晚清地方政府社会管理职能的变迁——以重庆消防管理为视角

晚清地方政府社会管理职能经历了从一体管理到合作管理,再到专职管理的变迁,这两次转变过程反映了地方政府在社会管理中扮演领导者的角色,有不可替代性;亦反映了从传统社会向现代社会过渡中地方政府自身存在的矛盾性与不平衡性。从政府管理职能角度来探讨传统社会现代化变迁的研究较为薄弱,而其中鲜以个案城市为切入点。以重庆消防管理为视角研究晚清地方政府社会管理职能的变迁,可以从一个侧面反映出中国社会从传统到现代的艰难转型历程。     

高职新生对专业认识的差异分析——以工商企业管理专业为例

研究发现，70％的学生通过网络途径来了解专业，约76％的学生根据自身兴趣选择专业，73％的学生对专业工作有较明确的认识。进一步研究发现：男生对专业工作的认识显著高于女生；担任过学生职务的学生中对专业工作的认识程度明显高于没担任过学生职务的；人生发展目标是否明确对专业工作的认识有显著影响；是否外出打工对专业工作的认识有显著影响；遵循自身兴趣选择专业的学生对专业工作有更清晰的认识；居住地对专业工作的认识影响不显著。最后，根据研究结论，提出了相应建议。     

面向链路状态信息的路由算法LSDSR

提出一种WA mesh网络组网方式,将WALN技术与Ad hoc技术相结合,充分发挥二者的优势。针对WA mesh需要高性能路由算法,提出一种基于链路状态信息的改进路由算法LSDSR。分析表明WA mesh网络不仅具备WLAN网络成本低、吞吐量高、通信可靠的特点,还具备Ad hoc网络的高移动性、高灵活性、高抗毁性的特点。LSDSR路由算法能够减少路由中断的几率,减少网络中洪泛信息的出现,不仅改善了路由发现时间和链路负载,而且改善了路由请求信息和丢包率,提升了网络的效率,对链路的延迟、网络确认控制方面也有更良好的表现。     

乡土知识不可忘记——从几件小事说起

乡土知识是一方地域的民众用生活经历谱写的历史或用生活经验创造的文化,地方志在记录这些经验和智慧方面起着重要作用.乡土知识应该深入挖掘、规范整理.乡土知识来自一个民族数代人的传承与沿袭,其中蕴含着许多科学合理的成分,是人类生存发展的宝贵财富,具有独特的魅力.     

地方普通高师院校走出发展困境的战略构想

作为高等师范院校的主角,地方普通高师院校面对高等教育大众化的现实,面对高等教育内部、地区之间、校际之间日趋激烈的竞争,生存和发展面临巨大的困境。准确定位、发展特色、强调质量,应该是地方普通高师院校面对生存和发展困境必须坚持的战略构想。     

高校科研档案收集工作存在问题及对策研究

分析了当前高校科研档案收集工作中存在的问题，并对其解决之道提出了一定看法。     

高等学校教代会代表应具备的素质

论述了高等学校教代会代表应具备的 5种思想意识 ,即民主意识 ,全局意识 ,法律意识 ,责任意识 ,创新意识。指出树立这 5种意识 ,是做好教代会代表的思想基础     

提高民办学校教学质量的若干思考

教学质量的优劣,是民办学校兴教师队伍建设,改善办学条件,规范教学管理制度,严格教学质量评估.     

高职院校体育教学改革的对策研究

高职院校体育教学改革是一项系统工程,影响的因素十分复杂,造成问题的根源也不是简单的某方面,既有内因,也有外因,可以通过明确指导思想、改善体育工作条件、加强体育课程建设、健全管理制度、加强课外活动和开展好第二课堂等6个方面来探讨、解决。     

Local Power Analyses of Goodness-of-fit Tests for Copulas

Abstract.  The asymptotic behaviour of several goodness-of-fit statistics for copula families is obtained under contiguous alternatives. Many comparisons between a Cramér–von Mises functional of the empirical copula process and new moment-based goodness-of-fit statistics are made by considering their associated asymptotic local power curves. It is shown that the choice of the estimator for the unknown parameter can have a significant influence on the power of the Cramér–von Mises test and that some of the moment-based statistics can provide simple and efficient goodness-of-fit methods.