高等教育扩展与入学机会差异：1978～2003

自1978年中国高考制度恢复以来,社会阶层背景、本人职业位置、高中教育分流、城市等级、性别等因素对不同形式的高等教育入学机会的影响存在着较大差异;自1999年高等教育扩招以来,社会阶层背景的影响出现了两种截然不同的变化态势：优势阶层的教育投资趋向转向正规的大学本科,因而他们在大学本科教育方面的机会优势则出现成倍扩大。同时,受过良好教育的体力劳动者的子代在获得各类高等教育机会时均保持并继续扩大着较高的机会优势。本研究采用GSS2003 数据,分析技术为事件史的Cox 比例风险模型。     

新形势下提高教学水平的若干对策

从生源质量、教学模式、教师教学水平和学生学习风气四个方面分析了在扩招背景下地方性高校教学质量下滑的主要原因,明确提出了教师的教学水平在教学质量管理中的地位与作用,并对如何提高教师的教学水平进行了较为详细的论述.     

基于生物量转换因子法的我国森林碳储量区域差异分析

本文利用我国第1次至第6次森林资源清查资料,根据生物量转换因子法,对我国31个省市近30年来的森林碳储量进行推算,得出我国森林碳储量在波动中呈现上升趋势的结论。文章通过对全国7个区域、31个省市之间森林碳储量的动态变化进行比较分析,得出各区域和区域内各省市森林碳储量的排序,其中7个区域森林碳储量大小排列依次为西南、东北、华北、华南、华中、西北、华东。     

西方文化扩张视域下我国意识形态安全策略浅析

维护国家意识形态安全关系到社会主义制度的巩固和现代化建设的顺利进行。西方文化扩张对我国意识形态安全造成严重威胁,主要表现为：利用经济强势植入西方价值观,借助网络传播侵蚀我国意识形态,通过文化殖民颠覆我国意识形态。因此,夯实我国牢固的经济基础,坚持马克思主义的基本原则,完善网络保障体系,发挥中国民族文化的世界影响,是成为维护我国意识形态安全的重要策略。     

明代中后期中国东南沿海与世界贸易体系——兼论月港“准贩东西洋”的意义

欧洲早期殖民者的商业扩张,一定程度上破坏了东亚历史以来以中国为中心的朝贡体系,同时也借助东亚原有的朝贡网络编织起更为广泛的贸易体系;中国东南沿海的部分岛屿、港口由此而纳入了16世纪之后以欧洲人为主导的新的世界贸易体系.明政府选择月港为私人海上贸易的开放港,是多方力量博弈的结果,体现了封建王朝的保守性.     

近十年来中国高等教育质量观研究述评

高等教育质量观是高等教育质量研究的重要主题。自1999年起,我国高等教育开始了由精英阶段向大众化阶段的转变。近10年来,我国高教事业经历了规模扩张与质量提升两个历史阶段。在高等教育不同的发展时期,学者们抱持的高等教育质量观有所不同,对质量的认识也在不断深化。高等教育的质量观不仅是多元的、动态的、不断发展的,而且更重要的是体现了以人为本的宗旨。在高等教育的多样性与统一性、工具性与价值性、结果与过程、现在与未来之间寻求平衡点,这是高等教育质量的本质要求和现实需求。     

扩招后高校课程表的编排、管理的优化

课程表是学校每学期教学计划的具体体现,是高等学校日常教学活动的“指挥调度表”,是教学任务能够很好完成的重要保证。扩招后如何优化高校课程表的编排和管理,是关乎教学运行的关键。     

海洋文学视角下的《黑暗的心》

从海洋文学的角度考察康拉德的中篇小说《黑暗的心》,在整个英国海洋文学体系中,《黑暗的心》是众多文本的集大成者。凭借其对欧洲入侵者在非洲殖民活动细致而耐人寻味的刻画,《黑暗的心》凸显了海洋在殖民活动中的角色。具体表现为:马洛的听众“我们”在泰晤士河口所发的思古之幽情很显然勾连起了海洋在英国对外扩张过程中的角色和地位,也为下文马洛对非洲之行的叙述作了主题预设;同样作为陆上的主要交通动脉和母亲河,泰晤士河和刚果河在历史命运中的遭遇发人深思。海洋和大河在《黑暗的心》中明暗对照,前后呼应,共同推动了小说主题的呈现。这一主题关乎海洋与殖民扩张之间的关系。     

一类带有限制的网络瓶颈容量扩张问题

在一些物理网络中,当设施（边的容量等）建立后,由于需求增加,需要调整网络的容量来提高服务水平。调整优化的过程中既要考虑扩张成本,同时也要考虑需要调整的总边数,以尽可能小的影响人们的正常生活。本文研究对于一个给定的网络G,已知边e_i的初始容量和单位容量扩张成本,在预算成本和扩张总边数的约束下,如何有效地扩张边的容量至x_i,使得系统的容量最大,即max{min_ei∈T x_i,T是网络G中的生成树。首先求解两个与之相关的模型,然后通过分析两个相关模型与原问题之间的联系与区别,提出了原问题的多项式时间算法。最后,通过算例说明算法的步骤,并分析了不同参数值对系统容量的影响。     

Stochastic Differential Mixed-Effects Models

Abstract.  Stochastic differential equations have been shown useful in describing random continuous time processes. Biomedical experiments often imply repeated measurements on a series of experimental units and differences between units can be represented by incorporating random effects into the model. When both system noise and random effects are considered, stochastic differential mixed-effects models ensue. This class of models enables the simultaneous representation of randomness in the dynamics of the phenomena being considered and variability between experimental units, thus providing a powerful modelling tool with immediate applications in biomedicine and pharmacokinetic/pharmacodynamic studies. In most cases the likelihood function is not available, and thus maximum likelihood estimation of the unknown parameters is not possible. Here we propose a computationally fast approximated maximum likelihood procedure for the estimation of the non-random parameters and the random effects. The method is evaluated on simulations from some famous diffusion processes and on real data sets.