中国油画民族特色化的思考

在艺术呈现向现代性、多元化发展的大变革时代，中国油画的民族特色化应立足本土，深究传统文化之根本；应放眼世界，广纳他民族文化之养分；应关注现实，凸显本民族之精神。     

软计算与硬计算融合的中国石油需求预测

近年来,随着我国经济的高速增长,石油作为重要的战略资源,在经济发展中发挥着越来越重要的作用。运用软计算和硬计算相融合的方法对我国2004—2015年的石油需求进行了预测。首先介绍了软计算和硬计算融合的串联模式,然后构建了影响我国石油需求(石油消费量)的主要指标,即国内生产总值(GDP)、人口总量、能源消耗量和居民消费水平。通过分析这些指标的数据特征,得出它们随时间的推移呈现增长的趋势。根据这一结论,运用软计算和硬计算融合中的串联模式,用硬计算中的龚珀资(Gompertz)增长曲线预测法来预测影响石油需求的4个指标以及石油需求量2004—2015年的值。在这些数据的基础上,再用软计算中的BP人工神经网络,对我国2004-2015年的石油需求量进行了预测。最后通过对HC和SC预测的石油需求量进行加权平均,得到了最终的预测结果。     

甲醇改性葵花籽油工艺条件的优化

本文以葵花籽油为原料,采用甲醇进行改性,考察了改性反应条件对反应的影响.结果表明,葵花籽油改性(完全酯交换)的适宜条件为:葵花籽油与甲醇的物质的量比为1∶5,催化剂用量为0.5%(占葵花籽油质量的百分率),反应时间为3.5h,葵花籽油脂肪酸甲酯的产率达98.5%.采用气相色谱法及化学法对葵花籽油的成分和性质进行了分析,对酯交换产物进行了IR光谱分析.     

板桥油田低电阻率油层成因机制分析

板桥油田东营组—馆陶组低电阻率油层在测井曲线上的响应特征与正常油层有明显的差别，通过对板桥油田地质、粘土矿物分析等，综合研究其低电阻率油层的成因，认为粒度细、泥质含量高、岩石的亲水性是形成低电阻率油层的主要原因。研究区低阻油层岩性以粉砂岩、细砂岩为主，泥质含量较高，较高含量的泥质充填了颗粒的孔隙空间；以孔喉为主的孔隙类型，使自由水在较细的孔喉中无法自由流动产生束缚水；由于粘土矿物的存在，油层的粒间孔隙受到改造，引起孔隙直径变小及微孔隙发育，加之蒙脱石强烈的吸水能力，导致大量水被吸附于颗粒及粘土表面，同时由于较疏松的高岭石的迁移而堵塞孔喉，使部分自由水成为束缚水，造成油层束缚水含量较高。导致低阻油层形成的次要原因是粘土矿物的附加导电作用、较薄的油层厚度及泥浆侵入。     

由“气韵生动”解读当代中国风景油画中的山水精神

文章从中国当代风景油画的发展和创作成果来探索中国油画在其借鉴、吸纳外来文化的过程中，如何逐步地构建了自己的美学特色，特别是在油画风景创作方面，如何的具备了传统中国文化中的自然——山水——人的统一性的美学精神，这种精神包含了我们民族对于整个自然界研究的热情，这种热情可以追寻到我们更早的文化观照中去。同时，通过系统考量近、当代油画（特别是当代风景油画）的发展，试图揭示当代中国这一文化背景下，风景油画是如何从中国传统文化中吸取山水精神，而形成自己的美学特色。     

六法论与中国当代写意性油画

油画作为西方的传统绘画,在中国经历百余年的传播和学习融合,逐渐形成了有中国文化意味的写意性油画。写意性油画深受中国传统的美术品评标准和重要美学原则"六法论"的影响,是油画在中国成长的特殊产物,也是中国油画创作的新的方向。     

高压水射流与机械联合作用处理堵塞油管

在油田开发过程水泥浆堵塞油管现象时有发生。传统的处理方法是将这些堵塞的油管报废,结果造成很大的浪费。在系统研究高压水射流流动规律和动力特性基础上,深入分析了水力与机械联合破岩机理,根据不同使用条件和适用对象,对水射流参数进行了调整,对钻头切削齿和喷嘴布置进行合理的设计。首创了一种高压水射流处理水泥堵塞油管新技术,设计制造了清洗堵塞油管专用设备和工具,现场实验取得了突破性进展。     

海洋开发与环境风险——美国墨西哥湾溢油事件评析

2010年4月20日，墨西哥湾上的“深水地平线”石油钻井平台发生爆炸，并引发溢油事件，凸现了人类海洋开发活动蕴藏的环境风险。海洋开发中的环境风险包括破坏海洋环境的风险、破坏海洋生态系统的风险以及带来的次生风险等，主要由技术因素、组织因素、制度因素等原因造成，对此需要引起重视和必要的控制。     

注空气催化氧化渤海稠油降粘工艺可行性探讨

针对SZ361稠油进行了室内空气氧化探索实验，检测和分析了氧化稠油酸值以及尾气中含氧量变化，证实了稠油注空气催化氧化机理，并从理论和技术上论述了该技术的可行性；研究表明：稠油催化氧化有一定效果，氧化5d后，尾气中O2含量（体积分数）从空气中的21%消耗低至仅2.5%；在稠油50g，催化剂用量1.4%，空气压力0.7MPa，反应温度90℃，氧化48h，加水60%，300r/min搅拌的实验条件下，对海上稠油进行催化氧化降粘实验，粘度由2004mPa?s降至100mPa?s，降粘率可达95.0%。     

Bayesian Data Analysis of Severe Fatal Accident Risk in the Oil Chain

We analyze the risk of severe fatal accidents causing five or more fatalities and for nine different activities covering the entire oil chain. Included are exploration and extraction, transport by different modes, refining and final end use in power plants, heating or gas stations. The risks are quantified separately for OECD and non‐OECD countries and trends are calculated. Risk is analyzed by employing a Bayesian hierarchical model yielding analytical functions for both frequency (Poisson) and severity distributions (Generalized Pareto) as well as frequency trends. This approach addresses a key problem in risk estimation—namely the scarcity of data resulting in high uncertainties in particular for the risk of extreme events, where the risk is extrapolated beyond the historically most severe accidents. Bayesian data analysis allows the pooling of information from different data sets covering, for example, the different stages of the energy chains or different modes of transportation. In addition, it also inherently delivers a measure of uncertainty. This approach provides a framework, which comprehensively covers risk throughout the oil chain, allowing the allocation of risk in sustainability assessments. It also permits the progressive addition of new data to refine the risk estimates. Frequency, severity, and trends show substantial differences between the activities, emphasizing the need for detailed risk analysis.