COMPARISONS AND SELECTION OF TWO-PARAMETER EXPONENTIAL POPULATIONS

For two-parameter exponential populations with the same scale parameter (known or unknown) comparisons are made between the location parameters. This is done by constructing confidence intervals, which can then be used for selection procedures. Comparisons are made with a control, and with the (unknown) “best” or “worst” population. Emphasis is laid on finding approximations to the confidence so that calculations are simple and tables are not necessary. (Since we consider unequal sample sizes, tables for exact values would need to be extensive.)     

顾客价值创新:战略分析的基点

传统的战略分析是以竞争为基点的。其目的是如何比竞争对手做得更好。在这种思维指导下 ,企业经营往往产生竞争激烈、市场不敏感、反应性行为、缺乏创新等后果。在复杂多变的环境中 ,战略分析应转移到顾客价值创新上来。顾客价值创新战略通过为顾客提供完全新型或得到重大改进的价值而使企业经营与竞争无关。顾客价值创新战略与竞争基点战略在战略导向、对竞争的认知及态度、企业本身实力的认识等具有明显不同的特征 ;进行顾客价值创新可以按照顾客价值创新循环机制进行 ,这一循环机制以顾客消费流程分析为起点 ,由创新机会认别、资源需求分析及价值创新实施等环节构成。     

高校合并对原医学院校学报的影响

高校合并将给合并前的原医学院校学报(以下简称学报)带来提高学术水平、扩大刊物影响力、增加稿源和扩展作者群的机会,但短期内学报刊名变更可能会影响检索系统数据库对其文献计量学参数的统计,也可能影响刊物的订阅.学报应抓住机遇,努力克服短期内的不利因素,不断提高刊载论文的学术水平,使学报越办越好.     

一般Gauss－Markov模型下一般可估函数的线性充分性和线性完全性

发展了Ｂａｋｓａｌａｒｙ和Ｄｒｙｇａｓ提出的一般Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型中线性充分性、最小充分性和完全性的概念，用Ｒａｏ的最小二乘统一理论，给出了这些概念的刻划定理。     

21世纪高校图书馆的读者服务

本文从职业道德、业务素质、服务方式三个方面讨论高校图书馆的读者服务工作。提出了如何加强职业道德建设，提高图书馆员业务素质，更新信息服务方式。     

高精度渗碳控制方法

在采用电阻法直接测控碳势的方法中,提出了一种分段参数调节增量式PID算法,通过实际调试和理论推导表明,渗碳工艺过程控制具有控制超调量小、过渡时间短、精度高、软件实现方便等优点,稳定后碳势控制精度可达±0.03%。     

从呐喊到流言--鲁迅与张爱玲相同点之比较

鲁迅和张爱玲分别是主流文学和非主流文学的代表,他们之间存在着某些共同之处。二者在现代文学史上都被无情地扭曲了,一个是“红色经典”,现代文学的奠基人,被误读的大师;一个是个人主义的“靡靡之音”,长期被排斥在文学史之外。二者对人性的弱点都有深刻的了解和体会,在探讨现代人的生存处境时表现出深刻的悲剧精神。此外他们的创作都显示出相当成熟的象征印象主义与写实主义相调和的审美追求。     

现代图书馆如何实现知识服务

知识服务是建立在图书馆服务功能和专门知识基础上的知识和个性化服务方式。实行知识管理、构建知识服务体系、研究知识用户需求和运用支持知识服务的新型技术机制是实现图书馆知识服务的有效途径。     

拓展服务功能,深入挖掘高校档案价值内涵

随着高校事业的发展和科技的进步,作为重要的档案资源信息库,高校档案的重要 性越来越明显。充分发挥其价值,强化服务功能成为当前高校档案工作者研究课题之一。文 章在分析高校档案特点和价值的基础上,重点阐述了高校档案馆增强档案意识,强化服务功 能,做好档案工作需要努力做到五个方面的转变。     

Robust confidence interval for a residual standard deviation

The residual standard deviation of a general linear model provides information about predictive accuracy that is not revealed by the multiple correlation or regression coefficients. The classic confidence interval for a residual standard deviation is hypersensitive to minor violations of the normality assumption and its robustness does not improve with increasing sample size. An approximate confidence interval for the residual standard deviation is proposed and shown to be robust to moderate violations of the normality assumption with robustness to extreme non-normality that improves with increasing sample size.