神经网络在Vroom-Jago决策风格选择模型中的应用

研究了用人工神经网络技术（ANN）构建基于Vroom-Jago模型的应用软件，为决策者提供了一种简便高效的智能化决策工具，通过对神经网络的再训练，可以对该模型作进一步的修正和扩展。     

一种启发式的计算机局域网故障诊断方法

介绍了概率诊断的思想;给出了一种考虑网络对象相关性的局域网故障诊断概率模型。由于故障诊断问题是一个NP-C问题,提出了一种启发式算法,克服了现有故障诊断算法在故障相关性、计算复杂度等方面存在的不足。通过分析比较,该启发式算法有效地降低了计算复杂度。实验仿真结果表明该启发式算法具有较好的性能,诊断概率高。     

一类基于KTC的主动节点密钥建立协议

主动网络是一种功能强大、配置灵活的新型网络体系。该文介绍了主动网络技术以及密钥建立协议在主动网中的应用功能,论述了网络安全中的密钥管理以及伪随机密钥与初始向量的产生过程,给出了一个基于密钥传递中心的主动节点密钥建立协议。     

GPON系统的保护

在ITU-T G984．1建议给出的A,B,C,D4种保护方案的基础上,提出了C 和E两种新的保护方案． C 保护提高了C类保护的性能,将系统正常工作状况下的业务容量翻倍;E方案相比D方案,降低了线路终端设备的成本,减小了设备的体积和电源消耗．     

基于MATLAB的BP神经网络实现减振器缺陷产品自动识别

减振器是汽车悬架的重要组成部分,其性能直接影响整车的安全性和舒适性,减振器示功图是判断减振器是否合格的重要依据。目前,减振器示功图的类型识别都依赖人的经验。文章通过在MATLAB中训练BP神经网络,实现了减振器缺陷产品的自动识别,该研究具有巨大的市场价值。     

网络外部性在电信价格管制中的研究

电信业务具有很强的网络外部性,本文分析了网络外部性对价格的影响,讨论将网络外部性内部化的最优和次优方法.结合拉姆塞(Ramsey)定价方法进行对比分析,提出电信价格管制应该考虑网络外部性.     

随机时滞神经网络的指数稳定性(英)

本文研究了具有不确定性随机时滞神经网络的指数稳定性,利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ 泛函鞅不等式和Ｂｏｒｅｌ－ Ｃａｎｔｅｌｌｉ 引理,建立了均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分判据,这些判据是时滞无关的且仅要求检验某一不等式－ 这些结果是最近某些文献中结果的推广－ 最后,一个数字例子说明所给判据的有效性     

三网融合新趋势发展研究

产业融合是信息化进程中产业优化和绩效提高最有效的一种途径和经济现象,其对产业经济学理论的发展和产业政策的制定具有巨大的影响,而我国的产业融合基本理论的研究才刚开始不久。产业融合建立在技术进步的基础上,以业务与市场的融合为落脚点,可形成现代新型的产业分工和市场竞争结构,能为产业经济的发展增加动力,并有可能在更大的产业经济范围内拓展。“三网”(电信网、计算机网和有线电视网)融合就极具典型性。     

时滞系统神经网络辨识方法研究

提出基于神经网络的时滞非线性系统的辨识方法,通过一种带有时滞的神经网络进行在线辨识,神经网络的权值矩阵在线自适应调整,并通过Lyapunov-Krasovskii方法验证了算法的收敛性,表明辨识算法可以对任意的非线性时滞系统进行有效辨识。     

创新扩散中的同伴效应：基于农业新品种采纳的案例分析

创新扩散过程中普遍存在着基于社会网络关系的同伴效应。在明确界定同伴效应的基础上,提出了一个分析创新扩散中不同形式同伴效应的一般性理论框架,将同伴效应分解为信息效应、经验效应和外部性效应,并将其用于研究一个农业新品种在10个自然村持续10年的创新扩散过程,深入解析三种同伴效应及其对农业新品种扩散的影响。分析发现：三种同伴效应分别在整个创新扩散过程的早期、中期和后期主导创新的扩散,且各自经由不同类型的社会关系发生。信息效应可以促使极少数创新意愿较高的个体采纳创新,但是难以诱发大规模的创新扩散;经验效应相对较强,它通常促使“关键大众”的形成;外部性效应则促使创新意愿较低的一部分个体也跟进。因此,应基于社会互动,动态地、差异性地利用同伴效应来促进创新扩散,在农技推广中适时地激励经验分享行为。