Some characterizations of discrete distributions based on weak records

Let X ₁, X ₂,... be iid random variables (rv's) with the support on nonnegative integers and let (W _n , n≥0) denote the corresponding sequence of weak record values. We obtain new characterization of geometric and some other discrete distributions based on different forms of partial independence of rv's W _n and W _n+r —W _n for some fixed n≥0 and r≥1. We also prove that rv's W ₀ and W _n+1 —W _n have identical distribution if and only if (iff) the underlying distribution is geometric.     

汉语否定处置句研究

否定是语言中普遍存在的一种现象,是语法中的重要范畴。就汉语处置句而言,根据否定词出现的位置,否定处置句可分为两种类型：否定前置处置句,否定后置处置句。这两种否定处置句的产生与处置介词语法化的句法环境有密切的关系。否定词前后位置的不同,其否定辖域及否定焦点也随之有所变化。否定词否定辖域及否定焦点和语用因素是两种否定处置句一直广泛存在于汉语方言的一个重要的内在动因,同时阿尔泰语否定词紧靠动词的语序对新疆、甘肃等地汉语方言处置句否定词的位置也有一定影响。     

基于非线性偏最小二乘的操作臂逆解算法

操作臂逆运动学问题是机器人控制中的一项重要内容。目前使用较多的神经网络法大多为多输入多输出或者 多输入单输出方式,需要大量运算。非线性偏最小二乘法( NLPLS)建立的模型分为内部和外部模型,样本数据经外部模 型处理后才用于训练若干个单输入单输出的神经网络。对PUMA560操作臂的仿真试验表明,在相同隐层神经元数的情 况下,该算法比普通神经网络法具有更好的预测精度。这也表明,NLPLS只需较少的隐层神经元数就可以达到普通方法 的精度,从而减少运算量。     

教育中的公平问题：以借读费为例的道德分析

文章试图从实践伦理学的角度切入分析义务教育中的"借读费"问题.在界定借读费的基础上,检讨借读费存在的理由.受教育权,因为公共物品拥挤,市场的介入,而遭到了损害.这种损害得以辩护的伦理理由是,地方性的道德压倒了普遍性的公民资格及其相应的权利.驳斥地方性,甚至说,具有模糊边界的共同体道德是本文的主要论域.     

论广义模态结构词的逻辑否定及其依据

作者通过比较量词结构、认知模态词结构、规范模态词结构三者间的惊人类似,引出了源于本体论之存在或非存在的广义模态结构词的一般逻辑否定算法,从而为从命题模态到系动词模态再到情态动词模态的逻辑否定演算,提供了一种能行的研究思路。     

惯用语与对外汉语教学

惯用语在我们日常交际中常常用到,汉语水平考试(HSK)的听力部分和阅读理解部分也频频出现,但是在对外汉语教学中却一直未受到足够的重视。本文将从惯用语的本体出发,力图通过留学生的惯用语偏误分析,来寻找教学策略。     

当戏剧的“一翼”变成“一统”--西方与俄苏左翼戏剧走向之比较

将西方与俄苏左翼戏剧作为主体来考察其各异的历史进程与走向,至少可以发现两方面的意义：一是认清左翼戏剧因语境变化而发生的生存状况的改变及可能的存在时段;二是确立左翼戏剧能够保有其“反叛”与“颠覆”品格的必要语境,即适当民主的社会政治氛围、多元的意识形态空间与自由的话语权力。以此阐明在何种条件下左翼戏剧能够作为戏剧的“一翼”得以存在和发展,又在何种政治语境中无法生存,以至于消亡。     

注意义务阻却事由之探究

信赖原则与允许危险原则在德国经由判例逐步占据稳固地位,后又传入日本,在西方被广泛适用。信赖原则强调在适当的场合,行为人与他人之间相互存在着可以寄托于对方对于履行必要的注意义务的信赖,过失责任在于未履行信赖所要求的注意义务的一方;允许危险原则注重在适当的场合,允许行为人实施一定限度以内的危险行为,对此行为人无过失责任。与注意义务的赋予不同,信赖原则与允许危险原则通过对于行为人注意义务的否定,进而否定(阻却)行为人的过失责任。在我国科技发展的今天,理论上系统地构建信赖原则、允许危险原则的基本观念,实践中有意识地注重信赖原则、允许危险原则的具体运用,符合刑法的时代要求。     

Dimensionality reduction approach to multivariate prediction

The authors consider dimensionality reduction methods used for prediction, such as reduced rank regression, principal component regression and partial least squares. They show how it is possible to obtain intermediate solutions by estimating simultaneously the latent variables for the predictors and for the responses. They obtain a continuum of solutions that goes from reduced rank regression to principal component regression via maximum likelihood and least squares estimation. Different solutions are compared using simulated and real data.