珠三角制造业产业转移与区位选择的影响因素分析

制约产业转移及区位选择的因素包括经济因素与非经济因素。经济因素包括生产要素禀赋、市场规模、产业结构、产业聚集等;非经济因素包括政府行为、制度安排、环境保护、投资环境等。珠三角产业转移与区位选择则取决于上述经济因素与非经济因素的综合作用。     

FDI在中国省际分布的决定因素

改革开放后 ,流入中国的 FDI持续稳定地增长 ,但其在各省的分布极不平衡。对造成这一现象的原因进行了实证分析 ,发现每个省的 GDP总量、人均 GDP、累积 FDI、运输密度和其流入的 FDI正相关 ,并具有统计上的显著性 ,而高的效率工资和 FDI的流入呈负相关。另外 ,各省执行引进 FDI优惠政策时间上的差异 ,对 FDI的流入有显著的影响 ,据此提出建议     

基于视觉捕捉的网球自拾取机器人系统

为了规避网球比赛的风险,提高效率,开发了一套基于视觉捕捉的网球自动拾取机器人系统,由移动机器人平台 搭载机械臂自由移动对散落在网球场地的网球进行侦测并拾取。采用基于ARM的硬件架构搭建移动机器人的控制系 统平台,并通过网络控制接口与机器人平台上的图像采集与识别模块实现通信;将视觉采集捕捉到的网球的位置信息传 送给控制器,控制移动机器人移动定位,机械臂配合实现网球拾取。经模拟网球场运行证明设计方案可行,视觉的引入 节省了大量的人力与时间。开发的网球自拾取机器人系统有很强的实用性,具有一定的推广意义。     

区位优势、集聚经济和中国地区间FDI竞争

FDI在中国东部多、中西部少,这可能导致东部在集聚经济上的优势,而资源禀赋和经济发展差异也造成了东部和中西部的区位差异,这两方面差异可能会影响东部和中西部省份对FDI的竞争策略。在马尔可夫完美均衡的框架下构建一个模型来分析集聚经济、区位优势对地区间FDI税收竞争均衡的影响,后续的空间面板实证分析则表明:地区之间的FDI税收竞争是存在的,税收仍然是影响FDI区位分布的重要因素,但随着时间渐趋减弱;相对来说,中西部省份更依赖于税收竞争,而且吸引的也是对税率更加敏感的相对低端的FDI ;拥有区位优势和集聚经济优势的东部省份则可以对FDI课征更高的税率以获取集聚租金;另外,集聚经济的存在弱化了地区间的税收竞争,东部和中西部省份对FDI课征的平均税率随着时间均趋于升高。     

论政府在城市拆迁中的角色定位

城市拆迁已成为政府在城市建设过程中无法回避、必须正视的一个现实问题,也是关系老百姓切身利益的社会热点问题.在城市房屋拆迁中,存在着政府的身份与角色严重错位的现象,反映出城市房屋拆迁制度存在严重缺陷.通过探讨政府在城市拆迁过程中角色定位错位的问题,提出相关的解决措施,以完善政府在拆迁中的形象,推进城市拆迁的顺利进行,维护公众的利益和社会稳定.     

武汉城市圈产业一体化研究

产业一体化发展是推进武汉城市圈两型社会建设和区域一体化的关键因素。对武汉城市圈三次产业结构相似度和规模以上行业区位商的分析表明,武汉城市圈产业结构问题主要在于：三次产业结构相似度太高;规模以上工业行业虽已基本形成地域专业化,但优势地位不明显;产业集聚规模小,产业链延伸不充分。提出了促进城市圈产业一体化的主要途径在于突出各城市优势产业,提高产业集聚力,形成产业优势互补,配套、协作发展。     

外商直接投资与云南产业集群发展实证研究

外商直接投资和产业集群之间如果形成良性互动效应,便会产生“滚雪球效应”,对本地经济起到巨大促进作用。基于云南外商直接投资和产业集群发展情况,对二者之间的关系进行实证分析。研究结果表明：云南外商直接投资和产业集群之间还没有形成良好的互动效应,外商直接投资对云南产业集群形成和发展没有发挥出较大促进作用,产业集群也没有成为影响云南外商直接投资的重要因素。因此,应大力鼓励符合云南产业发展导向的外商直接在本地投资,利用外商直接投资促进云南产业集群的经济发展。     

向量空间的商的维数

给出了求向量空间的商的维数的方法,并且非常简便地推出了向量空间理论中重要的维数公式.     

Singly and Doubly Censored Current Status Data: Estimation, Asymptotics and Regression

In biostatistical applications interest often focuses on the estimation of the distribution of time between two consecutive events. If the initial event time is observed and the subsequent event time is only known to be larger or smaller than an observed point in time, then the data is described by the well-understood singly censored current status model, also known as interval censored data, case I. Jewell et al. (1994) extended this current status model by allowing the initial time to be unobserved, with its distribution over an observed interval [A, B] known; the data is referred to as doubly censored current status data. This model has applications in AIDS partner studies. If the initial time is known to be uniformly distribute d, the model reduces to a submodel of the current status model with the same asymptotic information bounds as in the current status model, but the distribution of interest is essentially the derivative of the distribution of interest in the current status model. As a consequence the non-parametric maximum likelihood estimator is inconsistent. Moreover, this submodel contains only smooth heavy tailed distributions for which no moments exist. In this paper, we discuss the connection between the singly censored current status model and the doubly censored current status model (for the uniform initial time) in detail and explain the difficulties in estimation which arise in the doubly censored case. We propose a regularized MLE corresponding with the current status model. We prove rate results, efficiency of smooth functionals of the regularized MLE, and present a generally applicable efficient method for estimation of regression parameters, which does not rely on the existence of moments. We also discuss extending these ideas to a non-uniform distribution for the initial time.     

模糊支持向量机的非直达波抑制算法

针对支持向量机中由于噪声和野值带来的过拟合问题,提出了基于模糊最小二乘支持向量机(fuzzy LS-SVM)的抑制非直达波的移动定位方法。利用一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定模糊隶属度。仿真结果表明了该方法的稳健性,提高了LS-SVM的抗噪声能力。