论空间隐喻的本质特征

从认知角度对隐喻的研究是对修辞领域隐喻研究思路的突破,Lakoff＆Johnson（1980,1999）、Lakoff（1987）对隐喻的研究掀起了语言认知研究的高潮。本文以认知语言学为视角,以方位词涉及的概念隐喻为切入点,具体分析了空间隐喻普遍性、体验性、民族性、层级性、连贯性和多样性的本质特征,提出了空间隐喻是语言外系统和语言内系统共同作用产物的观点。本文研究的意义在于,不仅论证隐喻作为人类思维方式的观点,而且系统地讨论了空间隐喻的六大本质特征。     

对方案有偏好的区间数多属性灰色关联决策模型

针对属性值以区间数形式给出并且已知方案偏好信息的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了该问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到属性权重信息,从而计算出每个方案客观偏好值与主观偏好值的灰色关联系数,进而得到每个方案客观偏好与主观偏好的关联度,根据关联度对所有方案进行排序。最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算。     

论中国古代戏曲编年与戏剧史观念

古代戏曲编年应注重戏曲家的生平事迹、交游与著述、作品辨订与本事流变梳理、历代批评家的评价、舞台演出与演员情况及戏曲传播与接受等几个方面,戏曲史料的搜集、整理与辨析等方面,则是戏曲编年的撰写原则。戏曲编年研究必须突破传统观念,今后的戏曲研究更应进一步加强基础文献工作,加强对戏曲表演、传播及戏曲研究中薄弱环节的研究。     

农村新型金融组织双重目标的冲突与协调

政府期待农村新型金融组织服务"三农"、改善社会整体福利,而农村新型金融组织有追求自身利益最大化的商业性目标,新型金融组织必须在政策性目标和商业性目标的"双重目标"下行动,这使得其在客户定位、业务经营、风险控制等方面似乎有点无所适从,导致"目标偏移",在追求自身经济利益时排斥贫困农户的金融需求。但已有理论和实践表明,农村新型金融组织双重目标是共存的,也是相容的。要在双重目标下促进农村新型金融组织可持续发展,需要农村新型金融组织立足"三农",改善自身管理,优化服务,提高经营绩效;同时,需要政府加大扶持力度,加强金融监管,帮助农村新型金融组织改善业务经营,控制金融风险。     

宪法是什么?

“宪法是什么”的解答攸关我国宪政工程的质量。然而,我国法学界对此却存在一些误读。正本清源,宪法不是母法,是公法;宪法是主观法,也是客观法;宪法是根本大法,也是精细之法。     

当代中西隐私权的研究及其启示

当代中西价值哲学对隐私权的研究集中在如何界定隐私权、隐私权具有目的性的价值还是工具性价值、隐私权是否有限制、与公权力和知情权的界限如何划分这样一些由来已久的问题的讨论方面,另外还出现了对网络、流行病防治、同性恋等新的领域中的隐私权的研究。西方更多地注重其中深层的理论问题,而中国学者则较多地关注对现象的分析。     

在实践中探索院(系)目标管理模式

为了提高管理效率,促进办学质量、办学水平和办学效益的全面提升,长江大学对各院系进行了实施目标管理的初步尝试,基本做到了目标明确,任务具体,主次清楚,重点突出,测评体系总体上符合客观实际。实践表明,必须客观设置测评指标,慎重确定测评标准,及时调整并完善实施方案。     

Multistep ahead forecasting of vector time series

This article develops the theory of multistep ahead forecasting for vector time series that exhibit temporal nonstationarity and co-integration. We treat the case of a semi-infinite past by developing the forecast filters and the forecast error filters explicitly. We also provide formulas for forecasting from a finite data sample. This latter application can be accomplished by using large matrices, which remains practicable when the total sample size is moderate. Expressions for the mean square error of forecasts are also derived and can be implemented readily. The flexibility and generality of these formulas are illustrated by four diverse applications: forecasting euro area macroeconomic aggregates; backcasting fertility rates by racial category; forecasting long memory inflation data; and forecasting regional housing starts using a seasonally co-integrated model.