数字素养是乡村生活数字化转型的驱动力吗?——基于山东省1 037位农村居民的调研数据

从数字技术应用素养、数字内容社交素养、数字媒体创新素养和数字安全保护素养4个维度构建农村居民数字素养评价指标体系,探讨数字素养对农村居民数字生活参与的影响效应和作用机制。研究发现,农村居民数字素养总体偏低。数字素养显著正向影响农村居民数字消费、数字文娱、数字出行、数字教育、数字医疗和数字生活参与度。社会网络、社会学习和自我效能感在上述影响中发挥部分中介作用,并且对不同领域数字生活的影响有较显著差异。进一步研究发现,数字素养通过强弱社会关系网络对农村居民各领域数字生活影响存在差异,尤其是弱关系网络对参与复杂数字生活有显著影响。据此提出建立健全数字教育培育体系,提高农村居民自我效能感,统筹协调强、弱社会网络,提升社会学习能力等对策建议。     

基于VARK学习风格的远程社会情感学习课程研究

基于VARK学习风格模型,以对应分析方法对IY、第二步、CKCC和积极行动四门远程社会情感学习课程的研究发现：课程学习风格偏好具有差异,其教学活动体现出不同的风格搭配且混合式学习是实现不同学习风格的主要方式。其中,IY偏好视觉和动觉的学习风格,教学活动主要包括观看视频,然后根据指示进行有道具的情境模拟活动,主要以视频课作为远程教学方式;第二步偏好读写的学习风格,教学活动主要包括阅读图片文字材料,然后完成书写类的作业,主要以数字课程作为实现方式;CKCC同样偏好读写的学习风格,教学活动主要包括教材阅读,同时伴随讨论和讲述,主要以直播课为远程教学方式;积极行动偏好听觉的学习风格,更加注重同伴间的讨论和互动,同样以在线直播课程为远程教学方式。这四门课程为其它远程社会情感学习课程开发提供了借鉴,包括课程特色和教学目标与学习风格需匹配,以及混合式学习促进不同学习风格活动效果。     

美国联邦政府社区“一老一小”代际间互助项目的价值取向与运行机制——美国代理祖父母志愿者项目的经验

美国代理祖父母志愿者项目是借助代际间服务型学习方法,以满足社区需求为导向,利用各类资源实施的一种社区教育和服务活动,旨在改善老年人生活质量,促进老年人和儿童青少年共同发展,构建互利共生社区服务型学习生态。其运行机制包括涵盖招募选拔、志愿者培训、服务实践和绩效评估四个环节及分工明确的协同合作。其项目实践以循证服务模式为依托,项目设计与运行保持了一定的自主性,效果评估体现了综合多维性。美国代理祖父母志愿者项目可以为我国发挥社区作用,推动社区教育发展,促进养老托幼一体化服务建设,构建互利共生的服务型学习生态提供参考借鉴。     

家庭环境对幼儿学习品质发展的影响——基于34项实证研究的元分析

学习品质是帮助幼儿获得积极学业成就的内在机制,家庭环境是影响幼儿学习品质发展的重要因素。为了深入探究幼儿学习品质与家庭因素之间的关系,本研究运用CMA3.7软件对34项实证研究的相关文献进行元分析。研究结果显示,幼儿学习品质与家庭因素呈现显著正相关。不同学习品质纬度与家庭因素的相关程度存在差异。从高到低排序为：想象与创造、坚持与专注、反思与解释、主动性、好奇心与兴趣。具体而言,家庭经济条件、父母参与程度以及家庭投入与支持对幼儿学习品质发展有显著影响。此外,性别与年龄对幼儿学习品质不同纬度的发展水平具有显著调节效应。主要教育建议：家长应在幼儿学习品质发展的关键时期给予关注,重视与幼儿的亲子互动,提高家庭支持和投入力度,并根据幼儿的个性特点有针对性地培养,从而促进其学习品质均衡发展。     

