政府绩效评估指标体系三维立体逻辑框架的结构与运用研究

政府绩效评估指标体系设计不是若干指标的随意堆砌或简单罗列.基于绩效维度、层级特征、样本属性三维构建了一个政府绩效评估指标体系设计立体逻辑框架.通过对湖南省政府绩效评估指标体系的实际运用,发现该框架能针对样本政府的实际情况与层级特征,设计出一套科学、合理的评估指标体系.同时,"原语合成法"、信度效度测量和科学的指标设计流程在政府绩效评估指标体系三维立体逻辑框架的运用中发挥着重要的作用.     

Machine learning and design of experiments with an application to product innovation in the chemical industry

Industrial statistics plays a major role in the areas of both quality management and innovation. However, existing methodologies must be integrated with the latest tools from the field of Artificial Intelligence. To this end, a background on the joint application of Design of Experiments (DOE) and Machine Learning (ML) methodologies in industrial settings is presented here, along with a case study from the chemical industry. A DOE study is used to collect data, and two ML models are applied to predict responses which performance show an advantage over the traditional modeling approach. Emphasis is placed on causal investigation and quantification of prediction uncertainty, as these are crucial for an assessment of the goodness and robustness of the models developed. Within the scope of the case study, the models learned can be implemented in a semi-automatic system that can assist practitioners who are inexperienced in data analysis in the process of new product development.     

马克思主义中国化实践向度论

马克思主义中国化具有鲜明的实践向度。从唯物论的角度讲,实践是客观的、具体的;从辩证法的角度讲,实践是不断向前发展的;从价值观的角度讲,实践又是人民群众能动地改造世界的活动。因此,马克思主义中国化必然要体现出其客观性、创新性和人本性的实践向度。     

道德认知的默会维度——基于认知结构的分析

在道德认知的研究中,对认知结构、道德判断在认知过程中的作用方式存在不同见解,需要一种新的认识进路来诠释。采用默会知识论的一些观点来分析道德认知,可以发现,默会认识的结构与道德认知结构都从格式塔学派的观点发展而来,在发展方向上也都强调认识者主动的整合能力和结构的动态平衡。道德认知的结构与内容之间的关系,与默会知识论中知道怎样(knowhow)和知道那个事实(knowthat)之间的关系表述在方式上基本一致,并强调道德判断的产生须借助于道德主体的情感和价值取向在具体特定条件下完成。因此,道德认知具备人类认识的默会维度,道德认知的发展需要两个必不可少的条件:道德判断能力的发展,以及个体在道德认知结构中的身体在位。道德认知的默会维度支持一种实践性的教育方法,强调通过生活实践来促进道德认知结构的发展,从而最终促进道德的发展。     

“交往实践辩证法”：辩证法的又一个向度

“主一客一主”交往实践辩证法作为辩证法的又一个向度,是在对传统向度“主一主”辩证法和现代性向度的“主一客”辩证法基础上的完善与发展。从生存论视域进行哲学反思,目的就是返回到人自身之存在,使人能动地对客观世界进行生存意义上的改造,使“以人为本”的全面而自由发展这一崇高使命得以完成。     

神经网络模拟实验与语言认知研究的互动

在自然语言处理中,神经网络模型（ANN）比符号主义方法更加接近人脑处理语言的实际心理加工机制。神经网络模拟可检验“语言加工双重路线”、“语言初始状态”等假设有效性;语言认知心理机制研究也会对神经网络构建起促进作用。语言认知机制研究应从追求简单的脑区定位发展到脑区间互动以及脑内语言信息加工的时空网络建模。     

就业维度的高职学生非专业素质培养探究

通过对就业维度语境下高职学生非专业素质重要影响的分析,从三个方面考察了当前就业维度的高职学生非专业素质培养现状,并对就业维度的高职学生非专业素质培养框架提出了初步构想。     

基于小波神经网络的油泵故障诊断

依据小波神经网络技术的各种优点,提出采用三层BP小波神经网络构造故障诊断模型,对油泵进行故障监测和诊断。该故障诊断方法对神经网络训练、故障特征参数提取和对应神经网络状态输出等均实现了数据库管理,对油泵多种常见故障取得了满意的诊断效果,不仅具有特征自动提取以及较强的自学习和自适应功能,而且操作维护简便。研究结果表明：信号的小波分析和神经网络识别的融合将为油泵状态监测与故障诊断系统的建立提供新的方法和更简便的途径;对油库安全维护与故障诊断具有重要意义。     

基于BP神经网络的重庆市房价验证与预测

利用2000—2014重庆市人均地区生产总值、总人口数、房地产开发投资等相关数据,建立BP神经网络模型,通过与实际数据进行比较和误差分析,验证该模型在房价预测中的有效性。并预测重庆市2015、2016年的房价,以期给政府部门制定房价宏观调控措施提供参考依据。     

摄影中的“新纪实”与“超现实”话语——以塞巴斯提奥·萨尔加多和杰瑞·尤斯曼为例

摄影是“自然之笔”与现实相对应。塞巴斯提奥·萨尔加多用镜头记录了真实的社会生活,其作品所表现的个体与群像在纪实品格外凸显出强烈的视觉美感和深刻性,形成了“新纪实摄影”风格;而杰瑞·尤斯曼的“超现实摄影”与前者相异,他用纯熟的后期暗房合成技术,通过底片叠加创造出现实中不存在的幻景,在具体与抽象之间拓展了作品的精神内涵和时空维度。文章以两位摄影大师为例,从三个维度来比较“新纪实摄影”与“超现实主义摄影”：“标记符”与“象似符”;“视觉寓言”;审美欲求。