组织网络隐性知识扩散及学习策略分析

知识主要以显性知识和隐性知识两种方式存在,隐性知识是组织获得竞争优势的主要源泉.隐性知识为组织个体所拥有,这种私有性的特征使其在组织内部的扩散需要通过组织个体之间的交互才能完成.组织网络连接强度对扩散具有影响,可利用具有边权重的组织网络研究隐性知识的扩散行为.在分析隐性知识和相关扩散特点的基础上,基于组织成员之间的关系网络和小世界网络模型,建立组织网络上的知识扩散模型.根据认识论的观点,提出个体3种知识学习策略,结合知识扩散模型进行计算仿真实验.仿真结果显示,综合考虑关系和知识差别的知识学习策略最有效,不考虑连接强度下的各种策略都具有较快的知识学习速率,并且连接强度对组织内隐性知识扩散具有明显的作用.     

员工导师网络对员工职业生涯成功的影响研究

在梳理了员工导师网络的导师制理论、社会资本理论和职业成功理论后,运用SEM方法对员工导师网络的社会资本,导师网络效益与员工职业成功之间的关系进行了研究.结果表明:员工导师网络的社会资本对导师网络效益有显著影响;导师网络效益水平对员工的薪酬水平、升迁次数和职业满意度有影响,且与职业满意度显著正相关.     

Manufacturing network configuration in supply chains with product recovery

Efficient implementation of product recovery requires appropriate network structures. In this paper, we study the network design problem of a firm that manufactures new products and remanufactures returned products in its facilities. We examine the capacity decisions and expected performance of two alternative manufacturing network configurations when demand and return flows are both uncertain.     

网络环境下服务科学与创新管理研究展望

基于网络环境的服务发展与创新已成为经济发展的新引擎。本文在分析网络环境下服务特征基础上,探讨了其对服务科学与创新管理研究的影响。结合我国社会经济发展对现代服务快速增长的需求,本文提炼了服务科学研究的三类基本科学问题,包括服务价值的内涵与度量,服务资源的要素及其价值生成,和服务关系的界定与形成问题;提出了服务与创新管理的四个重要研究领域,即：服务生态系统的形成与演化,服务资源要素的组织与协调,服务的关联与融合和社会服务运作管理问题。在四个重要研究领域的进一步分析中,论文以一个异质数据服务资源的组织与融合为例,描述了服务资源组织与协调的一个具体问题,说明了已有研究方法解决该问题的困难,和未来该问题研究需要关注的重点;另以平台服务中基于价值和关系的服务定价问题为例,说明服务关联与融合研究的挑战及其未来研究的努力方向。     

基于Petri网的微博网络信息传播模型

微博网络中的信息传播模型是分析用户行为,找出传播路径,确定领袖人物,发现舆情热点等研究的基础。虽然多种不同角度的信息传播模型已经得到广泛研究,但缺乏对信息动态传播过程的直观描述。本文基于Petri网的结构和特征,针对微博网络信息传播过程,提出了一种简单直观的描述模型,该模型首先对微博网络的信息动态传播过程中的对象进行结构化描述。本文根据微博网络的用户结构关系,并利用Petri网的相关理论,形式化解释和定义信息传播基本对象,从而更加直接描述了微博网络中的转发、评论、回复等多种用户行为。在此基础上,本文利用Petri网能够描述信息流动问题的特征,结合颜色Petri网和时延Petri网,从Petri网系统的角度表示信息动态传播路径,并研究网络的动态性质和传播条件,使得信息传播模型更加真实地模拟信息传播情况。最后本文分析信息传播算例和新浪微博真实数据实验,验证了模型的有效性和可行性,为舆情态势分析以及用户行为的研究提供帮助和支持,同时也为其它社交网络信息传播的用户行为描述提供了新的思路。     

