论马克思主义哲学的全球化进程：－兼论“三个代表”的划时代意义

本文认为 ,江泽民同志“三个代表”的精神具有划时代意义 ,是由“阶级说”马克思主义向“人类学”马克思主义的转变 ,从而极大地推进了马克思主义哲学的全球化进程。它是对人类共产主义“大同境界”的前瞻意识。     

中外汽车金融公司融资渠道比较分析

汽车金融业属于资金高度密集型的行业,分析其融资渠道对分析该行业的发展有着重要意义。目前国内汽车金融公司受制于国内的金融市场环境和政策环境,融资渠道狭窄,发展受到很大的制约。通过对中外汽车金融公司的融资渠道进行比较分析,并借鉴国外的经验和结合国内的实际情况,提出了拓宽国内汽车金融公司融资渠道的建议。     

我国生物制药上市公司融资结构的特征分析

在最近的20多年里,生物制药发展十分迅猛,给投资者带来了丰厚的回报,在制药领域占有越来越重要的地位。我国生物制药上市公司存在着融资结构资产负债率总体水平偏低、股权融资偏好的特点。其融资顺序为:股权融资、商业银行信用、商业信用融资、留存收益和财政性融资。     

利用非国有资本加快高速公路建设的理论探索

中国高速公路建设还需要大发展。高速公路建设快速发展的要求与高速公路建设资金相对短缺的矛盾,要求我们必须在实施车辆通行费制度的基础上,深化高速公路投融资管理体制改革。对此,能否真正贯彻落实国家的有关精神,转变思想观念,正确引导非国有资本建设高速公路,就成为高速公路投融资改革成功与否的关键因素。     

供应链金融应收账款融资模式下银企博弈分析

融资难问题始终是制约中小企业发展的关键所在,供应链金融的出现,为解决中小企业的融资难问题提供了一条新途径。文章通过建立供应链金融应收账款融资模式下银企博弈模型,分析银行、核心企业和中小企业三者之间的相互关系,得出：在供应链金融应收账款融资模式中,核心企业的信用状况对中小企业的应收账款融资起着决定性的作用,当违约成本足够大时,核心企业与中小企业都会选择守约,从而实现三方共赢。     

海域使用权抵押融资的机制困境与对策--基于浙江省舟山市的调查

随着国家对海洋资源开发利用程度逐步提升,海域作为海洋空间资源的重要组成部分,其经济利用价值已日益显现,海域使用权抵押融资业务相伴而生。但多年来,受诸多因素制约,沿海省份利用海域使用权抵押融资仍然遇到不少困难,不利于海洋经济健康发展。本文基于浙江省舟山市范围内海域使用权贷款基本情况的调查,认为在业务准入等方面存在一定的问题,需要在完善相关制度、构建协调机制、培育流转体系等形成措施。     

农民专业合作社存货质押融资运作模式分析

解决融资问题是保障农民专业合作社可持续发展的重要问题之一。把农民专业合作社生产加工或闲置的存货作为质押物向银行融资是解决其融资困境的有效途径。本文在分析农民专业合作社开展存货质押融资业务的现实条件基础上,并结合其拥有存货特性和质押融资业务特征,提出了银行直接质押模式和专业担保公司担保模式、供应链核心企业担保模式及农民专业合作社联合担保三种担保模式,并进行对比分析的基础提出有政府扶持和第四方物流参与的优化模式,以期为缓解农民专业合作社融资困境提供决策借鉴。     

基于信号传递理论的农村土地经营权抵押贷款研究

通过建立信号博弈模型,量化分析了土地经营权抵押贷款模式对解决农村金融机构与农业经营主体间信息不对称问题的有效性。并结合农行钟祥支行开展此项业务模式的试点经验进行了实证研究,证明在配套环境尚不完善的情况下,该业务基于信号传递在一定程度上解决了少数优质新型农业经营主体贷款难的问题,但对于增强大多数农户的信贷可得性仍难以发挥作用。最后从完善农村产权法律制度基础、搭建完善的农村产权交易平台、培育专业的土地价值评估机构、健全风险补偿机制四个方面提出建议,以推广该信贷业务,防范风险,增强大多数农户的信贷可得性。     

供应链应收账款融资信用风险评价

为区别于传统流动资产授信评价,在考虑供应链整体状况的基础上,对供应链融资模式中的应收账款融资信用风险的特征进行识别,构建供应链应收账款融资的信用风险评价指标体系。利用ANP法考虑各指标之间的依存和反馈关系,使用super decision软件计算得出各指标ANP权重,然后结合灰色综合评价法,对供应链应收账款融资的信用风险进行量化。     

Global sensitivity analysis with dependence measures

Global sensitivity analysis with variance-based measures suffers from several theoretical and practical limitations, since they focus only on the variance of the output and handle multivariate variables in a limited way. In this paper, we introduce a new class of sensitivity indices based on dependence measures which overcomes these insufficiencies. Our approach originates from the idea to compare the output distribution with its conditional counterpart when one of the input variables is fixed. We establish that this comparison yields previously proposed indices when it is performed with Csiszár f-divergences, as well as sensitivity indices which are well-known dependence measures between random variables. This leads us to investigate completely new sensitivity indices based on recent state-of-the-art dependence measures, such as distance correlation and the Hilbert–Schmidt independence criterion. We also emphasize the potential of feature selection techniques relying on such dependence measures as alternatives to screening in high dimension.