提高馆员素质是高校图书馆发展的任务

讨论了图书馆馆员的结构现状和在知识经济时代中的差距,提出在提高馆员综合素质的同时更应从馆员的自身知识结构(包括计算机、通讯、网络和音像知识)出发,提高馆员自身的外语水平,在广泛阅读、了解相关学科和交叉学科的基础上,提高文献检索能力;同时讨论了培养馆员的职业道德,树立“服务第一、用户至上”的理念,才能真正为学校的科研、教学提供最优质的服务等问题。     

基于贝叶斯神经网络的非参数回归

提高神经网络模型推广能力的关键是控制模型的复杂度。该文探索了贝叶斯神经网络的非参数回归的建模方法,通过融入模型参数的先验知识,在给定数据样本及模型假设下进行后验概率的贝叶斯推理,使用马尔可夫链蒙特卡罗算法来优化模型控制参数,实现了对神经网络模型中不同部分复杂度的控制,获得了模型参数的后验分布及预测分布。在5个含噪二维函数回归问题上的应用显示了模型的复杂度能根据数据的复杂度而自适应调整,并给出了较好的预测结果。     

2020年的中国经济

自改革开放以来,中国经济的快速增长已经保持了26年。从目前中国的生产力水平与发达国家的相对落差来看,在一个较长的时期内保持经济快速增长的潜力仍然很大。同时,也要看到经济运行中潜在的矛盾和问题。主要是近两年经济增长速度的加快,在一定程度上是由粗放型增长推动的。未来15年将是我国经济走向现代化的关键阶段,这个阶段既可以成为一个快速增长期,也可能成为一个矛盾多发的徘徊期,能不能争取第一种前途,避免第二种前途,取决于增长方式转变、新农村建设与构建和谐社会三大问题的解决。要建立鼓励企业技术开发投入的机制,通过自主创新带动结构优化升级和经济增长方式转变;要实现城乡之间、区域之间的协调发展,加快农村、农业的发展,缩小城乡发展差距;要抓住关系人民切身利益的重大问题推进和谐社会建设,重点解决好就业、社会保障、收入分配和发展社会事业4个方面的问题。     

论知识经济下复合型外语人才的培养

面对知识经济的挑战,复合型外语人才备受青睐。英语教学必须适应知识经济的新要求,改革现行的考试制度;转变思想观念,更新教育理念;因地制宜,调整课程设置,增设新的教学内容;加强英语教师的培训;制定新的人才培养模式,真抓实干地促进宽口径外语人才的全面发展。     

“安乐死”的合法性分析

安乐死历来是个敏感的话题,有关安乐死的争论除在哲学、伦理学、医学等领域展开外,法学界对安乐死从不同的角度发表了不同的观点。近期对这一问题的讨论尤其引人注目,笔者想就此进行分析并进而提出一些自己的看法。     

“倾斜”“反哺”“预警”——解决中部地区“三农”问题的对策

面对我国板块构造式区域经济发展格局中"中部塌陷"的现实,作为我国粮食主产区的中部地区应采取"倾斜""反哺""预警"三大对策来解决"三农"问题.倾斜对策是针对农村发展的,主要措施是权力向县级组织倾斜,资源向县城及农产品加工园区倾斜,政策向农村基础设施建设和农业产业化发展倾斜;反哺是针对农业发展的,措施是沿海工业发达地区反哺中部粮食主产区;预警是保护农民利益的,措施是实施农民利益预警调控.     

基于马尔可夫链的产品市场保有量预测模型

售后服务机构为了准确地准备库存,都需要预测产品的市场保有量。基于马尔可夫链建立的状态概率矩阵模型,与抽样调查、时间序列法、回归分析法等方法相比,更能准确预测市场产品保有量。与传统产品相比较,更新换代速度快的电子产品,要预测其市场保有量,更需要利用状态概率矩阵模型。     

客运专线运营对区域经济的影响

铁路客运专线的运营将提高干线的客货运输能力,降低社会运输总成本,带动高新产业发展,节约旅行时间,带动第三产业的发展等.本文建立了数学模型,以秦沈客运专线为例进行了定量分析,为客运专线的规划提供参考依据.     

政府职能转变与经济领域社会中介组织的关系

我国现行的政府职能是伴随着计划经济体制而建立起来的,加入WTO后,必须进一步推进政府管理体制改革和机构改革,按照发展市场经济的要求转变政府职能,建立社会主义市场经济体制,否则,将很难适应经济全球化的发展趋势。经济领域社会中介组织是伴随着市场经济的发展而成长起来的,政府职能转变必然有力促进经济领域社会中介组织的发展,而此类中介组织的良性发展又会进一步完善市场经济的运行机制,保证政府职能转变的顺利进行。     

Estimating rating transition probabilites with missing data

In this article we provide a rigorous treatment of one of the central statistical issues of credit risk management. GivenK-1 rating categories, the rating of a corporate bond over a certain horizon may either stay the same or change to one of the remainingK-2 categories; in addition, it is usually the case that the rating of some bonds is withdrawn during the time interval considered in the analysis. When estimating transition probabilities, we have thus to consider aK-th category, called withdrawal, which contains (partially) missing data. We show how maximum likelihood estimation can be performed in this setup; whereas in discrete time our solution gives rigorous support to a solution often used in applications, in continuous time the maximum likelihood estimator of the transition matrix computed by means of the EM algorithm represents a significant improvement over existing methods.