A Semi-parametric Regression Model with Errors in Variables

Abstract.  In this paper, we consider a partial linear regression model with measurement errors in possibly all the variables. We use a method of moments and deconvolution to construct a new class of parametric estimators together with a non-parametric kernel estimator. Strong convergence, optimal rate of weak convergence and asymptotic normality of the estimators are investigated.     

我国第三产业发展及劳动就业增长的实证分析

首先介绍了我国第三产业发展的现状 ,然后通过计算第三产业发展过程中的劳动就业贡献率和就业弹性 ,分析了我国第三产业发展吸纳劳动力的潜力。最后对第三产业发展及扩大就业提出几点建议。     

配制可燃气体的计算及燃气配制时的安全问题

在配制可燃气体时的相对条件,以及几点要求.在条件允许情况下的安全问题等.     

袁宏道文学思想再认识

明中叶以后 ,以公安三袁为主力的公安派高举“性灵”大旗 ,开创了与“复古”论调大相径庭的一代风气 ,影响甚大。而公安三袁中尤以袁宏道为重 ,袁宏道的文学思想表现在三个方面 :一、识时通变的文学发展观 ;二、“独抒性灵”的创作主张 ;三、“本色轻淡”的艺术趣味。     

飞灰冲蚀条件下材料抗磨性能的试验研究

本文首先综述了国内外学者在研究塑性材料耐冲蚀磨损性能方面所取得的主要成果,并在专门建立的灰磨试验台上,对电站燃煤锅炉对流受热面常用材料20号钢、12Cr_1MoV合金铜以及铜、铝四种塑性材料进行了耐飞灰冲蚀磨损性能的试验研究。提出用材料的体积磨损率来定义材料的耐冲蚀磨损性能系数。并用它表征塑性材料的抗磨性能。该系数可直接应用于计算燃煤锅炉对流受热面的安全烟速。     

铝基化学镀镍的研究

研究了铝基化学镀镍的工艺过程，详细介绍了化学镀镍前的处理过程，其中包括除油，浸蚀，清洗和没锌过程。研究了各因素对化学镀镍镀速的影响因素，并得出最佳配方及工艺条件。在最佳条件下，化学镀镍镀速高，镀层着附力优异，可焊性优良。     

论魏晋南北朝时期儒学的衰落

魏晋南北朝时期是我国学术思想多元化发展时期。期间玄学兴盛,佛道流行,而在两汉居于统治思想地位的儒学却衰落不堪。本文从魏晋南北朝时期的社会特点、学术思想盛衰消长的客观情势以及儒学自身的状况去探究儒学衰落的原因,以有助于总结思想史发展的一般规律。     

黑龙江省工业资本产出贡献率的实证分析

提高老工业基地的经济增长水平,是一个意义深远的课题。黑龙江省老工业基地发展相对落后的原因在于工业实收资本结构的不合理,国家资本偏高,个人资本绝对性偏低,单位个人资本效率是单位国家资本的五倍。法人资本的多层代理也是造成黑龙江省工业发展相对落后的原因之一。对此,应妥善解决委托代理失灵问题,大力促进民营资本的发展,加快国有经济布局的战略性调整。     

年画的历史渊源及其发展前景

年画是我国传统的民间艺术形式,是中华民族乃至世界文化的重要组成部分,随着时代的变迁和社会的变化,这一曾盛极几个时代的民间艺术逐渐走向了衰落。但是随着时代的发展和人们对于传统文化的重新认识和审视,年画作为一种优秀的俗文化品类很有可能在将来的社会发展过程中变化其审美形式和艺术样式,向具有传统年画装饰意义的新艺术式样蜕变,成为一种新的符合时代要求和社会发展的年画艺术。     

Towards Enhancement of the Economy of a Thermal Power Generating System through Prediction of Plant Efficiency

The plant ‘Heat Rate’ (HR) is a measure of overall efficiency of a thermal power generating system. It depends on a large number of factors, some of which are non-measurable, while data relating to others are seldom available and recorded. However, coal quality (expressed in terms of ‘effective heat value’ (EHV) as kcal/kg) transpires to be one of the important factors that influences HR values and data on EHV are available in any thermal power generating system. In the present work, we propose a prediction interval of the HR values on the basis of only EHV, keeping in mind that coal quality is one of the important (but not the only) factors that have a pronounced effect on the combustion process and hence on HR. The underlying theory borrows the idea of providing simultaneous confidence interval (SCI) to the coefficients of a p-th p(≥1) order autoregressive model (AR(p)). The theory has been substantiated with the help of real life data from a power utility (after suitable base and scale transformation of the data to maintain the confidentiality of the classified document). Scope for formulating strategies to enhance the economy of a thermal power generating system has also been explored.