中国网络购物中存在的道德问题及其解决思路

随着互联网技术的快速发展,网络购物日益成为消费者日常购物消费的新模式。我国网购市场发展总体状况良好,满足了大众消费的个性需求,同时也使商家通过差异化市场定位获得巨大商机成为可能。但我国网络购物活动中存在的钓鱼网站、木马病毒等问题不容忽视。为了网络购物市场健康持续地发展,必须建立健全法律制度,净化网络环境,提高网民道德素质,加强安全防范意识。     

网络环境与青年人际价值观的培养

青年正处于人生社会化的关键时期,网络为青年提供了全新的交往方式和平台,网络交往在对青年人际价值观产生积极影响的同时,也带来了不容忽视的消极影响.面对机遇与挑战,应当从加强网络法制建设、建立监督管理体系、加强道德教育和锻炼现实人际交往能力四个方面有针对性地培养青年人际价值观.     

网络舆情传播特征分析

首先将网络媒体按照信息来源方和信息接收方的区别,进行细分为新闻类、论坛式和社会性网络媒体;进而结合几个舆情热点事件的实例,对不同类别网络媒体在报道显著性,时序变化上的差异进行了量化分析对比,特别针对论坛式媒体传播报道数量特征分析,发现不同论坛传播量随时间变化的相似性与论坛作者发表量上的不平等特征。     

大型角色扮演类网络游戏的传播要素及传播关系分析

大型角色扮演类网络游戏作为一个可以感知、可经验、可体验、客观存在的计算机互动娱乐软件,已经成为了一种有着重大社会影响的新媒介文化形式,对其传播机制或文化生成机制的分析是了解当下文化生成的一个重要途经。通过对网络游戏的传播者、传播内容、传播媒介、受众、把关人五个传播要素的分析,建构了网络游戏的传播关系模型;而可知传播者与游戏者之间的大众传播及组织传播、游戏者与游戏者之间的组织传播及人际传播、游戏者与类我符号之间的内向传播三个层面五个方面共同构成了网络游戏的传播关系。其传播关系既具有一般传播关系的共性,又具有基于网络游戏媒介特性所形成的特性。     

新时期普通高校行政管理干部绩效考核研究述评及其对策

行政管理干部在地方普通高校发展和建设中的作用至关重要。文章在阐析新时期普通高校行政管理干部绩效考核动因的基础上,着力研究、分析了国内外普通高校行政管理干部绩效考核指标体系建设的状况。并与时俱进地提出了相应的对策和建议,以期对于高等学校在未来发展中,循序加强管理干部绩效考核,有效加强知识管理,发挥人力资源效能,促进高校科学发展目标的实现。     

《古赋辩体》之后的元朝赋论

《古赋辩体》之后的元朝赋论大都深受祝尧"祖骚宗汉"复古思想的影响,不过他们对祝尧所论也多有补益,有的对其未曾涉及的领域有所论述,有的对其偏颇与矛盾之处有所更正,有的还扩大了学习古赋的范围。虽然这些赋论由于缺乏系统性,历来关注较少,但对于元后期辞赋的复古思潮却起了推波助澜的作用,具有独特的价值,可视为对祝尧赋论的补充。     

王逸赋论的经学色彩

王逸的赋论是汉代赋论的一个重镇,成就主要表现在对屈原骚赋文本的论与评。受汉代赋学与经学互动的影响,王逸赋论充满经学色彩,这最集中地表现在他的三个赋论命题上,即"依托五经以立义"依《诗》取兴"独依诗人之义"。王逸的这三个命题共同说明王逸是依《诗》说赋的,《诗》乃赋的范本,赋的意义之源,是衡裁赋文价值的尺度。王逸赋论所依托之《诗》是《诗经》经学,故其依《诗》论赋本质上是用经学来绳律骚赋文本。王逸论赋的经学角度导致他对屈原其人其文的读解基本上都是错误的,但对中国经学对审美的文艺现象的思与说,却产生了巨大的影响。     

论《儿童个人信息网络保护规定》之完善——以美欧儿童网络隐私保护立法的比较和借鉴为视角

由国家互联网信息办公室起草颁布的《儿童个人信息网络保护规定》于2019年10月1日正式实施,这是我国第一部保护未成年人网络个人信息的专门法.《儿童个人信息网络保护规定》借鉴了美国《儿童在线隐私保护法》和欧盟《通用数据保护条例》的基本原则,被国外观察者视为中国版本的《儿童在线隐私保护法》.本文在分析《儿童个人信息网络保护规定》出台的立法背景和比较法环境的基础上,探索《儿童个人信息网络保护规定》所借鉴的美欧儿童个人信息保护主要原则,并通过探讨2019年美国启动《儿童在线隐私保护法》新一轮修订所征求到的建议,提出进一步完善我国《儿童个人信息网络保护规定》的方案.     

An Interactional Space of Permanent Observability: WeChat and Reinforcing the Power Hierarchy in Chinese Workplaces

Does digital media empower or disempower workers? In existing studies on how information and communication technologies influence work, researchers investigate work–life boundaries and how workers use digital media to obtain more control. This article focuses on how digital media influences daily interpersonal interactions in the workplace: how does social media use influence workplace hierarchies and power dynamics? Based on 56 in‐depth interviews with WeChat users in Chinese workplaces, I find that lower‐ranked individuals were compelled to constantly express loyalty and appreciation, and publicly submit to their superordinates by clicking “like” or commenting on their WeChat posts. They also had to provide immediate and polite responses to their superordinates in WeChat group chats after work hours or to non‐work‐related issues. The distinctive features of online interaction—lack of physical interaction spaces, recordability of past conversations, and n‐adic nature of online disclosures—created an environment where past encounters were omnipresent and accessible, and placed workers under permanent observability. This social interaction environment leaves little room for forms of resistance and, in response, employees retreat into cynical performances of submission. This study finds that, under certain circumstances, WeChat use actually intensifies workplace hierarchies and power dynamics, thereby sharpening social inequality, rather than eliminating it.     

Confronting Deep Uncertainties in Risk Analysis

How can risk analysts help to improve policy and decision making when the correct probabilistic relation between alternative acts and their probable consequences is unknown? This practical challenge of risk management with model uncertainty arises in problems from preparing for climate change to managing emerging diseases to operating complex and hazardous facilities safely. We review constructive methods for robust and adaptive risk analysis under deep uncertainty. These methods are not yet as familiar to many risk analysts as older statistical and model‐based methods, such as the paradigm of identifying a single “best‐fitting” model and performing sensitivity analyses for its conclusions. They provide genuine breakthroughs for improving predictions and decisions when the correct model is highly uncertain. We demonstrate their potential by summarizing a variety of practical risk management applications.