从认知视角看英汉词语的语义变化趋势

语言在很大程度上受思维习惯和文化内涵的影响.然而,在世界文化朝着多元化发展的进程中,不同文化间的频繁接触促进了文化的趋同,而文化的趋同又必然引起词语的语义变化.文章旨在通过词语的示例分析比较,探讨人类语言的共性和个性,从而证明英汉两种语言的词语语义随着文化的趋同所出现的同一变化趋势.     

“多元一体格局”理论视阈下和谐民族关系实现途径探讨

本文从＂中华民族多元一体格局＂理论视阈,论述了和谐民族关系的必要性与实现途径,要旨在于说明：古往今来,我国就是统一的多民族国家,构建和谐民族关系,始终是祖国统一、民族团结和国家安全的重要保障,也是增强中华民族凝聚力和当前实现民族复兴大业的关键所在;费孝通先生所提倡的＂中华民族多元一体格局＂理论,不仅是对中华各民族关系之历史与现状的精辟的理论概括和真实写照,而且对于我们正确认识中国国情,做好民族工作,构建社会主义和谐民族关系,亦有着非常重要的理论价值和现实意义。     

高校学生主题党日活动教育模式的构成要素研究

新时期学生主题党日活动已经成为高校学生党建工作的一个重要载体,研究其典型案例教育模式的构成要素具有重大的理论与实践价值。本文主要从决策形式的开展、切入点的把握、主题活动的表现和主题精神的升华四个方面深入研究高校学生主题党日活动成功案例教育模式的构成要素及其存在的必然性。     

浅析政府信息公开制度

政府信息公开是指政府部门通过多种方式公开其政务活动,公开有利于民众实现其权利的信息资源。我国在政府信息公开制度运行的特点是自上而下型的,其缺陷主要表现为民间推动不足。由于民间推动依赖于政府的推动,所以,政府加大民主法治环境建设的力度,是加速我国政府信息公开制度建设进程的关键。     

传统行政文化对决策科学化与民主化的负面影响

传统行政文化是影响到决策的深层因素,其思维模式、权威型人格、差序格局和知识阶层的依附性对决策产生了负面影响,是决策科学化与民主化的主要障碍。决策要实现科学化与民主化,除了要进行制度上的改革,更应该从基础因素入手,即促进我国行政文化的创新。     

中国传统纹饰与现代设计

面对中国的设计现状,我们应该倡导民族文化和先进文化,使中国的传统文化艺术在现代设计中得以延伸发展,打造新的民族形式,在理解的基础上取其“形”、延其“意”、从而传其“神”,用中国传统文化精粹,以现代化国际化语言来表达,使民族的文化精神和世界的设计语言,共同融汇成现代设计艺术的主流,必定会使现代设计更具文化性与社会性。     

开发立体化教材和网络课堂，构建新型教学模式

教学信息化的最基本要素是教学资源数字化和网络化,开发立体化教材和网络课堂是教学资源数字化和网络化的具体实现形式,有助于构建新型教学模式。     

新教学模式在非金属专业教学中的设计与应用

本文以多媒体网络教学为研究对象,初步探讨多媒体网络技术辅助教学的基本模式,并据此设计了基于多媒体和互联网技术的非金属专业教学系统,使远程异地教学、在线测试等成为可能,优化了传统教学过程,促进了教学质量,为我们提供一个全新的教学模式。     

广西沿边"适应-竞争-合作"式 城镇演化模式研究 ——以凭祥、东兴为例

新时代不充分不平衡发展问题突出,加大力度支持边疆民族地区加快发展的要求迫在眉睫。广西沿边民族地区发展总体滞后,城镇发展模式趋同;东兴和凭祥在沿边城镇发展模式趋同的情况下,在“适应-竞争-合作”式城镇演化过程中,充分利用国家政策、发挥比较优势、培育优势特色产业、深化内外合作,实现了城镇经济的跨越式发展。本文以生物学“趋同进化”理论为基础,结合新发展理念和东兴、凭祥的发展经验建议：广西沿边民族地区采取“适应-竞争-合作”式城镇发展模式,以创新增强各城镇内生动力,以互补合作促进协调发展,以绿色发展道路助推城镇发展的可持续性,以加强内外市场的联动性来深化城镇开放、合作式发展,以“省-市-县”、“县-镇-村”的互联互通推进共享发展。     

Quantifying the similarity of 2D images using edge pixels: an application to the forensic comparison of footwear impressions

We propose a novel method to quantify the similarity between an impression (Q) from an unknown source and a test impression (K) from a known source. Using the property of geometrical congruence in the impressions, the degree of correspondence is quantified using ideas from graph theory and maximum clique (MC). The algorithm uses the x and y coordinates of the edges in the images as the data. We focus on local areas in Q and the corresponding regions in K and extract features for comparison. Using pairs of images with known origin, we train a random forest to classify pairs into mates and non-mates. We collected impressions from 60 pairs of shoes of the same brand and model, worn over six months. Using a different set of very similar shoes, we evaluated the performance of the algorithm in terms of the accuracy with which it correctly classified images into source classes. Using classification error rates and ROC curves, we compare the proposed method to other algorithms in the literature and show that for these data, our method shows good classification performance relative to other methods. The algorithm can be implemented with the R package shoeprintr.