广东省城镇居民消费增长因素实证分析

通过建立广东省城镇居民人均消费性支出的计量经济模型,对影响广东省城镇居民消费增长因素进行实证分析,发现城镇居民实际可支配收入是影响居民消费的最直接、最重要因素。对计量经济模型进行了数学理论推导,并得到模型参数的经济含义及模型拟合误差的放缩效应等结论。最后基于凯恩斯消费理论及面板数据模型,研究广东省不同发展程度的区域收入与支出的关系,发现边际消费倾向与地域发展程度并无明显关系。     

人力资本与区域经济增长——基于河南的协整分析

以人力资本存量为主要参数,选取C-D函数构建经济增长模型,对收集的1978-2007年河南省的GDP、固定资产投资和人力资本投入数据,运用单位根、Granger因果检验、协整、误差修正模型进行实证研究。协整结果表明:河南人力资本对经济增长的贡献低于固定资产投资;人力资本投资促进经济增长的潜力较大,但短期效果不明显。     

棉花产业链各环节相关性分析

棉花产业链横跨种植业与纺织业,具有主体多、各环节利益诉求不同、上下游模式不同等特点。文章利用协整检验、Granger因果分析等方法对棉花产业链上的国内外棉花价格、国内化学纤维产量、纱产量、布产量、服装出口量、棉花进口量和汽油价格之间的动态关系进行了实证研究。结果显示,国际棉花价格是国内棉花价格、化学纤维、纱、布产量的单向Granger原因;国内棉花价格、国外棉花价格、汽油价格、服装出口量对棉花产业链产生的一个标准差冲击分别需要在第24、24、28、25个月之后才能达到新的均衡;对来自棉花产业链某个变量或者变量的替代品的冲击,该变量上下游环节长期平均贡献度较大。     

我国出口与经济增长关系分析

采用协整检验和 Ｇｒａｎｇｅｒ－ｃａｕｓａｌｉｔｙ检验方法,对中国改革开放以来（１９７８—１９９８）的出口与经济增长关系进行了实证分析。结果表明,初级产品出口与 ＧＤＰ之间存在唯一的协整关系,而总体出口与 ＧＤＰ、工业制成品出口与ＧＤＰ之间不协整;总体出口增长和初级产品出口增长与经济增长之问存在单向的Ｇｒａｎｇｅｒ因果关系,而工业制成品出口增长与经济增长之间没有 Ｇｒａｎｇｅｒ因果关系。     

证券市场融资的产业升级效应研究

欧美发达国家的经济发展史表明,证券市场的发展过程往往也是产业结构高度化的演进过程,而当前中国经济的产业升级过程陷入了"瓶颈期"。注意到国内证券市场与产业升级关系相关研究在视角、方法等方面的局限性,利用2006-2010年的省际数据,运用动态面板模型实证检验了中国证券市场融资的产业升级效应。结果显示,证券市场融资不仅没有推动反而阻碍了产业升级,且阻碍主要来自股票市场融资,债券市场融资则不存在显著影响。     

空间集聚、技术创新与中国省域经济增长——基于面板数据FE-Ⅳ模型的实证研究

通过对技术创新作用的比较静态分析,阐释了集聚影响增长的理论机制,构建了空间经济增长的群峰型周期结构框架,从理论上统一了"倒U形""U形"曲线关系等不一致的研究结论。随后,在利用空间赫希曼-赫芬达尔指数（HHI）和空间集中度指数（CR2）定量测度中国25省1990-2013年省域经济空间集聚程度的基础上,借助能同时处理个体效应和内生性问题的面板固定效应工具变量模型,对提出的理论假说进行了实证分析和稳健性检验。结果表明:在其他因素不变时,空间集聚对省域经济增长的影响呈"倒U形"曲线关系;而当创新水平提高和其他控制因素改善时,这一"倒U形"曲线则会向右上位移,不断拓展区域经济增长的潜在上限,形成一种周期性群峰结构;而实际的经济集聚程度则影响区域增长在上限范围内的具体位置,且达致最高增长水平的最优经济集聚程度与创新水平呈正比,过高或过低的集聚程度都不利于增长。     

科技创新投入与产业结构适应性分析——基于上海、安徽、全国样本研究

基于R＆D投入与经济发展相适应性分析,文章提出R＆D边际效益周期假设,不同时期R＆D边际效益不同,R＆D投入策略也存在差异。文章分别选取全国、安徽、上海作为不同阶段样本代表,运用协整检验、格兰杰因果检验、VAR脉冲响应方法,实证研究样本R＆D投入与产业结构适应性。     

政府消费、城乡居民消费与通货膨胀

通货膨胀除了受货币供给等因素的影响之外,消费需求的总量变化与结构调整也是其重要的诱因。该文通过实证研究得出:在经济发展中,由于其明确的宏观调控目标,政府消费支出可以有效抑制通货膨胀;城镇居民消费支出具有很大的奢侈性和非生产性,会向上拉动通货膨胀,而农村居民消费支出由于其总支出水平偏低和消费结构低下,则不可能显著影响通货膨胀。     

New Simple Tests for Panel Cointegration

In this paper, two new simple residual-based panel data tests are proposed for the null of no cointegration. The tests are simple because they do not require any correction for the temporal dependencies of the data. Yet they are able to accommodate individual specific short-run dynamics, individual specific intercept and trend terms, and individual specific slope parameters. The limiting distributions of the tests are derived and are shown to be free of nuisance parameters. The Monte Carlo results in this paper suggest that the asymptotic results are borne out well even in very small samples.     

多元长记忆SV模型及其在沪深股市的应用

对多元长记忆随机波动进行建模,并给出了相应的谱似然估计方法以及在多元随机波动模 型框架下分数维协整的检验步骤. 最后用上海和深圳的数据对所给的模型与方法进行了实证检验.