On hysteretic vector autoregressive model with applications

This paper proposes a new hysteretic vector autoregressive (HVAR) model in which the regime switching may be delayed when the hysteresis variable lies in a hysteresis zone. We integrate an adapted multivariate Student-t distribution from amending the scale mixtures of normal distributions. This HVAR model allows for a higher degree of flexibility in the degrees of freedom for each time series. We use the proposed model to test for a causal relationship between any two target time series. Using posterior odds ratios, we overcome the limitations of the classical approach to multiple testing. Both simulated and real examples herein help illustrate the suggested methods. We apply the proposed HVAR model to investigate the causal relationship between the quarterly growth rates of gross domestic product of United Kingdom and United States. Moreover, we check the pairwise lagged dependence of daily PM2.5 levels in three districts of Taipei.     

Robust inference for estimating equations with nonignorably missing data based on SIR algorithm

Nonresponse is a very common phenomenon in survey sampling. Nonignorable nonresponse – that is, a response mechanism that depends on the values of the variable having nonresponse – is the most difficult type of nonresponse to handle. This article develops a robust estimation approach to estimating equations (EEs) by incorporating the modelling of nonignorably missing data, the generalized method of moments (GMM) method and the imputation of EEs via the observed data rather than the imputed missing values when some responses are subject to nonignorably missingness. Based on a particular semiparametric logistic model for nonignorable missing response, this paper proposes the modified EEs to calculate the conditional expectation under nonignorably missing data. We can apply the GMM to infer the parameters. The advantage of our method is that it replaces the non-parametric kernel-smoothing with a parametric sampling importance resampling (SIR) procedure to avoid nonparametric kernel-smoothing problems with high dimensional covariates. The proposed method is shown to be more robust than some current approaches by the simulations.     

从人与自然的和谐关系透视消费模式的转变

人与自然关系的和谐是实现可持续发展的重要课题,人与自然的关系从某种意义上讲就是人类消费行为、消费方式与对自然的开发、利用和破坏的关系。但是人类现有的消费模式是建立在对自然、环境、资源的无偿掠夺的基础上的,结果导致环境污染、资源枯竭、生物多样性减少和自然景观遭受破坏。要消除目前的环境危机,实现人与自然的和谐,必须转变消费观念,建立一种全新的消费模式———生态消费模式,实现人与自然的和谐,促进可持续发展的实现。     

时代新发展需要新的哲学认识路线

当今时代出现的迅速而剧烈的新发展状况,需要我们进一步深化认识世界的方式,探索如何实现对事物的预见性认识。 从系统论的角度来看,除了外部联系和内部联系,事物自身还存在一种重要的联系：间部联系。间部联系的提出,能够让我们 从可持续角度更深刻地认识事物,洞察事物的导源与归宿,用“认识链”应对“问题串”和“矛盾群”。     

中国制造业碳排放影响因素灰色关联动态分析

中国制造业经济总量和碳排放双双增长迅速。本文使用1995-2010年中国制造业相关数据,采用灰色关联分析方法动态分析了制造业发展程度、产业结构、能源结构、能源强度、城镇化率和研发强度等6个因素对中国制造业碳排放的影响程度。主要结论为：中国制造业CO2边际排放波动上升;城镇化率和产业结构是对制造业碳排放影响程度最大的两个因素,其次是能源结构、能源强度和发展程度;从时序来看,城镇化率、能源强度和发展程度对碳排放的影响逐渐增强,而产业结构和能源结构的影响比较稳定;研发强度对碳排放的影响不明显。以上结论为我国制定和完善节能减排政策提供了参考依据。     

试论高校的危机公关与管理

分析了我国高等院校发生危机事件的基本诱因,阐述了我国高校危机公关与管理的现状,论述了建立高校危机公关与管理机制的基本内容。     

结构洞:关系的制胜点

结构洞理论是社会网络分析理论的一种。在现代公共关系关系取向的理论中认为,公共关系工作者在其社会网络中占据了结构洞的位置,拥有的关系资源是一种可以产生价值的社会资本,为不同的团体搭桥,保持与各方的友好关系从而达到既定的工作目标,实现工作价值。本文从社会关系的视角考察公共关系理论和实践中存在的结构洞现象,分析其积极和消极意义,为关系取向的公共关系理论范式提供相应的理论支撑。     

和平对我们意味着什么？

从普世的层面来说,和平指的是人类作为一个共同体之内部的和谐相处关系状态。在比较具体的层面,可以将和平放置在中国历史、传统、文化,以及现实处境的场域中来做充分注意文化差异性的思考。和平是一种宁静的状态,是一切公共关系、秩序的最高原则。真正、持久的和平必须建立在一种珍视和平价值的文化基础上。人类必须建设一种浓郁的和平文化,使之成为比竞争文化更为基础性的自觉。世界和平是世界人民的诉求,必须由世界人民通过对话、交流、融合建设起来。和平是所有人类的根本需求,是最值得珍视的人类社会状态,保持和平,需要建设和平的文化,也需要国际秩序保障机制的改革建设。     

社会工作专业视野下和谐医患关系的介入实践与分析

在医疗改革出现的诸多问题中,最突出的无疑是医患关系紧张甚至干冲突问题,这种冲突主要表现为专业服务的缺失和错位。由于传统的法律调解、行政仲裁以及医患双方直接协商等方式存在限制,同时一些其他原因也导致了医患关系的紧张与失衡。西方国家和港台地区医疗社工制度与专业发展不失为一种解决和应对医疗问题的良方。以本土的个案实践为例,分析社会工作专业在现有医疗体制中构建和谐医患关系的嵌入与推进。     

“言意之辨”从哲学和玄学向诗学的转换——论刘勰的言意观

刘勰的言意观是<文心雕龙>诗学体系中的核心论题,但是龙学界对这一问题却存在着简单化、片面化的理解,其原因就在于他们把哲学和魏晋玄学中的言意之辨等同于诗学中言意关系.刘勰言意观的价值和意义就在于,他对这一论题进行了诗学转换,强调了文学语言在文学创作中的重要性,揭示了文学创作的一般规律,对作家的创作和诗学的发展都产生了重要影响.