中国地级城市投资环境评价研究

外商直接投资在我国不同城市的分布极不平衡,投资环境差异是造成该现象的主要原因。为此提出了城市投资环境评价的指标体系,通过对全国167个城市的数据进行因子分析,研究和评价了各城市的投资环境,并从实证的角度,验证了投资环境与FD I以及GDP的结构关系。     

基于创新导向的风险投资领域公共政策

风险投资对促进创新活动具有重要作用,然而风险投资的健康发展需要政府公共政策的干预。为此从公共政策、风险投资与创新三者之间的关系入手,从创新的需求和供给角度建立模型,分别研究了创新产品市场和风险投资市场,并运用均衡分析方法研究了整个市场的均衡状态,根据社会效用最大化目标,分析政府最优公共政策组合及其对社会福利的影响。因此,这种最优政策工具组合可供政府制定相关政策时参考。     

成熟期医药风险投资项目评价实证研究

作为关系国计民生的特殊产业--医药产业一直是风险投资重要领域,但是针对性相关研究却没有得到应有重视,而专注于医药风险投资重要阶段的成熟期医药风险投资的相关研究更是空白.现有风险投资文献多比较原则,少数套用有关方法、模型改头换面,缺乏实际应用价值.鉴于成熟期医药风险投资特点,本文通过问卷调查和数理统计方法从实证角度揭示成熟期医药风险投资各风险评价指标及重要性和相互关系.通过相关性分析发现成熟期医药风险投资协同效应评价中的负相关性现象.     

房地产投资的实物期权理论研究回顾与述评

笔者以为:房地产投资的实物期权理论研究从研究范围来看可分为增量房与存量房两大层次;从历史角度来看:自1985年以来,相关研究大致经历了一个从只关注客观变量的传统视角到更多关注主观性变量的现代视角的转变过程.基于此,本文对以往研究作了系统性的回顾、梳理与评论.指出决策的灵活性是把握该领域内研究脉络的一个主线.最后,本文指出了以往研究的局限性并对其发展方向作了展望.     

投资基金绩效评价的Sharpe 指数与 衰减度实证分析

采用国际上基金业绩评价中普遍采用的Sharpe指数,对中国证券投资基金的业绩进行实证研究;针对Sharpe指数在基金收益非正态分布时的缺陷,采用Stutzer(2000)提出的衰减度对中国证券投资基金进行实证分析.实证分析说明,衰减度和Sharpe指数相比,在基金收益呈正态分布时,基金业绩排序一致;在基金收益呈非正态分布时,衰减度可根据基金收益高阶统计量(偏度,峰度)进行修正.另外,该研究表明根据衰减度参数θ的大小进行排序对基金绩效评价是有参考价值的.     

金融网络的模型和优化

金融网络就是经济系统中资金循环,文献[1-8]研究了金融网络的模型。本文则在文献[1-8]金融网络模型的基础之上,建立了资产、负债、适度规模和价格的改进模型。这一改进模型考虑了所有经济部门的金融工具的风险、金融网络的经济资源约束、资产和负债的会计帐户约束等问题。模型的改进适用于应用。文章采用了进化规划算法,并依此进行仿真实验。     

我国财务危机公司投资行为的财务特征分析

在引入一个简化的理性财务危机公司投资模型的基础上,论文分析了企业陷入财务危机后,债权人与债务人之间在期权博弈过程中,企业在投资策略的选择上会偏离正常的投资行为的财务特征。在此基础上,重点分析了我国经济转轨时期财务危机公司严重地过度投资和在债务重组过程中的盲目性、短期性和功利性及其形成的主要原因。企业的过度投资是内部人控制和银行债权弱化的具体体现,虚假的债务重组是将危机转嫁给企业债权人的真正动因。     

面向客户的项目管理过程

客户关系作为项目管理过程中的重要方面需要引起项目实施团队的高度重视,面向客户的项目管理过程是在项目实施中管理客户关系的有效方法。本文探讨了客户关系在项目过程中的重要性,根据客户在项目实施过程中的角色及项目过程中项目团队与客户间的常见冲突,结合项目实施的五大管理过程提出在项目实施过程中进行客户关系管理的主要工作。     

外商直接投资影响因素的偏最小二乘回归建模分析

改革开放的20多年来,我国的外商直接投资逐年增加,对我国经济的快速发展发挥了重要的作用。而影响外商直接投资的因素有很多,不同的因素变量之间往往存在多重共线性或近似多重共线性关系,使得分析问题的难度加大。本文运用新型的多元统计数据分析方法——偏最小二乘(PLS)回归方法(既克服了传统方法的不足,又有效地消除了因素变量之间的多重共线性),分析了影响我国外商直接投资的因素,以及其影响程度,为我国进一步引进外商直接投资提供了有益的定量依据。     

基于遗传算法的概率准则组合证券模拟求解

针对概率准则意义下的组合证券投资模型,采用随机模拟技术和遗传算法相结合的思 想, 设计出求解算法, 并用Matlab 语言实现. 求解算法适用于证券收益率服从任意分布的情 况, 甚至不考虑证券收益率分布, 用实际数据进行模拟和优化. 实例证明, 该算法有很好的 收敛性及较高的计算效率.