基于苏州市与东莞市保税物流与加工贸易关系的对比分析

在后金融危机时代,传统加工贸易的转型升级成为外向型经济较为发达地区经济发展的必然选择。保税物流作为推进加工贸易转型升级的重要使能因素,对加快经济增长方式转变、优化产业配套、降低国际物流成本、提升运作效率等具有至关重要的作用。在简要归纳国内保税物流发展历程的基础上,以拥有我国首家(B型)保税物流中心的苏州市和同样拥有(B型)保税物流中心且以加工贸易闻名全球的东莞市为研究对象,从区位、交通、经济规模、产业结构和支柱产业等方面对保税物流与加工贸易的关系进行了较为系统的对比分析,为国内保税物流的发展和在加工贸易的转型升级过程中充分发挥保税物流的作用提供了有益的借鉴和参考。     

EMDR、适应性信息加工与个案概念化(下)

EMDR是一个整合性的、以咨客为中心的心理治疗方法。该方法用于治疗那些不是由器质性损伤为病理学基础的心理问题,它的治疗重点是处理大脑的信息加工系统中的痛苦记忆。EMDR既能处理那些引起困扰的经历和体验,也能帮助咨客获得达到更健康的心理状态所需要的经历和体验。综览EMDR的历史、发展和研究,它是一个主要以经验为支持的治疗方法。本文在阐述适应性信息加工模型之后,用一个延续的个案实例,来说明EMDR的个案概念化和8个阶段的治疗。EMDR技术主要是加工那些有病理学基础的早期记忆和引发不良功能的当前情境,并为未来适应性的行为提供模板,包括克服技能不足和(或)发展性的不足所需的知识与行为。整合的EMDR与家庭系统观点的好处是可以提供最综合的治疗效果。     

新的图像加密方法

针对数字图像信息数据量大、冗余度高和像素间相关性强等特点,提出了一种基于二元多项式的图像加密新方法。在对图像的加密过程中,该方法使用另一幅图像作为密钥,使得密钥形象直观且伪装性强,而密钥图像的尺寸可以远远小于加密图像,便于保存。因加密的大部分步骤中只用到了有限域的加法运算,因此该算法的加密效率较高。该加密方法不仅有安全性高和便于图像的局部加密等优点,还可以方便地推广到视频的图像加密领域,具有很好的应用前景。     

舟山水产加工业供应链研究——以X企业为例

本文以X企业为例,综合分析了舟山水产加工业的供应链结构。从降低供应链风险的角度提出了整合订单管理、优化生产流程、打破单一纵向组织结构、开拓国内外市场、积极开发技术含量高的产品等对策,并用Arena仿真软件对部分对策进行了初步验证。     

多通道高速数据采集处理系统设计与实现

为实现某多通道雷达接收机,设计了一种带数据预处理功能的八通道数据采集系统,其具备LINK口和CPCI总线两种高速输出接口,单通道最高采样频率为125 MHz,分辨率14 bit.讨论了系统硬件解决方案和软件逻辑实现,实测结果表明该系统有效位数高达9.9 bit,通道延时差为40 ps,已成功运用于某雷达接收机.     

基于反映办文工作过程的《应用写作》项目教学改革与创新

2009年我校省市精品课程《应用写作》进行了颠覆性的全新改造建设,开展了以学生为中心的设计教学活动,引入合作企业真实办文项目与写作任务,以完成文秘职业岗位典型办文工作为课程安排,以任务驱动的方式组织教学,构建“基于反映办文工作过程,体现就业导向”的新课程体系。     

吉林省玉米深加工产品营销环境分析

以玉米为主的深加工业已成为吉林省经济发展支柱产业,在发展中还存在着加工转化率低、加工产品品种少等主要问题。本文独辟蹊径从营销战略角度探寻解决问题思路,首先从政策法规、技术人才、玉米供需、深加工产品需求、企业竞争及企业营销等方面对吉林省玉米深加工业营销环境进行深入分析,然后根据营销中的优势、劣势,结合吉林省深加工行业特点、企业现状,最后从细分市场、目标市场选择、品牌方面提出营销战略。     

木材加工业供应链伙伴信息共享研究

木材加工业供应链伙伴信息共享的内容有4个维度：作业信息、策略信息、利润信息及物流信息;通过问卷调查分析木材加工业供应链伙伴信息共享现状,调查结果说明作业信息、策略信息和物流信息共享程度较高,利润信息共享程度较低;最后提出建立木材加工业供应链联盟、建立激励机制和建设公共信息平台等措施加强木材加工业供应链伙伴信息共享.     

认知视域下隐喻加工性别差异研究的回顾与展望

文章以认知语言学近年来内部出现的社会和神经两大转向为基本理论框架,对隐喻加工中出现的性别差异进行阐释。从社会认知角度描写了隐喻使用和加工过程中的性别差异,并采取神经科学中的最新实证成果对差异产生的生理基础和神经机制进行了解释。证据表明,男女性在社会认知、大脑结构和神经基础方面均有不同,由此造成了二者在隐喻加工中存在明显的差异。针对实验范式、分析方法和考察视角中存在的缺陷,提出解决办法和应对措施,以期为未来研究发展提供新的启示。     

针对纸病检测的实时污点提取算法

提出一种高效、实时的专门针对纸病检测的污点提取算法。该算法对CCD相机采集的每一行图像数据进行即时处理,并立即判断该行数据上有几段污点线段,该污点线段是否与上行数据的污块相连通。算法通过逐行扫描的方式,将被检测污块逐段向下推进,直到认为到达污点的最下方边沿。实际应用结果表明,该算法适用于检测任意形状的污块。