第三方电子交易平台运营初期的定价策略——基于在线个人借贷市场的实证研究

实践表明,作为典型的“双边市场”,第三方电子交易平台在运营初期的定价策略对平台的生存与发展起着非常重要的作用。为了弥补当前实证研究的不足,文章以Armstrong的垄断模型为基础,采用加权两阶段最小二乘联立方程模型分析了Prosper.com在线个人借贷平台在2009年7月13日至2011年3月7日期间用户网络外部性特征和平台定价策略对借贷双方效用及平台收入的影响。结果显示：平台运营初期,用户之间存在显著正的交叉网络外部性和自网络外部性;用户价格弹性会随平台定价策略和平台的发展而变化;平台收入与用户价格弹性之间呈现负的规律性变化关系。研究结果在一定程度上反应了第三方电子交易平台运营初期特征的同时也提出了当前理论研究的不足,兼具实践和理论价值。     

A Tighter Extra-Resource Analysis of Online Deadline Scheduling

This paper is concerned with online algorithms for scheduling jobs with deadlines on a single processor. It has been known for long that unless the system is underloaded, no online scheduling algorithm can be 1-competitive, i.e., matching the performance of the optimal offline algorithm. Nevertheless, recent work has revealed that some online algorithms using a moderately faster processor (or extra processors) can guarantee very competitive performance Kalyanasundaram and Pruhs, 2000 or even be 1-competitive Koo et al., 2002; Lam and To, 2001. This paper takes a further step to investigate online scheduling algorithms with an even higher performance guarantee (i.e., better than 1-competitive algorithms) and in particular, presents an extra-resource analysis of the earliest-deadline-first strategy (EDF) with respect to such a higher performance guarantee.A preliminary version of this paper has been accepted by The Australian Theory Symposium on Computing, 2004.This research was supported in part by Hong Kong RGC Grant HKU-7024/01E.     

The Value of Weather Information for E‐Commerce Operations

To be efficient, logistics operations in e‐commerce require warehousing and transportation resources to be aligned with sales. Customer orders must be fulfilled with short lead times to ensure high customer satisfaction, and the costly under‐utilization of workers must be avoided. To approach this ideal, forecasting order quantities with high accuracy is essential. Many drivers of online sales, including seasonality, special promotions and public holidays, are well known, and they have been frequently incorporated into forecasting approaches. However, the impact of weather on e‐commerce operations has not been rigorously analyzed. In this study, we integrate weather data into the sales forecasting of the largest European online fashion retailer. We find that sunshine, temperature, and rain have a significant impact on daily sales, particularly in the summer, on weekends, and on days with extreme weather. Using weather forecasts, we have significantly improved sales forecast accuracy. We find that including weather data in the sales forecast model can lead to fewer sales forecast errors, reducing them by, on average, 8.6% to 12.2% and up to 50.6% on summer weekends. In turn, the improvement in sales forecast accuracy has a measurable impact on logistics and warehousing operations. We quantify the value of incorporating weather forecasts in the planning process for the order fulfillment center workforce and show how their incorporation can be leveraged to reduce costs and increase performance. With a perfect information planning scenario, excess costs can be reduced by 11.6% compared with the cost reduction attainable with a baseline model that ignores weather information in workforce planning.     

固定价格与英式拍卖同时使用时顾客行为分析

很多网站采用在英式拍卖中加入固定价格选项的方式销售多件同类商品.我们证明了,在此规则下存在一个弱占优投标策略.若顾客对商品的估价低于固定价格,那么,当拍卖价格低于他的估价时,该顾客参与拍卖,且以自己的估价作为报价是他的弱占优投标策略;否则,当拍卖价格超过他的估价时,他退出拍卖.若顾客对商品的估价高于或等于固定价格,他会在参与拍卖和接受固定价格之间进行选择;若他参与拍卖,将固定价格作为报价是他的弱占优投标策略.我们发现,该顾客是选择参与拍卖、还是选择以固定价格购买主要依赖于顾客到达拍卖时距离拍卖结束的剩余时间.最后,通过算例,我们对影响顾客参与策略的因素进行了数值分析并得到了一些结论.     

