从《中国大学评价》看长江大学的发展现状

现行的大学评价指标体系和排名方式,需要不断改进和完善;但这种以定量为主的评价方法,与传统的单纯定性评价的方式相比,具有直观清晰、数据客观的特点,说服力更强。分析《中国大学评价》对长江大学的排名,可为长江大学开展战略管理和年度发展评价提供一种新的视角。     

经理人激励契约:市场业绩基础与会计业绩基础的融合

通过深入分析了经理人报酬契约应将市场业绩基础和会计业绩基础相融观点,构建了由市场增加值和经济增加值为业绩指标的经理人激励报酬模型。该模型既有利于克服长期以来经理人报酬契约单纯依靠会计业绩基础所带来的盈余操纵问题,也避免了单纯依靠市场业绩基础时因市场有效性不足而扭曲经理人业绩的问题。     

图书馆服务的人性化维度解析

人性化服务是现代图书馆发展的必然趋势,体现人性化理念的个性化服务就是在服务理念、服务项目、服务内容、服务细节等方面遵从人性化思维。本文阐述了现代图书馆树立人性化服务理念的必要性,指出了目前图书馆人性化服务存在的问题,提出了构建图书馆人性化服务体系的主要途径。     

论教学资源库建设中的评价问题

教学资源库建设的评价是对教学资源库建设质量进行把关的一个不可缺少的重要环节。本文就如何对教学资源库进行合理、科学的评价进行了论述。     

厦门油画产业现状分析与发展策略

油画产业在厦门的文化产业中占有很重要的地位,要加快发展厦门的油画产业必须按照市场规律和艺术规律办事。通过对厦门油画产业的调查研究,了解它的发展过程及目前的状况;通过对油画产业的画师状况、经营模式、题材内容、造型特征的研究,认识厦门油画产业的行业特性,探寻进一步发展厦门油画产业的有效措施。     

论我国目前行政问责制的突出问题及对策探微

目前我国在行政问责制方面还存在一些问题:行政问责的范围不清、对象不明确;行政问责的主体缺位、有名无实;行政问责的法律体系不健全、无程序性。因此,有必要寻求问责制之出路:规范行政问责原则;明确行政问责范围;健全行政问责法律;强化行政问责意识。     

区域完全自然资源丰裕度及其测算方法

自然资源丰裕度是衡量一个国家或地区自然资源禀赋的重要指标。根据自然资源丰裕度的内涵,将自然资源丰裕度分为单项自然资源的丰裕度、某类资源的丰裕度和区域完全自然资源的丰裕度三个层次,分析区域完全自然资源丰裕度的特点,尝试提出测定区域完全自然资源丰裕度的具体方法,并运用2010年31个省、市、自治区20类自然资源数据进行了实证研究。研究结果表明：（1）我国区域自然资源禀赋在相对数量与分布结构上存在矛盾;（2）我国自然资源禀赋富集区有5个省份,自然资源禀赋适中区有12个省份,自然资源禀赋贫乏区有8个省份,自然资源禀赋匮乏区有6个省份;（3）在我国31个省、市、自治区中,区域完全自然资源丰裕度排名在前5位的省份分别是四川、内蒙古、甘肃、广西和河北,排名最后5位的省份分别是江苏、宁夏、天津、上海和北京。     

卫生人力资源配置公平性及影响因素研究

文章通过收集湖南省卫生人力资源的有关数据并进行分析,评价湖南省卫生人力资源分布的公平性,为对卫生人力资源进行优化配置,采用泰尔系数和基尼系数这两组模型,分别从城市常住人口与所占地理面积进行分析。数据显示,2012—2021年按人口分布的基尼系数均小于0.2,按地理面积的基尼系数为0.2~0.25,按人口分布的总泰尔指数为0.001 3~0.230 0,按地理面积分布的总泰尔指数0.043 5~0.072 1。湖南省卫生人力资源分布的公平性及配置情况在逐年改善,不均衡性主要原因是各市、各区域之间资源配置存在较大差异;与按常住人口分布相比,卫生人力资源配置按地理面积分布公平性低且改善不大。政府应统筹配置省内各区域卫生人力资源,引进高素质人才和提高现有卫生人力质量促进卫生人才队伍健康发展,充分提升企业非政府组织等对于医疗资源供给的积极性,整体提高医疗卫生服务配置的公平性。     

大学排名对高等学校发展的启示

开展大学评价是市场经济的产物,是一种社会需求。在市场经济条件下,社会需求始终是高等学校发展的重要推动力。本文以南京林业大学为例,分析了国内民间的大学评价指标体系,根据大学的排名结果,提出了高等学校发展的思路:准确定位,科学制定发展战略目标;稳定学校规模,本科生与研究生教育协调发展;发挥学科优势,突出办学特色;提高科技投入效率,增强科技竞争力。     

基于模糊理论的R&D员工创新绩效评价模型

针对员工绩效评价模型中存在的忽视基础条件、衡量绝对绩效、缺乏相对标准、过分关注短期绩效等问题,依据创新本身特征与R&D员工绩效的特点,设计了能够有效反映企业R&D员工努力程度与潜力水平的创新绩效评价指标体系。将创新绩效作为评价主体,构建了基于模糊理论的能够客观综合度量R&D员工创新绩效的评价模型。将模型应用于某大型制造企业300名R&D员工的样本中,综合评价出每一名员工的努力指数、潜力指数、优秀程度与不良程度,作为企业全面评价R&D员工绩效的基础数据。