韩国朝鲜王朝的庙学与书院

朝鲜王朝的庙学与书院仿效中国宋明制度,设立庙祠,奉祀先圣、先贤、先儒,使得成圣教育的理想得以具象化,进而也使教育园地神圣化,这是东亚教育圈的共性,不见于西方各国。但20世纪以来,我们受西方教育的影响,只注重学,而忽视庙祠,这种现象亟待矫正。     

论大学生思想政治教育的目标定位

大学生思想政治教育必须有正确的目标定位,没有目标定位或目标定位不正确必然导致工作的盲目性。高校育人目标虽然是大学生思想政治教育的根本目标或最终目标,但不是大学生思想政治教育的直接目标或具体目标。明确大学生思想政治教育的目标,结合学校实际和大学生思想实际对大学生思想政治教育进行正确的目标定位,是有计划、有针对性地开展大学生思想政治教育,提高大学生思想政治教育成效的基础。     

试论洪大容的实学思想

朝鲜李朝后期的“北学派”肇始于洪大容,他的实学思想具有开创意义,尤其在宇宙自然观方面,为“北学派”实学奠定了宇宙自然观、世界观的基础。他的“实心实学”也受到当代韩、日两国实学界的关注。在“北学派”实学家中,洪大容最先到了中国,考察了京、热、冀、辽的经济、政治、文化、社会民情、风土文物,最早提出了北学中国的主张,因此,具有重要的文化史意义和开风气的作用。     

百年中国共产党独特性的解释进路、表现向度与生成逻辑

和其他政党相比较,中国共产党具有不同于一般政党的独特样态,它们集中诠释着党的独特优势和优良品质。党的独特性蕴含在党的历史使命与行动价值之中,同时也通过具体的政党行为映现出来。党的独特性主要表现为具有彻底的自我革命性、博大的人类情怀、超越自我的牺牲精神、高度的政党纯洁性以及非凡的红色政党气质等。党的独特性的生成具有复杂性,是内在与外在因素、历史和时代环境以及国内和国际条件等共同作用的集合体。党的独特性源于无产阶级政党的特殊基因,是对党的百年政治实践的能动反映,是党持续拓展政党功能的集中显现,更是党有效应对百年复杂世界体系的结果。     

党的执政能力建设的提出缘由和基本范畴

本文着重论述了党的执政能力建设的提出缘由和基本范畴。党的执政能力建设的提出,从根本上说,是“时代的要求,人民的要求”。具体地讲,主要有以下几个方面的缘由:高度重视执政能力建设是我们党历代中央领导集体的一贯做法;重视执政能力建设是我们党成功应对现实考验和挑战的英明决策;加强党的执政能力建设是我党以世界眼光“海纳百川”而做出的历史决策。根据胡锦涛同志2004年两次讲话精神,执政理念、执政基础、执政方略、执政体制、执政方式、执政资源、执政环境等要素,构成了党的执政能力建设基本范畴。     

论学习权与受教育权

“受教育权”是“计划经济”时代的产物,“学习权”是“市场经济”时代的全新教育。“受教育权”和“学习权”是两个既有内在联系,以有本质区别的概念。“学习权”取代“受教育权”将是中国教育革命性变化的第一步,也是历史的必然。     

新社会运动与德国绿党的形成

绿党是西欧当代政治格局中具有鲜明个性和富有政治影响力的新型政党。德国绿党是在一系列新社会运动中崛起和发展起来的,它在德国政治舞台上刮起了一股“绿党”旋风,但由于其组织上的派别林立,政治纲领的理想化和过于激进,曾使绿党陷于被动的境地。深入思考新社会运动对德国绿党的影响将给我们有益的启示。     

初中生坚毅品质对学习投入的影响：未来时间洞察力的中介作用

目的：探讨初中生坚毅品质与学习投入的关系以及未来时间洞察力的中介作用。方法：2022年10月,通过随机抽样的方式对山东省和山西省两所中学的377名初中生采用学习投入量表、坚毅量表、未来时间洞察力量表进行问卷调查,使用SPSS26.0对数据进行独立样本T检验、相关分析和BOOTSTRAP中介效应检验。结果：1）初中生坚毅品质得分为3.166±0.532,学习投入得分为4.559±1.227,未来时间洞察力得分为2.332±0.228。2）坚毅品质与学习投入呈显著正相关（R=0.487,P<0.01）,和未来时间洞察力呈显著正相关（R=0.192,P<0.01）,学习投入和未来时间洞察力呈显著正相关（R=0.319,P<0.01）。坚毅品质对学习投入直接效应显著（效应值为1.021,相对效应值为90.92%）,且未来时间洞察力在坚毅品质和学习投入之间起中介作用（中介效应值为0.108,相对效应值为9.62%）。结论：初中生的学习投入受到坚毅品质的影响,坚毅品质也可以通过未来时间洞察力的中介作用影响学习投入,可以培养个体的未来时间洞察力来促进初中生的学习投入。     

Quantifying the similarity of 2D images using edge pixels: an application to the forensic comparison of footwear impressions

We propose a novel method to quantify the similarity between an impression (Q) from an unknown source and a test impression (K) from a known source. Using the property of geometrical congruence in the impressions, the degree of correspondence is quantified using ideas from graph theory and maximum clique (MC). The algorithm uses the x and y coordinates of the edges in the images as the data. We focus on local areas in Q and the corresponding regions in K and extract features for comparison. Using pairs of images with known origin, we train a random forest to classify pairs into mates and non-mates. We collected impressions from 60 pairs of shoes of the same brand and model, worn over six months. Using a different set of very similar shoes, we evaluated the performance of the algorithm in terms of the accuracy with which it correctly classified images into source classes. Using classification error rates and ROC curves, we compare the proposed method to other algorithms in the literature and show that for these data, our method shows good classification performance relative to other methods. The algorithm can be implemented with the R package shoeprintr.     

Validation of the Australian Midwifery Standards Assessment Tool (AMSAT): A tool to assess midwifery competence

Background

There is no current validated clinical assessment tool to measure the attainment of midwifery student competence in the midwifery practice setting. The lack of a valid assessment tool has led to a proliferation of tools and inconsistency in assessment of, and feedback on student learning.