语境与文本理解

文本的理解离不开语境,反之了解和掌握语境是正确理解文本的重要基础。在分析理解语境这一概念的基础上提出了语境和丈本理解的关系,指出语境在文本理解中所起的作用主要有三个方面,即确定指称对象、消除歧义和充实词汇语用意义。     

公路交通发展对旅游发展效率的时空影响——以长株潭城市群为例

交通条件的改善是实现旅游产业高效发展的重要前提。以长株潭城市群8个地级市为研究对象,使用2007—2017年的相关统计数据,借助DEA-Malmquist模型、自然断点法和受限因变量模型等研究方法,探讨公路交通发展与旅游发展效率的时空互动关系及其影响机制,这对于全面揭示城市群内部旅游空间结构,促进旅游经济协同发展、推动区域经济高质量发展具有重要现实意义。结果发现：城市群公路交通发展与旅游发展效率间存在一定的互动关系,且这类互动关系存在显著市域差异。具体表现为长沙、湘潭、益阳和娄底4市对旅游产业的高效发展具有积极促进作用,而其他城市公路交通建设与效率间协调程度不高。城市群公路交通、第三产业从业人数和经济发展水平对旅游发展效率呈显著正向影响,而对外开放程度和产业结构对效率具有抑制作用。未来,长株潭城市群相关部门应有针对性地加强公路交通基础设施建设,加快交通与旅游产业融合,以推动区域经济协调健康发展。     

自动化立体仓库中货位实时分配优化问题研究

本文研究了单元货格式自动化立体仓库中的货位实时分配问题。该问题可分为两方面：为入库分配空货位和为出库选择货位。在考虑了堆垛机的加减速对其运行速度的影响后,以堆垛机将要进行的所有操作的行程时间之和作为优化目标,通过调整堆垛机的后续操作的行程时间在总行程时间中的权重,依次构建了三个优化目标函数。然后利用结合了模拟退火方法的遗传算法对其进行了求解,并利用了多种技术提高算法的效率。最后利用仿真技术,通过改变仿真时系统中的货物类型总数、堆垛机的停留策略和装载能力,对该算法在不同情况下的效果进行了验证。仿真结果表明在不同情况下,该算法都可不同程度地减少堆垛机的平均行程时间。     

基于SCI-E的通信信息业官产学创新合作关系研究

为了研究我国通信信息业官产学创新合作动态关系及其与整体的差异,以SCI-E数据库中收录的我国学者发表通信信息业论文和所有论文数据的互信息为主要测度指标,利用三螺旋算法进行定量分析。研究表明,我国通信信息业和整体行业的官产学三螺旋关系都是以大学-政府的合作模式为主导,产业-政府的合作模式和大学-产业-政府三方合作模式薄弱;通信信息业大学-产业合作模式和大学-产业-政府三方合作模式优于整体行业,而大学-政府和产业-政府合作模式逊于整体行业。     

第三方物流参与限时蔬菜配送问题研究

根据我国第三方物流的发展现状,结合蔬菜运输企业的实际运营情况,建立一种有第三方物流企业参与的限时蔬菜配送模型。考虑配送成本及蔬菜配送的特殊性,对比有第三方物流企业参与的统一蔬菜配送与现阶段蔬菜配送的形式,采用RSG—GA混合算法对建立的模型进行求解。通过对比运算结果和运输时间的稳定性,分析第三方物流参与蔬菜配送问题的价值所在,探讨第三方物流在蔬菜配送问题中的影响及意义。     

带时间窗约束的道路危险品运输路径选择研究

对已有危险品运输模型进行分析,针对当前危险品类物流配送网络的特点,提出了在时间窗约束条件下城市道路网络中的危险品配送模型,该模型以整个网络中事故发生的期望和影响人数最小为目标。设计了目标集成方法和对集成后目标函数求解的扩展标号法来计算该多目标问题的Pareto最优折衷解,最后用实例对算法进行了验证。     

启蒙与理性——读《启蒙运动与现代性——18世纪与20世纪的对话》

对2007年石家庄市第三次居民出行调查的数据进行分析,取得处于不同交通中区的城市居民出行强度和出行方式的基础数据。归纳总结城市居民交通出行的基本特征在不同区域的差异性及其影响因素,为石家庄市未来交通发展提供必要的依据。     

基于生产物流瓶颈的生产排程研究

针对作业调度问题,以生产交货拖期时间和完成时间最小作为优化目标,根据生产物流瓶颈的定义,以作业车间为研究对象,辨识其瓶颈。在辨识过程中以设备利用率最大为生产物流瓶颈定义,同时在采用工艺路径和工序分割的方法基础上,提出基于生产物流瓶颈的调度算法,对生产系统进行排程。最后通过实例,验证了基于生产物流瓶颈的调度算法在求解生产排程问题中的有效性。     

动态定量称重技术控制策略和算法

在物料包装的动态定量称重过程中的一个关键性问题是称重速度和称重精度不能有效的结合起来,而解决这个问题的基本途径是根据物料的不同特性选择不同的控制策略和算法。文中主要是回顾了传统的控制策略和算法,重点介绍了4种比较先进的控制策略和算法,分析了这4种控制策略和算法的优缺点,最后简单介绍了现代先进控制策略和算法的发展趋势。     

一种改进EM算法的联合信道估计与数据检测

最近的一些研究表明,在接收机利用可用的信道估计误差的统计时,可以显著提高检测性能.对此,提出了一种基于改进期望最大化(EM)算法的数据辅助信道估计,它通过在每次迭代中提供估计误差的统计信息,减少在各自的接收器信道估计误差的影响.仿真结果表明,与传统的EM及VBEM算法相比,在不需增加接收机复杂程度的情况下,改进的EM算法在估计精度上优于其对应的传统估计方法,有效降低了信道估计误差,其误码性能接近理想信道时的性能.