后发企业如何构建创新网络—基于知识架构的视角

构建创新网络是后发企业快速进行技术追赶的重要路径。那么,针对不同的企业,构筑什么样的创新网络是有效的? 为了深化以往的创新网络研究,从知识架构的视角出发,聚焦于网络层次的合作伙伴配置,构建了以产业特征为情境条件,知识基宽度/深度为焦点企业特征,知识异质性/质量为创新网络节点组成特征,高创新追赶绩效为结果变量的逻辑模型。结论显示,有三种相应的架构类型能够获取高创新追赶绩效。此外,在不同的产业特征情境下,不同的企业分别可以采用相应的架构类型取得更好的绩效。以此,为后发企业构建有效创新网络提供了理论和实践的借鉴。     

新常态下货币供给对工业经济的非对称冲击——兼论冲击路径的情景设计与分析

货币政策冲击对工业产出和价格的非对称影响,是新常态下把握好货币供给政策的方向、力度和节奏的重要参考依据,有助于提升货币供给政策的针对性、灵活性和前瞻性。局部投影方法在不同区制下,计算工业产出和价格对货币供给冲击的脉冲响应结果表明：货币供给冲击对工业产出的影响具有不确定性,且总体上表现为中性特征;而货币供给冲击对工业价格的影响不仅在不同区制下,而且在新常态前后均表现出显著的差异性和非对称性,总体来说是短期有效,长期中性的。情景设计的分析结果显示新常态下采用增加货币供给的政策来刺激工业经济是不可取的,其作用效果可能出现工业产出停滞不前,工业价格急剧飙升的工业滞胀。因此,需要从工业产业升级,工业技术创新等工业供给侧寻求工业经济新的增长点和动力机制。     

产业集群参与者交互偏好与知识网络演化:模型与仿真

知识网络是产业集群网络演化的重要组成部分和先决条件,本文将产业集群中参与者进行交互的偏好分为任务导向型和知识导向型,建立了一个基于多智能主体的产业集群知识网络模型,利用Blanche软件实现了知识网络演化模型的仿真计算,通过仿真研究了任务导向型和知识导向型知识网络的对网络演化的不同影响.最后,本文提出了研究的局限性和下一步研究的方向.     

Analytical network process for software selection in product development: A case study

Application of software for manufacturing processes is one of the resolutions many enterprises have resorted to in the 21st century. This has been a result of increased complexity of products, globalization, rapid changes in technology and so on. The idea was that application of software especially for product development would increase the competitive advantage of industry nevertheless the irony has been that most of the investment in software has not achieved the expected results. We carry out a case study to introduce a methodology, the analytical network process as a multiattribute strategic decision making approach to help in the selection of appropriate software to suit the product development process of a particular product.     

Reliable Ad Hoc Routing Based on Mobility Prediction

Reliability is a very important issue in Mobile Ad hoc NETworks (MANETs). Shortest paths are usually used to route packets in MANETs. However, a shortest path may fail quickly, because some of the wireless links along a shortest path may be broken shortly after the path is established due to mobility of mobile nodes. Rediscovering routes may result in substantial data loss and message exchange overhead. In this paper, we study reliable ad hoc routing in the urban environment. Specifically, we formulate and study two optimization problems. In the minimum Cost Duration-bounded Path (CDP) routing problem, we seek a minimum cost source to destination path with duration no less than a given threshold. In the maximum Duration Cost-bounded Path (DCP) routing problem, we seek a maximum duration source to destination path with cost no greater than a given threshold. We use a waypoint graph to model the working area of a MANET and present an offline algorithm to compute a duration prediction table for the given waypoint graph. An entry in the duration prediction table contains the guaranteed worst-case duration of the corresponding wireless link. We then present an efficient algorithm which computes a minimum cost duration-bounded path, using the information provided in the duration prediction table. We also present a heuristic algorithm for the DCP routing problem. In addition, we show that the proposed prediction and routing schemes can be easily applied for designing reliable ad hoc routing protocols. Simulation results show that our mobility prediction based routing algorithms lead to higher network throughput and longer average path duration, compared with the shortest path routing. This research was supported in part by ARO grant W911NF-04-1-0385 and NSF grant CCF-0431167. The information reported here does not reflect the position or the policy of the federal government.