人工智能背景下医疗法律责任的现实困境与完善路径

医疗人工智能利用深度学习和计算机算法等现代化技术,实现辅助诊疗、医学影像、药物发掘、健康诊疗等功能,是人工智能应用最具前景的领域之一。随着人工智能技术发展,具备自主思维和决策能力的智能机器人医生等人工智能将对现有的医疗法律责任制度带来颠覆性影响。在人工智能背景下,医疗人工智能是否具有独立法律主体地位、传统的医疗过错责任归责能否适用、因果关系如何认定等成为现代民事法律责任制度的严峻挑战,也成为实践中的必答之问。因此,在借鉴欧美人工智能领域的探索经验的基础上,在当前阶段通过修正和完善我国民事法律责任制度,提出针对不同的人工智能侵权情形适用差别化归责原则,并尝试建立人工智能强制保险或储备金制度,设置人工智能监管机构及行业标准,以实现既保障患者合法公平权益,又鼓励人工智能技术有效发展之间的平衡。     

国内外战略联盟理论研究的演变及我国的差距分析

本文从国外战略联盟理论的演变出发,将国外战略联盟理论分为早期传统联盟理论研究阶段和近期联盟能力研究阶段,并分析了两者的研究差异;讨论了国内战略联盟理论研究的现状,在与国外战略联盟理论研究进行比较的基础上,分析了国内战略联盟理论研究存在的问题以及与国外的差距。     

The quest for legitimacy and the communication of strategic cross-sectoral partnership on Facebook: A big data study

Nowadays, many wicked problems such as environmental issues require organizations from multiple sectors to form cross-sectoral alliances. Cross-sectoral alliance networks can transfer resources and signal affiliations and value alignment between strategic partners. The communication of cross-sectoral alliances is a form of CSR communication that serves organizations’ strategic goals and objectives. Drawing on the literature on digital CSR communication and legitimacy theory, this article examines which legitimacy needs shape the formation of cross-sectoral ties on Facebook in addressing environmental and sustainable development issues in the United States. Combining data-mining, text-mining, social network analysis, and exponential graph modeling, this research investigates the structure of a network among 3071 organizations across multiple sectors. Findings show that organizations’ cross-sectoral tie formation is mainly driven by social legitimacy and alliance legitimacy needs.     

The Career Decision‐Making Difficulties Questionnaire: A Case for Item‐Level Interpretation

The Career Decision‐Making Difficulties Questionnaire (CDDQ; Gati, Krausz, & Osipow, 1996) has long been demonstrated as a useful instrument for career counseling practice. Several case studies have demonstrated how and why using the CDDQ facilitates the career counseling process (e.g., Amir, Gati, & Kleiman, 2008; Gati & Levin, 2014; Levin & Gati, 2014). This study explores how an in‐depth analysis of a case study conducted at the item level can provide career counselors with a richer understanding of their clients’ needs. The case study also emphasizes how administering and providing feedback on the CDDQ in career counseling sessions is likely to foster working alliances. The study concludes by presenting an intervention map based on the CDDQ taxonomy.     

医生的信息-情感交互模式对移动问诊服务满意度的影响——基于“激励-保健”理论的分析

移动问诊服务日益成熟,但患者满意度仍有待提高。现有研究对医患交互过程关注不足,且忽略患者不满意评价的影响因素。为此,本文引入"激励-保健"理论视角,研究医生的信息-情感交互模式对移动问诊服务满意及不满的影响机制。本文筛选国内某领先移动问诊平台中的300次医患沟通记录,采用"先定性后定量"的混合研究方法对数据进行分析。其中,定性研究旨在识别医生交互模式的细分维度,定量研究则用于提出并验证不同交互模式与患者满意及不满的关系。研究发现,医生的信息交互模式是移动问诊服务满意度的保健因素,而情感交互模式是激励因素。结论丰富了移动问诊服务患者满意度的研究框架,对改善医生行为和医疗服务APP设计提供了指导。     

语料库在医学英语词汇教学中的应用

让语料库说话已经成为了语言学界的一个共识,真实的语料结合理性的分析不仅是语言研究也是英语词汇学习的重要 途径。语料库在医学英语词汇教学中有着巨大的潜力,通过语料库检索软件,引导学生对真实自然的语料进行按部就班的分 析、模仿、学习、应用,可以在很大程度上提升医学英语的词汇学习效率。     

仿真头模教学系统在口腔实验教学中的应用及其效果

目的：调查仿真头模综合教学系统在口腔医学实验教学中的应用情况及其效果。方法：在两届口腔医学专业学生实验教学中应用了仿真头模综合教学系统,并对学生进行问卷调查和操作考核。结果：应用仿真头模教学系统能够提高学生实验课的学习积极性,培养学生的临床实践操作技能和临床思维能力。结论：仿真头模教学系统是口腔医学实验教学和学生临床前期技能训练必不可少的重要手段。     

临终关怀制度构建:挑战与线路图

临终关怀对于减轻身心痛苦和死亡恐惧的显著作用已经得到国内外数十年研究成果的充分证明。据世界卫生组织及国内外专业期刊统计数据,中国临终关怀现状堪忧,中国社会老龄化及城市化加速发展使临终关怀事业遭遇日益严峻的挑战,体现于医疗资源分配不平等、法律法规缺位、职业培训不足和程序化措施不力。研究基于国内过去30年来临终护理经验教训的现实,以充分数据资料分析中国临终关怀体系建构在观念层面、财政保险资金层面、法律法规层面、教育培训层面和医护制度层面所面临的挑战,指出问题的核心是医护观念陈旧和政府投入严重不足,解决问题的关键在于临终关怀法律法规体系的构建,具体为临终关怀法规与医保管理的制度性优化、拓宽慈善资源和培育临终医护资源。