我国新闻教育如何应对网络信息时代的挑战

在我国 ,互联网尚处于萌芽状态之中。但其来势之猛、影响之巨 ,在人类新闻传播史上属前所未有。网络对新闻教育的挑战之一就是使之更新观念 ;挑战之二是使之文理兼通 ;挑战之三是使之德艺双馨。新闻教育应采取以下对策 :一、打破单一文科的过狭的教学体系 ,全面实施通才教育 ;二、立足于学生整体素质的提高 ;三、培养学生多方面能力 ;四、着重抓好课程体系重构和教材建设 ;五、狠抓教师队伍建设     

基于平衡记分卡的上市公司绩效评价

平衡记分卡是一种新的经营业绩评价方法 ,它通过财务层面、客户层面以及内部经营过程和创新层面构成一个完整的评价体系。突破了上市公司传统的财务指标评价的局限性 ,是评价上市公司绩效的科学方法。     

Internet与商业机会

本文通过对网络服务与传统市场服务、网络市场策略与传统市场策略、网络销售与传统渠道的比较分析,提出了未来商业决策应考虑的因素。     

现代多媒体网络背景下的教与学

以Internet为背景的多媒体网络技术运用于教育,为有效整合教学内容、全面提高教育质量提供了先进的手段和技术支持,也为素质教育提供了环境支持。结合实际教学经验,探讨了多媒体网络技术在教育教学过程中的应用,认为多媒体网络技术促进了课件的开发和设计,实现了师生间的交互教学,利用网络教学技术平台软件实现教与学的交互。     

基于BCL理论的英语“三维一体”教学模式研究

基于混合式协作学习（BCL）理论的“三维一体”大学英语教学模式以自主学习平台、互联网和微信通讯软件为技术支撑,通过利用传统面对面协作学习（F2FCL）和计算机网络协作学习（CSCL）优势互补,将学生的英语学习从课内延伸到课外,促进学生英语综合能力的提高。经过一个学年基于BCL理论的“三维一体”教学模式的实践,研究表明,该模式有助于提高课堂学习的效率与效果,满足学生个性化英语学习,促进学生英语学习成绩的提高。     

基于信任和可靠性的P2P安全路由算法

安全有效的路由算法是P2P网络的关键技术之一.针对目前大多数P2P路由算法没有考虑安全性问题,并且采用随机选择下一跳节点的方法会降低路由效率,给出了一种新的P2P安全路由算法.该算法采用信任度与路径可靠性指导下一跳节点的选择,以建立安全有效的路由路径,并且引入加密、多路径传输等方法以抑制篡改、窃听等典型攻击.模拟实验结果表明,该路由算法的路由效率要优于Gnutella,安全性能好.     

首轮高校岗位聘任中教师绩效考核问题思考

绩效考核是教师岗位聘任工作中的重要内容,直接影响到"人才强校和高教强省"战略的实现。本文立足首轮高校岗位聘任工作,分析了事业单位岗位设置与聘用管理工作改革前绩效考核工作的实际和高校实行首轮岗位聘任的效果,为建立健全的高校教师绩效考核评价体系,推进高校岗位聘任管理工作的常态化进程奠定基础。     

党政机构微博在突发事件中传播效果的影响因素及策略

在分析铁路货运量预测方法的基础上,针对标准BP神经网络的不足,提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度,以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力;其次,利用附加动量因子,通过对以前经验的积累,既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性,又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷;最后,采取改变学习率的方法,给定一个较大的学习率初始值,在学习的过程中学习率不断减小,网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解,还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运     

移动社交网络微信的发展及潜在价值分析

移动社交迅速成为有着巨大社会影响和经济影响的社交方式。其中,微信作为我国最受关注的一款社交APP,越来越受到业界和学术界的关注。从移动社交网络角度对微信的本质和使用动机、来源与发展以及潜在价值三个方面进行了分析,将微信的发展阶段分为私密社交即时通讯软件、以私密社交为主陌生人社交为辅的多维度社交圈的即时通讯软件、多功能的移动生活平台三个阶段,另外在电子商务领域、媒体领域以及教育领域分析了微信的潜在价值,旨在通过对微信的研究更好地理解移动社交网络的现状及发展。     

多目标模糊优化潮流模型及其基于神经网络的算法

提出了一种计算交流潮流的多目标模糊优化模型。模型中,同时考虑了发电费用最少及网损最小等多重目标。针对该模型,还提出了一种基于神经网络模型的新算法。该算法分别采用神经网络模型进行模糊集隶属函数的表达及优化问题的求解,从而将模糊优化同神经网络有机地结合起来。通过算例对所提模型及算法进行了验证。