绿色食品信息、价值属性对绿色购买行为影响实证研究

根据EKB模型、H-S模型和消费价值模型,结合绿色食品自身特征,构建了绿色信息传播、绿色产品属性、消费者购买行为3个构面的模型。通过问卷调查,分析了绿色信息传播和绿色产品属性的直接关系程度,以及绿色信息传播、绿色产品属性对消费者购买行为的影响。主要研究结论：绿色信息传播对绿色产品属性有普遍直接影响,绿色信息传播、绿色产品价值属性对消费者购买行为有直接影响。     

网购环境下在线零售商的退货运费承担策略研究

在电子商务环境下，宽松的退货政策能够刺激需求，促进货品销量的增长，但与此同时也导致了退货量的增多。在面临高退货，特别是无缺陷退货不断攀升的挑战下，在线商家应如何制定合理的退货策略成为值得研究的一个问题。本文主要针对退货运费承担问题，重点比较消费者承担退货运费、商家承担退货运费、双方共同承担退货运费三种策略，探讨不同策略下在线零售商的最优定价及其盈利能力。研究结果表明：为实现利润最大化，在线零售商应根据商品的无缺陷退货比例特征选择相应的策略。具体而言，当商品的无缺陷退货比例较低时，宜采用消费者承担退货运费策略；当无缺陷退货比例高时，宜采用商家承担退货运费策略；当无缺陷退货比例居中时，宜采用共同承担退货运费策略。值得注意的是，退货政策的目的是为了刺激需求的增长，但有时退货政策对需求的促进作用不够理想，不能抵消退货的负面影响，那么这种情况下则无论无缺陷退货占比如何，在线零售商的最佳退货策略只能是让消费者承担退货运费，以此避免更多非理性退货行为的发生。     

考虑消费者网购体验滞后的产品定价研究

随着电子商务技术的发展,网络购物越来越便利。与此同时,网络购物带来的产品体验滞后也导致了消费者对产品的认知不确定性。而这种不确定性正在成为消费者策略性退货行为的主要原因,如消费者同时购买多件具有横向差异的产品,在收到货物后经亲身体验后保留一件而将其他产品退货。本文通过构建Hotelling模型,探讨了企业在考虑此种影响情况下的最优定价策略,分析得出：当消费者的退货成本增加时,企业最优定价也随之增加;消费者对产品的先验效用差异化越小,企业的最优定价也越低。同时发现,若某种产品无消费者单独购买,企业的最优定价会随消费者偏好的增加而增加;而当两种产品均有消费者单独购买且消费者退货成本较大时,企业的最优定价不但不会随消费者偏好的增加而提高,反而会随消费者偏好增加而减少。此外,本文给出了消费者策略性退货行为存在的临界条件,当消费者的退货成本高于这一临界条件时消费者的策略退货行为将消失。     

考虑线下权力结构的制造商线上销售模式选择研究

在线下垂直实力对等、制造商主导和实体店主导三种渠道权力结构下，构建制造商、实体店和电商之间的博弈模型，探讨线下渠道权力结构与制造商线上销售模式的匹配关系。研究结果表明：（1）当电商要求的佣金比例较小时，在不同的线下渠道权力结构下，制造商都应该选择线上代销模式；而当电商要求的佣金比例较大时，在线下垂直实力对等结构下，制造商应该选择线上转销模式，而在制造商主导和实体店主导结构下，制造商应该选择线上代销模式。（2）当制造商选择线上转销模式时，在线下制造商主导的结构下，制造商给予实体店的批发价格最大，在垂直实力对等结构下次之，在实体店主导结构下最小。然而，线下渠道权力结构的差异并不会影响制造商给予电商的批发价格。（3）当制造商选择线上代销模式时，在线下制造商主导结构下，线下销售价格最高；在线下垂直实力对等结构下，线上销售价格最高。     

基于公平关切线上与线下销售渠道演化博弈研究

公平关切影响决策行为,为分析公平关切对线上与线下销售渠道决策行为和竞争策略影响,构建线上与线下销售渠道博弈模型。基于博弈模型,对比分析四种公平关切情况对线上与线下决策变量和利润影响。进一步,为获得线上与线下稳定博弈结果,基于四种公平关切构建演化博弈模型,分析不同公平关切行为对销售渠道参与者决策行为影响。研究主要得到：一方采取公平关切时,会减少另一方收益;一方采取合作公平关切策略与另一方采取公平关切密切相关,也即当一方采取公平关切概率大于某一阀值时,另一方采取不公平关切;线上与线下经过长期演化博弈,演化稳定点为双方都采取公平关切。     

基于数量柔性契约的双源应急物资采购定价模型

针对灾害事件发生的不确定性以及灾害发生后应急物资需求量的爆发式增长,本文设计了一个政府主导的基于数量柔性契约的双源应急物资采购模型。在存在一个现货市场的情况下,政府除了常规采购外,还会与供应方签订一份数量柔性契约,用以建立政企联合储备应急物资的合作关系。通过数理推导,本文发现灾害事件发生概率,政府自身储备量,现货市场采购价格会对双方决策产生重要影响,并给出三个影响因素在满足不同条件时政企双方的最优决策,同时进一步分析了这三个因素对政府采购成本与供应方利润的影响。最后,通过数值模拟的方式对所得结论进行了验证。本文的研究为政府与企业构建联合储备应急物资的合作关系提供了指导与依据。