Solving the part families problem in discrete-parts manufacture by simulated annealing

In the production planning and control of discrete-parts manufacture, aggregation of parts into families, on the basis of similarity, is carried out to ease both long-horizon planning and short-horizon scheduling. Additional advantages are related to those of group technology (GT), such as simplifying the flow of parts and tools and reducing both set-up and production costs. The problem of formally forming part families is presented and discussed. Previous work is reviewed and assessed. Two solution approaches, one based on a location model, the other on simulated annealing, are presented and compared along with test results. The location formulation, which results in an integer programming model solved by Lagrangian relaxation, proved capable of producing solutions of excellent quality, but only for relatively small problem instances. In contrast, simulated annealing, which is a general heuristic approach to combinatorial optimization, produced solutions of comparable quality and could handle realistically large problem instances. However, careful design of the simulated annealing algorithm is crucially important. An effective design is presented.     

产品系统生态因子选择动力研究

为了探寻企业实施生态化经营的内在驱动机制,选择竞争性市场结构作为研究背景,把产品系统分割为满足常规功能的普通因子部分和满足生态要求的生态因子部分,而产品顾客则被划分普通型消费者和具有生态意识的责任型消费这两部分.在此基础上引入政策补贴变量,分别从短期和长期两个视角来分析企业产品系统生态化的行为特征.研究发现:在利润目标的驱使下,基于对责任型消费群体规模、自身技术经济实力、政策支持力度等因素的综合考虑,企业对产品系统生态因子比例的选择具有较强的策略性。     

群体决策过程组织研究述评

群体决策研究作为决策理论研究的热点和前沿在国内外方兴未艾, 尚未形成一个完整的 理论体系. 作者结合近年来在群体决策, 特别是在决策过程研究方面所做的一些工作, 以决策 过程研究为侧重点对群体决策理论研究进展进行了评述, 并通过社会选择理论和集体决策理 论的比较, 对群体决策的研究框架作了一些尝试性的探讨.     

技术创新对企业集团能量效率的影响与对策

引用动物捕食的最优方法的进化论观点研究了技术创新对企业集团能量效率的影响 ,提出了相应的对策 .首先 ,描述了一类企业集团的能量效率的基本模型 ,给出了一个关于技术与市场需求关系的假设 .接着 ,研究了技术创新对横向型企业集团能量效率的影响 ,在建立起模型之后 ,证明了提高核心企业的能量效率的充分性定理 ,为核心企业提供了对策方法 .然后 ,研究了核心企业是下游企业的纵向型企业集团 ,建立了模型 ,并获得了类似的结论 .最后 ,举例说明了核心企业应该怎样根据能量效率进行决策的思想 .总之 ,把一个企业集团的成长看成一群动物的进化 ,并且试图将进化论的思想应用到经济研究中     

多心理账户下的群体投资决策规则优化研究

从决策者有限理性角度,引入行为金融于群体投资决策系统,研究了多心理账户下群体投资决策规则优化问题。研究给出了群体投资决策系统诸多非标准金融实证异象行为的金融解释,并指出了决策者金字塔式心理账户结构;研究提出了各个心理账户下离散随机变量的信息度量方法,以行为证券组合理论为内核进行集成建模,揭示了多心理账户下群体投资决策规则的优化机理。     

高校学术社团培养大学生科技创新能力的探索

高校学术社团是培养大学生创新能力的有效组织形式和载体。中国矿业大学机器人俱乐部依靠煤炭行业,依托优势学科,注重内涵建设,由于社团定位清晰明确、制度经费保障充分、人员配备齐全合理、活动载体形式多样、科普宣传扎实推进,从而取得了多方面的成功,在大学生科技创新能力培养方面进行了有益的摸索和实践,为高校创新人才的培养和学术社团建设提供了有益参考与借鉴。     

哈萨克族优秀民族传统文化与青少年思想道德建设

青少年是国家的未来和希望,他们的思想道德状况如何,直接关系到中华民族的整体素质,关系到国家前途和民族命运。充分发掘我国哈萨克族民族文化中的优秀成分,以深深植根于哈萨克族青少年心中的民族文化为内容,通过他们乐于接受的、喜闻乐见的方式,把我国哈萨克族民族文化中的优秀成分融入我国哈萨克族青少年思想道德教育过程中,是新时期在少数民族地区进一步加强和改进青少年思想道德建设的一个可行途径。     

一种改进型专家模糊核聚类赋权方法研究

针对传统基于判断矩阵的专家模糊核聚类赋权方法,由于归一化条件的制约,导致离群点对聚类结果产生不良影响的问题,提出一种改进型模糊核聚类算法。该方法在聚类过程中,通过放宽归一化约束条件,削弱离群点对聚类结果的影响;并且针对传统基于信息熵与一致性系数线性耦合的聚类标准的局限性,提出一种基于偏差熵的赋权方法,依据专家对自身类别的聚类贡献度,确定专家权重,克服了传统方法的不足。算例表明,该方法可行、有效。     

A hybrid approach to configure eco-efficient supply chains under consideration of performance and risk aspects

Formal models that support multi-criteria decision making represent a strongly growing area in sustainable supply chain management research. However, uncertainties and risks are seldom considered in quantitative models for green supply chain (SC) design. The paper at hand suggests a hybrid approach to configure an eco-efficient SC for a new product under consideration of economic and environmental risks. Discrete-event simulation is applied to assess the financial, operational and environmental performance of different SC configuration options while the value-at-risk concept is adapted to evaluate related SC risks. The analytic hierarchy process is employed to solve the resulting multi-criteria decision problem of choosing the best option. The approach is illustrated at a case example of a fast moving consumer goods manufacturer.     

广义ATO下基于多种团购模型的供应链协调

针对由多个供应商、单个制造商和零售商所组成的广义按订单装配式供应链,在上游多个供应商不确定的零部件（或商品）供应以及下游客户不确定的需求的环境下,首先分析基本模型中团购前后的零售商和制造商的利润变化,然后提出了团购的标准模型和协调模型,并比较三种不同的团购模型对各成员以及全局供应链绩效的影响。通过数学推导证明和仿真数据算例分析,结果表明：零售商自发的团购基本模型总是对制造商有利,而对零售商的好处是有限的;由制造商主导的团购标准模型在满足一定条件时是优于团购基本模型的,但有使得零售商甚至制造商自身受到损失的可能;而集中决策下的团购协调模型能够提升全局供应链的期望利润,实现渠道的帕累托改善,但协调的效果会受到团购客户组成结构的限制。