能源价格波动对中国物价水平的潜在与实际影响

目的/意义原油作为重要的工业原料、大宗商品和战略储备物资,其价格波动对全球经济发展具有重大影响,对原油价格进行预测是能源经济领域的热点研究课题。对国际原油价格预测的主要方法进行系统梳理并展望未来研究方向,有助于该研究领域的纵深发展。设计/方法基于295篇国际期刊文献,对国际油价预测的发展阶段、发表期刊、研究机构等进行归纳总结,然后对近二十年油价预测领域的主要研究方法进行系统梳理和分析,最后对油价预测工作进行评述和趋势展望。结论/发现自2008年金融危机后,油价预测研究快速发展,相关文章主要发表于能源经济领域的权威期刊《Energy Economic》。现有油价预测方法主要包括计量模型、机器学习和混合预测模型。展望未来,利用高频日内交易数据,融合计量和机器学习前沿方法,对原油价格进行区间预测或概率密度预测是值得探索的方向,此外还应深化油价预测结果的实际应用价值。     

“十三五”开局之年以信息化推动教育现代化新发展——2016年中国教育信息化十大热点新闻解读

目的/意义随着人工智能时代的到来,在高校教学中进行学生学习动机激励机制的探索,寻找激励学生学习动力的课堂教学方法,有利于适应新时代大学教育改革,打造在线开放“金课”,助力高教质量提升。设计/方法基于互联网移动教学平台在本科课堂教学中实施翻转课堂,从ARCS四个维度设计课堂教学模式,构建四维融合学习动机理论视阈下移动平台翻转课堂教学效果影响因素模型,并利用结构方程模型进行实证分析。结论/发现基于ARCS理论设计的翻转课堂教学模式,能够对高校学生学习动机产生积极影响,提升教学满意度并改善教学效果。移动互联网与教育的深度融合,为高校实施“在线金课”教改提供更多的解决思路和实践探索,推动教育技术进步,增强教育活力和创新力。     

元认知与大学英语网络自主学习

目前我们汉译英的课堂教学模式过于简单且效率低下,本文提出了一种针对低学业成就者的、基于学习策略培训的汉译英SB I教学模式,从汉语语义结构分析、英语句子结构定型、英语词汇选择以及检查核对等多方面尝试将汉译英学习策略的培训渗透到汉译英的课堂教学活动中,以期提高这些学习者的汉译英技能,帮助他们掌握必要的语言学习策略,培养他们的自主学习能力,改善课堂教学效果。     

形成性评估与大学生课外英语自主学习

大学生具有较强的课外英语自主学习意识,但并未都转化为相应的课外英语自主学习行为。高质量的形成性评估可以促进大学生课外自主学习意识向自主学习行为的迁徙,提高大学生的英语自主学习能力。     

金融资产收益跳跃行为的微观机制

文章发展了一个均衡模型,从微观机理角度解释了为什么资产价格会发生不频繁的跳跃行为.在该模型中,投资者学习不可直接观测的、真实的经济系统状态并为此支付成本的行为诱发了资产价格的跳跃行为.而投资者是否选择学习的行为则取决于投资者的偏好参数和收入的条件波动率.     

Feature selection and machine learning with mass spectrometry data for distinguishing cancer and non-cancer samples

This is a comparative study of various clustering and classification algorithms as applied to differentiate cancer and non-cancer protein samples using mass spectrometry data. Our study demonstrates the usefulness of a feature selection step prior to applying a machine learning tool. A natural and common choice of a feature selection tool is the collection of marginal p-values obtained from t-tests for testing the intensity differences at each m/z ratio in the cancer versus non-cancer samples. We study the effect of selecting a cutoff in terms of the overall Type 1 error rate control on the performance of the clustering and classification algorithms using the significant features. For the classification problem, we also considered m/z selection using the importance measures computed by the Random Forest algorithm of Breiman. Using a data set of proteomic analysis of serum from ovarian cancer patients and serum from cancer-free individuals in the Food and Drug Administration and National Cancer Institute Clinical Proteomics Database, we undertake a comparative study of the net effect of the machine learning algorithm–feature selection tool–cutoff criteria combination on the performance as measured by an appropriate error rate measure.