A simple method for estimating parameters of the location–scale distribution family

The purpose of this paper is to estimate the parameters of the location–scale distribution family. As a special case, the method is used for estimating the parameters of the normal distribution and Cauchy distribution. For the Cauchy distribution, neither the moment estimation method nor the maximum likelihood estimation method works properly for estimating the parameters. The quantiles for obtaining confidence intervals and point estimates for the parameters of the two-parameter Cauchy distribution are given in the paper. It is shown that the estimators obtained in this paper are unbiased with respect to the median and possess some optimal properties.     

Modified BLUEs and BLIEs of the location and scale parameters and the population mean using ranked set sampling

Ranked set sampling (RSS) is a sampling procedure that can be used to improve the cost efficiency of selecting sample units of an experiment or a study. In this paper, RSS is considered for estimating the location and scale parameters a and b>0, as well as the population mean from the family F((x?a)/b). Modified best linear unbiased estimators (BLUEs) and best linear invariant estimators (BLIEs) are considered. Numerical computations with different location-scale distributions and different sample sizes are conducted to assess the efficiency of the suggested estimators. It is found that the modified BLIEs are uniformly higher than that of BLUEs for all distributions considered in this study. The modified BLUE and BLIE are more efficient when the underlying distribution is symmetric.     

内源性眼跳前注意转移的时间进程

研究采用双任务范式、运用眼动追踪系统探讨内源性眼跳前注意转移的机制及其时间进程。结果发现:1.内源性眼跳前已经发生注意转移;2.内源性眼跳前注意转移从眼跳准备期最初就存在。一旦在眼跳指令得到加工后,注意转移迅速开始,并且在开始的50ms至100ms左右增速最快。从整个过程来看,注意转移至目标位置的程度随时间的向后推移而不断增大;3.眼跳目标与当前注视位置的间距对于注意在时间上的转移程度没有显著影响。在相对当前注视点较远的位置,被试对目标特征的平均辨别正确率显著低于较近位置。     

移动LBS用户接受模型的实证研究

移动互联网中具备移动性、社交性和基于位置的服务(LBS,location based service)最具发展潜力。通过分析文献和研究调研提出扩展后的技术接受模型(TAM),并且对最终模型的假设条件用统计软件进行了验证。实证证明了移动LBS业务的使用意向受感知易用性、感知娱乐性、网络外部性和隐私这四大因素的显著影响。最后对本研究结果进行了讨论,在指出研究意义的同时指出了不足之处。     

三机无源定位二维布阵优化研究

针对三机无源定位二维布阵优化问题,提出了基于有效定位区面积最大准则的最优布阵方法.文中以三机时差定位、频差定位及时频差定位为例,描述了三机无源定位模型,接着基于克拉美-罗限引入了有效定位区的概念,并以其面积最大作为布阵优化准则,通过仿真研究了二维布阵优化问题.仿真结论反映了三机时差、频差及时频差定位体制的不同特性,具有较强的实际指导意义.     

基于新型图论聚类法的物流系统多设施选址策略研究

提出了一类基于图论的新型聚类算法并将其应用于物流系统中的多设施选址问题。与其他聚类算法相比,该新型算法聚类效率更高且具有更小的聚类树,从而使得有意义的聚类结果更加清晰。比较算例验证了该算法应用于多设施选址问题的高效性和实用性。     

考虑最坏中断损失下的P-中位设施选址问题的模型与算法研究

蓄意突袭以及恐怖袭击会造成设施服务的突然中断成为网络系统的主要危害之一,因此网络设施选址决策应该同时考虑正常和紧急状态下系统的运作成本.本文研究考虑最坏中断损失下的网络设施选址问题,建立了该问题的双层规划模型,上层规划涉及设施选址决策,下层规划研究确定设施位置后,设施中断产生最大损失的问题.本文运用基于拉格朗日松弛的混合遗传算法来求解该双层规划问题.将European150数据集作为研究对象,对比研究了本文研究问题与传统的P-中位选址问题的结果,分析不同选址策略下网络系统的效率被中断影响的程度是不同的.最后通过改变一些关键参数,比如常规运作权重、设施数量、中断设施数量,对相关结果进行了分析.     

基于失效情景的应急设施选址评估指标体系与模型

突发事件具有巨大的破坏性、不确定性,应急设施有可能失效,本文研究基于失效情景的应急设施选址评估指标体系与评估模型。首先基于定义的失效情景研究应急设施选址评估指标。构建全局性、可靠性、时效性、均衡性、经济性评估指标。可靠性作为重要评估指标有助于提高应急设施对需求区域的物资保障程度,保证系统的稳定性,采用多重覆盖率刻画。然后,设计具有不同侧重评估目标的一般情景评估指标体系、设施失效情景评估指标体系以及多区域情景评估指标体系。最后,由于应急设施选址评估具有多影响因素特征,涉及输入和输出多个指标的测度,选取处理多输入\多输出问题具有优势的评估方法—数据包络法,对应急设施选址的合理性进行评估。实例验证评估指标体系的实用性和有效性。     

通货膨胀下的联合库存选址模型研究

研究了通货膨胀对涉及一个供应商、多个候选配送中心和零售商的三级分销网络设计的影响.不同于传统的联合库存选址模型,所研究的模型考虑了整个系统的相关成本的时间价值,其目标是使在一定的通货膨胀率下总的选址、运输和库存成本之和的现值最小.为此,建立了一个非线性的整数规划模型,该模型为无容量约束问题的扩展模型,属于NP-hard问题.提出了3种基于不同编码形式的遗传算法用于求解该模型,并通过不同规模的算例对3种算法进行了有效性的分析和对比.最后,通过对各算例的计算结果的分析,发现随着通货膨胀率的增长,为了使这个分析网络的总成本现值最小,需要增加建立的DC的数量.