A new heteroscedastic regression to analyze mass loss of wood in civil construction in Brazil

A heteroscedastic regression based on the odd log-logistic Marshall–Olkin normal (OLLMON) distribution is defined by extending previous models. Some structural properties of this distribution are presented. The estimation of the parameters is addressed by maximum likelihood. For different parameter settings, sample sizes and some scenarios, various simulations investigate the performance of the heteroscedastic OLLMON regression. We use residual analysis to detect influential observations and to check the model assumptions. The new regression explains the mass loss of different wood species in civil construction in Brazil.     

民营科技企业创新服务体系研究

民营科技企业创新服务体系是指民营科技企业提供社会化、专业化服务以支撑、促进创新活动和提高创新效率的服务网络。近几年来,我国民营科技企业的创新服务体系随着改革开放的发展得到日益加强,但由于民营科技企业自身的特点也存在许多困难,表现为服务体系模式不明确、中介服务功能单一、创新服务网络化协作较弱、立法管理相对滞后。因此,必须大力规范和发展民营科技企业的创新服务机构,加强和完善创新服务体系,以推动民营科技企业的创新能力。     

A simple two-step procedure using the Fellegi–Sunter model for frequency-based record linkage

The widely used Fellegi–Sunter model for probabilistic record linkage does not leverage information contained in field values and consequently leads to identical classification of match status regardless of whether records agree on rare or common values. Since agreement on rare values is less likely to occur by chance than agreement on common values, records agreeing on rare values are more likely to be matches. Existing frequency-based methods typically rely on knowledge of error probabilities associated with field values and frequencies of agreed field values among matches, often derived using prior studies or training data. When such information is unavailable, applications of these methods are challenging. In this paper, we propose a simple two-step procedure for frequency-based matching using the Fellegi–Sunter framework to overcome these challenges. Matching weights are adjusted based on frequency distributions of the agreed field values among matches and non-matches, estimated by the Fellegi–Sunter model without relying on prior studies or training data. Through a real-world application and simulation, our method is found to produce comparable or better performance than the unadjusted method. Furthermore, frequency-based matching provides greater improvement in matching accuracy when using poorly discriminating fields with diminished benefit as the discriminating power of matching fields increases.     

共同心智模式与企业管理

文章引入共同心智模式的研究,探索共同心智模式在现代企业管理中的表现形式和作用。提出将共同心智模式引入企业管理的方式包括有效的计划,知识管理,团队构成和交叉培训。     

住房价格上涨与其影响因素之间的关系研究——基于VEC模型的实证分析

通过建立向量误差修正模型,对中国近年来住房价格持续上涨的原因进行了分析。结果表明,土地价格的快速上涨、金融对房地产业的过度支持以及在住房价格继续上涨预期刺激下的投机因素是中国住房价格上涨过快的主要原因。近年来中国住房价格的持续快速上涨在很大程度上是一种泡沫现象。     

局部平稳过程、稳定过程及GARCH模型的比较研究

本文在Granger（2005）[1]研究成果的基础上对局部平稳过程的大样本性质进行了深入探讨,发现了一些颇具实际价值的理论结果,弥补了Granger（2005）仅利用预测效果标准得到金融数据生成过程的不足,进一步给出了适合于实证分析的判断金融数据生成过程的标准,并在此基础上详细讨论了局部平稳过程、稳定过程及GARCH模型在大样本情况下的区别。本文运用研究得到的结果,在非平稳框架下对中国股票市场上证180指数进行了分析,发现上证180指数收益率具有明显的非平稳特性,并在此基础上进一步讨论了中国股票市场的市场有效性问题。     

农村居民消费对我国经济增长影响分析

本文通过建立面板数据模型测度了农村居民消费对我国经济增长的影响效应,认为农村居民消费对我国经济增长具有正向促进作用但不够明显,分析了扩大农村居民消费需求促进经济增长所面临的障碍因素并提出了相应的对策建议。     

个人教育收益率的估计与比较: 一个半参数方法

 本文运用一种变系数部分线性模型扩展了传统的明瑟人力资本收入函数,并提出了对明瑟函数中“平行性”假设的一种检验方法,以分析个人教育收益率如何受到工龄等因素的影响。通过对1991、2000以及2004等年度国家统计局城镇居民收入调查数据的分析,揭示出近二十年来我国城镇居民中不同工龄的人们的教育收益率存在明显区别,其中人教育收益率最高的始终是在1980年代中后期参加工作的群体。对导致我国教育收益率这种特殊现象的原因作了分析。     

文化创意产业的金融抑制现状研究

近年来文化创意产业逐渐成为新时期国民经济增长的新动力,然而由于金融发展水平低下,文化创意产业出现了金融抑制现象。应用MRW模型对中国文化创意产业金融抑制现象进行实证分析,发现文化创意产业价值评估难是导致金融抑制的主要原因。应完善金融机构文化创意产业评估机制,对文化创意产品的内在价值进行合理的评估,进而减缓文化创意产业的金融抑制现象的发生。     

能源价格波动对中国物价水平的潜在与实际影响

目的/意义原油作为重要的工业原料、大宗商品和战略储备物资,其价格波动对全球经济发展具有重大影响,对原油价格进行预测是能源经济领域的热点研究课题。对国际原油价格预测的主要方法进行系统梳理并展望未来研究方向,有助于该研究领域的纵深发展。设计/方法基于295篇国际期刊文献,对国际油价预测的发展阶段、发表期刊、研究机构等进行归纳总结,然后对近二十年油价预测领域的主要研究方法进行系统梳理和分析,最后对油价预测工作进行评述和趋势展望。结论/发现自2008年金融危机后,油价预测研究快速发展,相关文章主要发表于能源经济领域的权威期刊《Energy Economic》。现有油价预测方法主要包括计量模型、机器学习和混合预测模型。展望未来,利用高频日内交易数据,融合计量和机器学习前沿方法,对原油价格进行区间预测或概率密度预测是值得探索的方向,此外还应深化油价预测结果的实际应用价值。