城市路网的宏观容量模型研究及其应用

近些年来,如何定量城市路网的宏观容量成为一种研究城市总体路网容量的新方法,法国学者马森（１９８９）给出了交通个体占用的城市路网的时空应用重要性。这个理论只是表明了以交通个体的路网空间的时间占用或是路网时间的空间占用为定量形式的多种交通模蝗内部效用,同时也调查了城市道路交通基础设施的内部潜力,例如停车场,机动车道,自行车道及人行道等等。另一方面,该理论能进一步证明并且计算路网时空使用的经济效用及其经     

高校教材管理网络信息系统的设计与实现

介绍了一个适用于高校教材管理领域的网络信息系统,并对其总体结构及工作流程作了进一步探讨。     

The Independent Localisations of Interaction and Learning in the Repeated Prisoner's Dilemma

The results of a series of computer simulations demonstrate how the introduction of separate spatial dimensions for agent interaction and learning respectively affects the possibility of cooperation evolving in the repeated prisoner's dilemma played by populations of boundedly-rational agents. In particular, the localisation of learning promotes the emergence of cooperative behaviour, while the localisation of interaction has an ambiguous effect on it.     

Internet与商业机会

本文通过对网络服务与传统市场服务、网络市场策略与传统市场策略、网络销售与传统渠道的比较分析,提出了未来商业决策应考虑的因素。     

关于词库及其运行原理的一些假设

语言学中的词库指人脑、识别、提取以及构造字词的能力。根据以往的假设,可分为无序排列式和有序排列式。但无论是哪一种,都要涉及到词库的基本储存单位、词库的运行原理等问题。生成语法学界以及计算语言学界对这些问题也都提出过一些解释。笔者赞同词库中的词汇是依照语义原则组织起来的一个网络,赞同词典里储存着词、词缀和词干的假设。无论是词、词干或词缀,只要有意义或功能可言,都是语义网络中的成员,与其它结点有这样或那样的联系。这些联系都是语义复合的重要资源。     

金融危机后世界城市网络的变化与新趋势

本文主要探讨后危机时期世界城市网络体系的变化特征,并探讨这些趋势背后的深层次动因及影响要素。从网络体系的等级特征上看,中等层级的世界城市在网络中的地位迅速提高,使世界城市网络趋向于钟型结构。从区域属性上看,新兴经济体与亚太区域世界城市的崛起成为显著趋势,从而使世界城市网络的广度与深度得到提升。世界城市网络体系的新趋势,反映出危机后国际政治经济格局产生重大变化的背景下,全球化力量的调整与新布局。     

新世纪:“底层叙事”的流变与省思

作为新世纪十年最醒目的文学现象,底层叙事在它的社会意义和价值立场得到广泛注目与肯定的同时,其对苦难的过分渲染堆积,以及人物性格简单化、故事结构模式化的倾向也一直受到诟病,这无疑成为底层叙事亟需突破的写作瓶颈。在这样的背景下,底层的分层、流动和变异现象受到作家们的重视,成为其书写视域拓展的重要表征。然而从更高的审美追求来看,底层叙事还更多地徘徊或止步于叙述对象与书写形式的变化方面,而并非艺术水准的真正提升。在对底层叙事进行整体性观照的同时,可看到由于消费主义时代大众文化的影响和过于贴近生活的书写现象,使得底层叙事缺乏精神资源的支撑,而这种精神资源须从五四现实主义文学传统、现代批判精神和理想主义情怀中去寻找,使底层写作的叙事空间和审美品格得以拓展与提升。     

复杂网络社区结构问题综述

本文从社区的定义,社区结构评价指标,社区发现算法几个方面对复杂网络社区结构问题进行了综述。对现有的几种对社区的定义进行了较详细的阐述,介绍了几种比较有代表性的评价指标,并对复杂网络社区发现算法进行了分类总结,最后对复杂网络社区结构的发展做出展望。     

虚拟社会对现实社会的影响及对策

虚拟社会是人们在现代互联网环境中相互作用而形成的各类关系体系,它的社会模式来源于现实社会,但又不同于现实社会。虚拟社会对现实社会的政治、经济、文化、信息传播等多方面都带来了深刻甚至变革性的影响,不容忽视。虚拟社会自身也存在诸如诚信缺失、恶意攻击等多种现实问题,这些问题波及着现实社会,对其亟需加强管理。提高虚拟社会的科学化管理水平,应该在明确虚拟环境中的行业责任、加强正面舆论引导和完善相关法律法规等多方面予以努力。     

基于概率神经网络和K-means算法的纳税评估

纳税评估工作是一项难于建立准确数学模型的复杂系统,同时又是一个典型的模式识别问题。用神经网络方法进行纳税评估有其独特的优越性。运用PNN算法很大程度地依赖于训练样本对象的选取。选取的这些样本能否反映总体的信息特征决定了分类器的识别效果。文章运用K-means算法对纳税人信息样本进行聚类,找出聚类中心点,以此为基础来选择样本作为PNN的训练样本,从而达到对PNN算法的优化。研究结果表明这种改进后的PNN算法分类效果好,对于纳税评估有其应用价值。