基于神经网络的投资基金周净值预测

利用神经网络理论的辨识特性,建立了基金周净值预测的BP神经网络预测模型.通过对具有代表性的投资基金“基金金泰”的实证分析,表明该模型具有很好的非线性反映能力和学习能力,能准确预测基金周净值的变化趋势和上升与下降趋势的转折点,为预测基金净值未来走势提供了一个有效的方法.     

水润滑艉轴承负载能力的分析

以具有弹性的塑料轴承为例，分析相应的流体动力润滑机理以及水槽结构形式对其运行特性的影响．结果表明，一个连续的不开槽的轴承表面比一个开槽的轴承表面允许水力膜形成更高的动压力；长径比大的轴承，其负载能力亦相对较大。     

基于灰色BP神经网络的员工需求预测

人员配置直接影响企业的生产经营活动,一份科学合理的员工需求预测对企业的作用不言而喻。以某制造业为研究对象,搜集整理2005—2017年数据。利用SPSS做相关性分析,选取固定资产、开发支出等6项员工需求影响因素。运用灰色BP神经网络理论,预测未来3年员工需求。结果表明：灰色BP神经网络比灰色预测模型具有更高的精确度;虽然灰色BP神经网络具有较高的精确度,但其结果受参数影响较大,如何确定参数则是未来研究的一个方向;灰色BP神经网络的预测结果对企业招聘、员工关系管理等模块具有一定的指导意义。     

简支吊车梁的活载弯矩包络图

论述了在吊车荷载作用下的简支吊车梁的弯矩包络图的分段、方程求法,最后通过实例说明包络图的绘制。     

水处理工程中的参数优化

在水处理过程中 ,选取合理的设计参数能使处理费用达到最小 ,对污泥负荷以及厌氧———好氧的接口浓度的优化进行了探讨     

运输供给的品质特性

在分析运输供需理论缺陷的基础上,将运输供给的品质特性重新界定为能被消费者感受到的、以运输过程为主体的、系统描述运输供给品质的指标体系。提出运输供给的品质特性由可达性、时效性、技术经济保障、经济性以及舒适性5个方面构成,并重新建立评价指标体系加以量化描述。鉴于运输供给具有鲜明的异质性,提出了区分不同类型运输需求(价格敏感型、品质敏感型和基本运输需求)、揭示运输供需关系和采用分类预测法预测运输需求的基本思路。     

时间序列的新息预报

根据实际问题，针对有限个数据ｗｋ，ｗｋ－１，…，ｗ１，给出了Ｗｋ＋ｌ的严格的线性最小方差预报和实现这种预报的适时递推公式和计算方法，并与平稳预报进行比较，得到两者有渐近相等的一步预报误差方差。     

昆明话和普通话"VV"、"V(一)下"的功能、形式对比

与其他西南官话相比,昆明方言最突出的特点之—就是具有动词重叠式,形成了"VV"与"V一下"表示短暂、尝试意义两种形式共存的局面。表面看,这两种形式及其表意功能与普通话是一致的,但如果着眼于二者在各自语言系统中与相关形式的依存关系,却存在较大差异。通过与各种相关形式的对比分析,可以分析出昆明话这两种形式与普通话的系统差异以及结合历史来源探讨两种形式间的依存关系,从而在此基础上进行语言形式和功能的对比研究。     

PCS网络中一种改进的呼叫建立算法

PCS系统中,用户漫游到非归属VLR覆盖区被呼时,系统将产生大量信令开销和数据库访问开销。该文为移动用户被呼提出了一种改进的缓冲呼叫算法来降低网络信令开销与数据库访问负荷和呼叫建立时延,建立了一种模型来分析其相关性能。与传统呼叫算法相比,改进呼叫算法能极大降低系统开销,具有较强的可行性。     

Dynamic factor models

Summary Factor models can cope with many variables without running into scarce degrees of freedom problems often faced in a regression-based analysis. In this article we review recent work on dynamic factor models that have become popular in macroeconomic policy analysis and forecasting. By means of an empirical application we demonstrate that these models turn out to be usefu in investigating macroeconomic problems.