计算机实验室中的ARP病毒防治技术研究

针对高校计算机实验室网络中ARP病毒盛行严重影响教学的情况,阐述了ARP协议的工作原理、特征及攻击类型,分析了ARP协议与ARP欺骗的关系,并从多个方面提出了ARP病毒的防治技术.     

基于综合通信网络实训平台的实验教学改革与探索

结合淮海工学院综合通信网络实训平台的建设情况,提出以注重训练、加强应用、追求创新为指导思想,建立实验教学新模式的改革措施。从实验内容、教学方式等方面进行了较详细的论述,并对实验室管理、实验室队伍建设提出了改进建议。     

我国产业升级研究述评——基于文献计量和社会网络分析

全球产业结构的升级调整和转移已成为世界经济发展不可阻挡的趋势。在此形势下,产业升级领域的研究得到了很大的丰富和发展。文章以中国学术期刊网络出版总库为检索工具、产业升级为检索关键词、2000-2011年5月为检索时间范围,共检索得到了1 525篇学术论文,采用文献计量分析法、社会网络分析方法等,描述了近11年来产业升级领域的研究动态,以期揭示该领域的后续研究走向。     

我国农地非农化乱象中政府角色的政策网络分析

我国中央政府、政府各职能部门和地方政府在经济、社会和生态发展的"政府目标"上存在偏差和背离,造成了我国农地非农化过程中"政府角色"的冲突。基于政策网络研究视角,分析了导致我国农地非农化乱象的主要原因,包括:政府多元角色的冲突、政府"维护公共价值"和"实现自身需要"的冲突、土地行政"双重管理"的冲突。最后提出了解决政府的角色冲突、调和我国农地非农化过程中出现的各种矛盾和问题的政策建议。     

基于“北邮人论坛”的北京邮电大学校园网络舆情分析报告

以"北邮人论坛"为调查分析对象,选取2010年4月——2011年3月间每周回复量最多的50大发帖(总计2600条帖子),使用定量分析和定性分析相结合的方法进行统计分析。根据话题内容将发帖分为社会、学校、个人及其他四大类,从话题结构、舆情主体特征及发展趋势等多个角度探析北京邮电大学校园网络舆情产生、发展和传播的规律。在规律分析的基础上,提出校园网络舆情分时间段管理和重大事件管理、建立分层预警机制等一系列措施,为学校加强对校园网络舆情的管理提供建议。     

移动通信网络价值模型分析

本文首先从客户的角度分析了影响移动通信网络价值的因素,基于客户让渡价值理论及其他客户价值分析的研究成果,提出网络价值概念初步模型;然后通过设计、修改、发放和回收调查问卷、收集整理数据,并用SPSS进行因子分析和聚合,提出了由网络形象、网络质量、安全便利、网络服务及网络成本五个主要因素组成的移动通信网络价值概念模型;最后对各个因素的权重进行分析,并提出因网络成本与网络价值是负相关的,要想得到最大化的网络价值,就要与其他四个因素取得平衡。     

安徽省公众网络科普使用状况分析——一项基于合肥市社区居民调查的实证研究

以安徽省合肥市社区居民为研究对象进行实证研究,对他们网络科普使用行为和他们对网络科普意愿、满意度进行调查研究。总结了合肥市社区居民网络科普使用行为的特点,从内容设置、表现形式和增强交互性等方面提出通过网络对公众进行科学传播的对策。     

中国教育经济学机构合作网络的特征及演变(1980-2010)

应用复杂网络的相关知识,对中国教育经济学1980-2010年的文献数据进行数据挖掘,以机构为研究对象,通过构建机构科研合作网络,对网络的静态参数、动态演化进行挖掘分析,找出机构间科研合作网的静态特征,并以年为单位切分时间片,分析网络的动态演化特征。研究发现,中国教育经济学机构科研合作网络有明显的局部化特征,它的主网络是一个小世界网络,具有无标度特性。机构的影响力和活跃度不仅体现在发文量上,同时也体现在与其他机构的合作程度上。     

网络环境下青少年人际价值观培养的思考

网络环境下青少年人际交往具有交往时空的无限性、交往方式的间接性、交往角色的虚拟性、交往关系的平等性、交往内容的开放性等特点。这些特点在一定范围内影响着青少年人际价值目标、人际价值手段、人际价值评价,带来青少年人际关系淡漠、人际信任危机、社会责任感淡化等负面影响。网络环境下培养青少年人际价值观的途径在于优化网络环境,促进青少年网络交往的有序化、正规化;占领网络德育阵地,弘扬人际价值观教育的主旋律;开展社会实践活动,锻炼青少年现实的人际交往能力。     

AOD精炼铁合金终点预测模型的建立

智能控制技术在冶金终点检测和终点控制中得到广泛应用,特别是神经网络技术,采用径向基函数神经网络(RBF)构成的神经网络控制方案可以有效地提高系统的精度、自适应性和鲁棒性。选用RBF神经网络建立冶炼终点温度和碳含量的预测模型,可以为后续的控制模型提供有价值的控制信息,通过终点控制模型计算所要补吹的氧气量以及补加的冷却剂量,以达到冶炼终点温度和碳含量的精确命中。仿真分析表明,RBF神经网络应用于冶炼终点温度和碳含量预测模型的建立,具有一定的预测精度。