基于供求关系的房价波动分析

基于1999—2017年中国35个大中城市的面板数据,构建基于供求关系的面板回归模型,从国家和区域两个层面对造成房价波动的原因进行探究。结果表明:价格预期在全国和区域模型中均对房价有显著的正向影响,且在大多数地区,其影响力大于其他因素;人口对房价有正向影响,但只在北部沿海、东部沿海和南部沿海显著;收入对南部沿海、黄河中游和西南地区的房价均有显著的正向影响,而在北部沿海、东部沿海、长江中游、西北地区和东北地区,该因素对房价的影响并不显著;除全国和西南、西北地区外,房屋造价作为成本因素对绝大多数地区的房价有正向影响;信贷的可获得性作为政策因素对房价有正向影响,除南部沿海和黄河中游外,在其他区域均显著;住宅开发投资与住宅价格呈负相关关系,但其只在少数经济发达地区显著。因此,未来对房地产市场的调控应根据区域房价波动影响因素的不同区别对待,因地制宜。     

论传统相关产品市场界定方法在互联网即时通讯软件相关产品市场界定的适用

随着互联网产业竞争的日益加剧,互联网企业滥用市场支配地位案件也层出不穷,而＂奇虎360诉腾讯QQ垄断案＂就是其中的典型案例。在该案中,腾讯QQ作为一种互联网即时通讯软件,其相关产品市场的界定是本案的争议焦点之一,也是难点之一。学界有观点认为,由于互联网行业中用户锁定效应、零价格、双边市场的存在,传统的反垄断相关产品市场界定方法无法有效界定本案的相关产品市场。通过对该案的具体案情、特征进行分析,传统的相关产品市场界定方法仍能在本案中适用,本案中腾讯QQ这一互联网即时通讯软件的相关产品市场是＂在线交流服务市场＂。     

制造企业需求管理研究

文章介绍进入买方市场后 ,产能有限的制造企业进行需求管理的重要性 ,对需求管理的内涵、基本内容 (包括销售预测、订单管理、出货管理、销售分析 )、方法工具和工作流程进行具体分析。     

建立以人为本的社会保障制度——从需求层次论看社会保障

人是社会发展的主体,社会发展的目的是满足人的需求,人的需求由低到高可以分为五个层次,个体在不同阶段有不同的需求,不同群体亦有不同的需求,而人类作为一个整体,又有着相近的需求。从社会保障的属性来看,满足人的需求是社会保障制度产生和发展的根本动机,人的需求层次决定着社会保障的结构与水平,从满足人们基本生存需求的非制度化的慈善救济,到基于满足人们生理、安全生存权的保障制度,再到基于满足人们社交、尊重和自我实现的个人发展权需求的保障制度,社会保障的发展经历了两个阶段,包括了三个层次。人的需求发展也推动着社会保障制度的完善,而社会保障制度则要不断丰富人的不变需求,持续发展人的阶段变化需求,日益完善人的持续变化需求,最后实现人的自由全面的发展。     

基于消费概念嬗变的可持续消费实现路径研究

消费概念在人类发展历史上经历了两次重要的分化,承载了物的消耗、社会交流体系,人与自 然的物质变换三个层次的内涵,形成了消费概念的三维立面.由此理论基石出发,本文解析了广 义和狭义可持续消费的内涵与形成机制,并主张从广义效率出发实现广义可持续消费;从需求结构、 消费结构优化和激励可持续消费行为入手,破解抑制消费物质规模的难题.     

关于大学生对心理学教育需求的差异性研究

文章就不同性别、不同年级和不同专业的大学生对心理学教育需求的差异性进行了调查研究。认为男大学生和女大学生之间 ,大一学生和大二学生之间 ,以及文科生和理工科生之间对心理学教育的需求是有差异的。因此 ,应该根据大学生对心理学教育需求的差异 ,有针对性地在高等院校对大学生开展心理学教育。     

走出治理通货紧缩的误区

在如何治理通货紧缩这一问题上,我国总是从刺激需求入手,来启动经济.事实证明这种做法步入了误区.我国通货紧缩的生成机理是由单位产品的生产成本不断上升所造成的,由此必须从供给入手,努力降低单位产品的成本,彻底打破通货紧缩的生成机理.     

世界油气资源现状及未来趋势预测

石油作为一种不可再生的稀缺资源,作为人类社会第一大能源,在21世纪前50年将不可能被大规模替代,仍将是世界经济发展的重要支撑和现代社会的动力基础。世界油气资源的变化以及未来趋势均会对中国经济产生重大影响。基于世界油气资源现状分析的基础上,对未来世界油气资源供需总量、结构变化以及国际油价变化等重大问题进行预测,以探讨其应对之策。     

我国通货膨胀名义成因和实际成因的检验分析

货币供给扩张是导致通货膨胀的名义因素,总需求和总供给扩张是导致通货膨胀的实 际因素。通过统计检验,我们发现,货币供给增长率和通货膨胀率之间不存在显著的协整关系,但 消费需求增长率对通货膨胀率具有显著的Granger影响,这说明我国价格水平变化具有名义需求和 实际需求的双重驱动迹象。因此抑制通货膨胀时,控制名义因素效果比较明显,而治理通货紧缩 时,实际因素扩张的作用则更为显著。     

基于神经网络的物流需求预测——以浙江省长兴县为例

为了寻找城市经济与城市物流之间的内在关系,并为城市物流规划提供必要的决策数据和依据,建立基于神经网络的“城市经济一物流需求”预测模型,对城市物流需求量进行预测。应用人工神经网络模型研究城市经济与城市物流需求之问的内在非线性映射关系,为城市物流需求预测提供了一种新的思路和方法。本文以浙江省长兴县历年经济数据作为模型的信息输入。建立起长兴县物流预测模型,并进行求解。