Multivariate outlier detection in incomplete survey data: the epidemic algorithm and transformed rank correlations

Summary.  As a part of the EUREDIT project new methods to detect multivariate outliers in incomplete survey data have been developed. These methods are the first to work with sampling weights and to be able to cope with missing values. Two of these methods are presented here. The epidemic algorithm simulates the propagation of a disease through a population and uses extreme infection times to find outlying observations. Transformed rank correlations are robust estimates of the centre and the scatter of the data. They use a geometric transformation that is based on the rank correlation matrix. The estimates are used to define a Mahalanobis distance that reveals outliers. The two methods are applied to a small data set and to one of the evaluation data sets of the EUREDIT project.     

基于移动代理的新型IDS维护更新机制设计

提出了一种基于移动代理的新型分布式入侵检测系统。该系统是针对广域网环境专门设计的,数据的处理通过各节点所设置的代理来进行分布式计算,不仅能实现全网络范围内的入侵检测功能,具有良好的可移植性;而且对网络系统和主机的资源占用较低,减少了出现网络瓶颈的可能。还建立了移动代理的新型分布式入侵检测系统的体系结构和理论分析模型,并讨论了该系统的维护更新机制。     

CCD图象检测信号的失真校正

本文从CCD图象输入系统误差引起图象检测信号失真的原因分析出发,以降低系统装校误差精度要求和增大元器件离散性的宽容度为目标,讨论朱真校正方法的原理和数学描述。最后,介绍两种失真校正方法。     

汉语学现代转型的前提批判

在漫长的历史发展过程中,西方语言文字(印欧语)是沿着音声中心/文字弱化的路径演变的,音义二极性是西方语言学的大前提。而汉语言文字自秦汉以来发生的形态类型简化和汉字形声化的整体演变趋势,则是音声弱化/文字中心的演变路径,形音义三极性是汉语学的大前提。由于中西语言文字类型的体制性差异,汉语学理应把现代转型理解成一个包含三重辩证对立同一关系的概念体系:对立于传统,即现代与前现代应在本体论上实现辩证同一;对立于自身,即元语言与对象语言、主观语法与客观语法应在认识论上实现辩证同一;对立于西方,即个性与共性、民族性与现代性应在方法论上实现辩证同一。     

横向塞曼稳频He－Ne激光器的研究

稳频横向塞曼Ｈｅ－Ｎｅ激光器作为一种新型光源，具有功率大、频差低、易于相位细分的特点，因而能广泛应用于各种精密测量中．本文介绍了我们研制的稳频横向塞曼激光器，实验结果表明，其激光频率稳定度达４．７×１０（－１０），再现性达１．８×１０（－８）．     

基于句子级情感的中文网络评论的情感极性分类

为提高网络评论段落的情感极性分类准确率,在考虑人们表达习惯和语料粒度的基础上,提出一种基于句子情感的段落情感极性分类方法． 该方法通过句子的情感极性和句子的情感极性贡献度来对段落进行情感分类,采用传统分类方法预测句子的情感极性,提出等权重、相关度、情感条件假设 3 种方法,能够根据训练语料的统计数据动态地确定段落中不同位置句子的情感极性贡献度． 最后,以超过2个句子的手机和酒店网络评论为对象进行实验分析,实验结果显示,与传统方法相比,考虑了人们表达习惯的相关度和情感条件假设方法显著提高了段落分类的准确率,且具有一定的自适应性．     

互联网环境下学术期刊防范学术不端行为技术研究

利用互联网环境，从技术的角度出发，对一稿多投、抄袭行为、剽窃行为以及捏造行为等学术不端行为的检测与防范进行研究，提出了各种操作上可行的方法。实践证明，运用这些方法，可有效地防范有学术不端行为的文章在学术期刊上发表。     

基于模糊理论的城市快速路交通状态检测算法

通过分析流量、速度、占有率与城市快速路交通状态的关系,提出了一种基于模糊理论的城市快速路交通状态检测算法。通过在深圳市某快速路上的实际验证表明,该算法在能保证一定的检测率情况下,具有较低的误报率和较少的检测时间,表明此方法在实际应用中是切实可行的。     

基于共振解调模拟电路的滚动轴承早期故障检测性能研究

共振解调模拟电路是滚动轴承故障诊断中最常用的技术之一,但是其故障检测性能的定量评价研究尚未见报导。因此,分别以正弦调制和脉冲调制所构造的故障轴承振动加速度信号为电路输入,定量分析了共振解调电路在不同信噪比条件下的故障检测性能,并研究了电路中的关键设计参数——[WTBX]带通滤波器品质因数Q[WT]的调制规律,为共振解调模拟电路在轴承早期故障检测的实际工程应用提供了可靠的科学依据。     

Outlier detection and robust variable selection via the penalized weighted LAD-LASSO method

This paper studies the outlier detection and robust variable selection problem in the linear regression model. The penalized weighted least absolute deviation (PWLAD) regression estimation method and the adaptive least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) are combined to simultaneously achieve outlier detection, and robust variable selection. An iterative algorithm is proposed to solve the proposed optimization problem. Monte Carlo studies are evaluated the finite-sample performance of the proposed methods. The results indicate that the finite sample performance of the proposed methods performs better than that of the existing methods when there are leverage points or outliers in the response variable or explanatory variables. Finally, we apply the proposed methodology to analyze two real datasets.