两零售商竞争下多因素同时扰动的供应链协调研究

本文研究了由一个制造商两个竞争零售商组成的供应链在百川德博弈下,生产成本、市场需求和价格敏感系数同时扰动的协调机制,考虑了线性数量折扣契约对供应链的协调作用。研究表明,当三因素同时发生扰动后, 集权式供应链中线性数量折扣契约可以协调供应链,而在分散式供应链中,原来的协调契约不具有鲁棒性,制造商只有采用新的线性数量折扣契约,分散式供应链才能实现协调。 最后用一个算例验证了结论。     

基于GLM的贝叶斯变量与模型选择

针对非正态响应的部分因子试验,当筛选试验所涉及的因子数目较大时,提出了基于广义线性模型(generalized linear models,GLM)的贝叶斯变量与模型选择方法.首先,针对模型参数的不确定性,选择了经验贝叶斯先验.其次,在广义线性模型的线性预测器中对每个变量设置了二元变量指示器,并建立起变量指示器与模型指示器之间的转换关系.然后,利用变量指示器与模型指示器的后验概率来识别显著性因子与选择最佳模型.最后,以实际的工业案例说明此方法能够有效地识别非正态响应部分因子试验的显著性因子.     

Set Identified Linear Models

We analyze the identification and estimation of parameters β satisfying the incomplete linear moment restrictions E(z^⊤(xβ−y)) = E(z^⊤u(z)), where z is a set of instruments and u(z) an unknown bounded scalar function. We first provide empirically relevant examples of such a setup. Second, we show that these conditions set identify β where the identified set B is bounded and convex. We provide a sharp characterization of the identified set not only when the number of moment conditions is equal to the number of parameters of interest, but also in the case in which the number of conditions is strictly larger than the number of parameters. We derive a necessary and sufficient condition of the validity of supernumerary restrictions which generalizes the familiar Sargan condition. Third, we provide new results on the asymptotics of analog estimates constructed from the identification results. When B is a strictly convex set, we also construct a test of the null hypothesis, β₀∈B, whose size is asymptotically correct and which relies on the minimization of the support function of the set B− {β₀}. Results of some Monte Carlo experiments are presented.     

论语言发展的滚动模式与语言规范的基本原则

语言发展的主要内容是语言内部结构某些要素的变化、补充、消失。本文阐述语言发展的“滚动模式” :将语言发展、变化的过程视为滚动前进的球 ,即语言球 ,进而阐述语言球的三个组成部分—基本成分、新生成分、历史成分 ,在此基础上阐述了以语言发展“滚动模式”为理论依据的语言规范三项基本原则     

最佳太阳方位角的计算

讨论了2012年全国大学生数学建模竞赛题中最佳太阳方位角的选取算法.利用分段线性插值的方法,计算出每个太阳方位角每天的太阳辐射强度,从而得到全年总辐射强度最大的方位角.     

基于邻域相关性小波去噪的滚动轴承包络解调及故障分类

将邻域相关性的冗余第二代小波应用于滚动轴承信号降噪,用Hilhert包络解调法提取的故障特征频率,比较不 同转速和载荷下的提取效果,提出包络幅值峭度指标,并将其输入BP神经网络进行故障诊断。结果表明：基于邻域相关 性的冗余第二代小波降噪方法能很好的抑制噪声,保留原信号的信息;降噪后的故障信号经过Hilbert包络解调能找到 特征频率及其倍频,其效果优于原始信号的包络解调分析。工况会影响分析效果,且速度对提取效果的影响大于载荷。 包络幅值峭度指标能很好区分不同工况的故障信号,结合BP人工神经网络诊断正确率为100%。     

居住小区建成环境对住宅用电量的影响研究——以天津生态城为例

系统揭示建成环境对住宅用电量的影响机理对于构建低碳城市具有重要意义.以天津生态城为研究对象,基于23个居住小区样本和14016个住宅样本,运用多元线性回归模型分析了建成环境各要素对住宅用电量的影响,揭示了建成环境对住宅用电量的影响程度和机理,并从开发密度、户型设计、空间布局、开敞空间提出了有利于降低住宅用电量的建成环境优化策略.     

对偶性在线性规划预处理中的应用分析

在当今大数据背景下,从实际应用中抽象出来的线性规划问题的规模越来越大,复杂性越来越高,因此数据预处理技术在线性规划问题求解中的重要性日渐突显。对偶性不仅有助于原始问题的算法（如对偶单纯形法）求解,而且是进行算法求解前的预处理步的重要组成部分。针对后者,本文基于有上下界的线性规划模型,详细分析总结了将对偶性应用于预处理中的两种方法：优先列和比例列的处理,并利用无效约束的概念证明了弱优先列的性质,最后应用C语言将预处理方法进行编程实现,以国际通用题库中变量个数大于1500的标准线性规划问题为实例进行测试。实例测试结果表明：（1）对于一般线性规划问题而言,对偶性在预处理中的应用能够有效减小问题规模,一方面体现在直接减少问题的变量数和非零元数,另一方面通过影响其他预处理方法间接减少问题的约束个数;（2）从减小问题规模的角度,对大部分问题而言比例列的预处理效果优于优先列。     

变量选择方法在医疗保险赔付评估中的应用

在广义线性模型假设下,采用Lin的医疗费用模型,运用LASSO和SCAD方法对影响医疗费用的因素进行选择,并对两种方法的有效性进行了对比分析,从而得出影响医疗保险赔付的重要因素,解决了高维变量带来的一系列问题。实例分析中,由于两种方法注重的统计性质不同,选择出的解释变量略微不同,但通过分析发现,两种结果都具有良好的解释性,反映了影响医疗保险赔付的重要信息。     

Subset selection in multiple linear regression in the presence of outlier and multicollinearity

Various subset selection methods are based on the least squares parameter estimation method. The performance of these methods is not reasonably well in the presence of outlier or multicollinearity or both. Few subset selection methods based on the $M$-estimator are available in the literature for outlier data. Very few subset selection methods account the problem of multicollinearity with ridge regression estimator.In this article, we develop a generalized version of $S_p$ statistic based on the jackknifed ridge $M$-estimator for subset selection in the presence of outlier and multicollinearity. We establish the equivalence of this statistic with the existing $C_p$, $S_p$ and $R_p$ statistics. The performance of the proposed method is illustrated through some numerical examples and the correct model selection ability is evaluated using simulation study.