基于医疗服务特异性的政府定位

改革开放以来,我国把医疗服务等同于普通商品的消费逐步推向市场。结果是医疗(药)费飞速增长。医疗服务和普通商品消费不同,存在供给方诱发医疗需求、医疗领域存在着较强的价格机制缺陷及医院间自由竞争导致医疗装备竞赛和医疗(药)费越来越贵等问题。因此,通过市场交易规则提供医疗服务会产生严重的市场失灵。基于医疗服务特异性所导致的严重市场失灵,医疗事业应该坚持以政府为主导的发展思路,基本医疗要建立和健全覆盖全民的社会医疗保障制度。     

中国纺织产业集群的实证研究

对识别产业集群的主要方法———区位商法进行了回顾,以中国纺织产业为例进行了产业集群识别的实证分析,分别运用工业产值和雇员人数的方法计算了区位商,通过比较表明用工业产值方法计算的结果更可靠。通过验证,此理论与中国纺织业的实际是相符合的,中国的纺织业在上海、江苏、浙江、广东四地形成明显的集群现象。进而说明,这种方法是识别产业集群的一种有效手段。     

产业联动架构下的城乡统筹新路径--以西安楼观道文化展示区为例

产业联动通过优化产业结构、提升人力资源开发水平、创新资源配置方式等渠道统筹城乡发展。西安楼观道文化展区产业联动的形式有示范区内多产业联动,功能区间同产业联动,示范区内跨产业联动等。产业联动实现的路径主要有：通过市场需求的外部拉力促进产业联动;通过区位优势和展示区的比较优势促进产业联动;通过展示区内的产业竞合关系实现产业联动。     

安徽省农产品出口贸易发展状况及区域差异

加入WTO以来,安徽农产品出口贸易发展迅猛,但存在省内不同区域明显的发展差异.面临经济增长持续放缓预期愈加强烈,安徽农产品出口贸易亟需向提高发展质量、提升核心竞争力、进一步挖掘出口比较优势的方向转变.对加入WTO以来安徽农产品出口贸易结构、比较优势、竞争优势,并利用区位熵指数、修正的泰尔指数等测度区域贸易差异的指标分析发现,安徽出口贸易额在全国处于中游,具有较强比较优势的产品较少,整体农产品贸易竞争力弱.建议通过发展加工贸易、构建质量提升的内涵发展路径等促进安徽农产品出口贸易良性发展.     

新建本科院校发展定位研究

科学定位是高校生存、发展的基础与前提。新建本科院校必须正确定位自身类型与发展目标,正确定位服务面向,大力挖掘自身优势,突出办学特色,从而实现学校的快速、稳定、可持续发展。     

东盟国家保险业外资准入限制问题刍议

东盟国家保险业外资准入限制主要表现为：规定了高于东道国国内申请人的保险市场准入条件；限制外资机构形式：规定有限的开放地域和业务范围。在判断限制内容是否合法的基础上，我国应通过双边协议、区域性协议及WTO保险业开放规则约束东盟国家的一些不合理限制，并通过建立信息共享制度，引导投资企业正确应对限制规则。     

基于断裂力学的诱导裂缝性井漏控制机理分析

诱导裂缝性井漏是钻井过程中常见的井漏类型，控制此类漏失的关键是阻止裂缝的延伸。应用岩石断裂力学的理论与方法，揭示了钻井液堵漏阻止诱导裂缝延伸的作用机理。分析了堵漏后裂缝内压力分布，提出人工隔墙对裂缝壁面的支撑应力应与钻井液的液压相等的新观点；建立了诱导裂缝性漏失堵漏的断裂力学模型，推导了裂缝尖端应力强度因子的计算公式；研究了堵漏材料不同封堵位置形式对阻止诱导裂缝延伸的影响，提出堵漏材料在裂缝入口后较短距离内的封堵为封堵诱导裂缝的最佳位置形式，堵漏评价装置必须能反映这种封堵形式；给出了堵漏阻止诱导裂缝延伸的必要条件，即裂缝尖端部分流体压力必须低于水平最小主应力，增加缝内流动压降或加速缝尖段内流体压力耗散有利于裂缝的阻裂。     

A note on the location parameters of two exponential distributions under order restrictions

The problem of simultaneous estimation of location parameters of two independent exponential distributions is considered when location and/or scale parameters are ordered. We show that the standard estimators in the unrestricted case which use information only from the populations individually can be improved upon when various order restrictions are known to hold. The improved estimators are obtained under the quadratic loss function     

Accurate inference for scale and location families

A great deal of inference in statistics is based on making the approximation that a statistic is normally distributed. The error in doing so is generally O(n^?1/2), where n is the sample size and can be considered when the distribution of the statistic is heavily biased or skewed. This note shows how one may reduce the error to O(n^?(j+1)/2), where j is a given integer. The case considered is when the statistic is the mean of the sample values of a continuous distribution with a scale or location change after the sample has undergone an initial transformation, which may depend on an unknown parameter. The transformation corresponding to Fisher's score function yields an asymptotically efficient procedure.     

Order statistics from extreme value distribution,i: tables of means,variances and covariances

Let X¹, X², …, Xⁿ be a random sample of size n from an extreme value distribution and X^1:n less than or equal X^2:n less than or equal … less than or equal X^n:n be the order statistics ob-tained from this sample. Tables of the means, variances, and covariances of the order statistics for samples of size n are given for n = 1(1)15(5)30. The computational formulae and procedure used and some checks employed are explained.