流程、合规与操作风险管理

商业银行风险管理研究中“违规活动—操作风险—信用风险”风险链条尚未得到足够重视． 巴塞尔委员会全面风险管理框架下的众多风险是分层次的,最底层是合规与操作风险,合规与操作风险做到位能极大降低其他风险发生的概率． 以往由于缺少数据支撑,信用风险的合规与操作风险动因无法建立,本文基于“流程—节点—风险点—控制措施—违规事件”关联模型,建立了合规与操作风险的动因库和损失数据库,并在理论上对风险链条上的风险传递关系进行初步探索． 首先基于流程对合规与操作风险动因进行解析,寻找深层次的人员违规和操作风险动因; 其次,探讨了金融机构如何通过业务流程再造改善合规与操作风险管理; 最后是基于流程的操作风险量化建模． 基于实践,总结提炼了“三位一体”的金融机构合规与操作风险管理模式,包含理论基础、信息系统和保障机制,该模式在诸多金融机构中得到运用,并取得显著成效．     

Leadership’s Role in Process Safety: An Understanding of Behavioral Science Among Managers and Executives Is Needed

ABSTRACT

A recent prevalence of high visibility catastrophic events has garnered increased attention to process safety issues. While the use of Behavior-Based Safety interventions demonstrate a reduction in workplace injuries by targeting employee behavior, we believe that process safety requires a greater focus on the behavior of leaders (e.g., creating and executing strategy). One effective method to begin targeting leader behavior for the improvement of process safety is to teach leaders about the principles of behavior, including ways by which the science may be applied within their own organizational models.     

组织冗余的利用对中国企业创新产出的影响

从冗余的控制权的角度将企业已吸收的冗余划分为分散冗余和组合冗余,分析了这两种冗余的利用对企业创新的影响,构建了一个包含冗余、吸收能力与创新之间关系的结构方程模型,并运用在607家企业进行的问卷调查所获取的数据实证检验了这个模型。结果显示,分散冗余和组合冗余分别与产品创新和过程创新存在显著的正相关关系,不同的冗余与不同的吸收能力之间存在一定的匹配关系,这种关系能够导致不同的创新产出。结果表明,中国企业的冗余与西方企业的冗余一样,都能够促进企业的创新产出,因此,广泛采用一刀切式的“减员”手段未必是中国企业“增效”的最有效率的策略。     

组织学习影响因素、学习能力与绩效关系的实证研究

回顾了国内外关于组织学习理论及组织学习与绩效关系方面的研究成果,基于中国201家企业调查数据,对采用定性方法提出的组织学习过程模型(6P-1B模型)进行了定量的实证研究.结果表明:6P-1B模型提出的7个方面的组织学习能力与组织绩效有紧密的正相关关系;各组织学习能力的机理要素与各组织学习能力之间有紧密的正相关关系;企业所感知的外界环境的变化程度不同、员工之间的目标正相关程度不同,使得企业在组织学习的机理要素方面的表现存在显著差异.这些研究结果对6P-1B模型的理论逻辑提供了一定的统计检验的支持,同时也给管理者提供了一些关于如何提高组织学习能力的方法和启示.     

中国股市波动性与成交量共同的长期记忆性研究

研究了上证30指数和深圳成分指数所含个股的成交量与收益波动性的长程相关关系.文章应用多变量频域两步半参数估计方法,辅助数据加窗技术对非平稳时间序列的长期记忆性进行了一致有效的估计.研究结果发现中国股票市场的成交量和波动性均具有显著的长期记忆性,并且对于大多数股票而言,成交量序列与波动性序列具有相同的长期记忆性.表明同时驱动成交量和收益波动性的潜在信息流本身具有长期记忆特征.     

跳过程下的公司证券定价和最优资本结构

由于几何布朗运动不能反映复杂经济背景下的资产价值动态,本文以双指数跳扩散过程作为资产价值过程来研究公司证券定价和最优资本结构问题。本文主要结果是：运用均衡定价的方法给出了公司证券的定价并获得了公司资本价值的解析解。通过比较静态分析揭示了跳风险对企业资本价值、最优资本结构、收益率差价等都具有显著的影响。与几何布朗运动相比,跳风险降低了公司价值和债券价值以及公司最优杠杆率,同时增加了债券的收益率差价和股权价值。     

基于流程视角的创业研究框架构建

创业研究是国内外学术界关注的焦点之一,对当前我国国有企业改革和民营经济发展具有重要的意义.但对创业研究的框架一直存在争议.通过分析美国百森大学(Babson College)<创业研究中心创业研究前沿>(frontiers of entrepreneurship research,FER)中1995年-2002年的1 042篇学术会议论文和中国期刊网上1995-2004年的400篇有关创业研究的学术文章,回顾国内外创业研究的状况.提出创业研究应建立在企业寿命周期的基础上,基于流程视角展开,建立创业研究的一个新的分析框架.通过创业流程的维度分析已有的创业研究成果,便于建立创业研究的系统框架,发现当前研究的不足之处,指出未来可能的研究领域.     

并行工程产品开发过程定量化建模与计划制订

由于现有的一些并行工程定量化模型中修改设计微循环的细节特征描述得还不够充分 ,本文提出了一种新的基于产品 -工艺设计活动对网络的定量化模型来描述并行工程产品开发过程 ,并且给出了产品 -工艺设计活动对平均持续时间与产品或工艺设计活动资源占用率的计算方法 .在此基础上 ,将并行工程产品开发过程的计划制订问题建模成一个有资源约束的项目调度问题 .与其它此类问题不同的是 ,在本文中 ,分配给产品开发项目的各类资源的数量不是事先给定的 ,而是与最优产品开发计划一起获得的 ,所以这是一个资源分配与计划制订的集成优化问题 .本文提出了一种新的基于分枝定界的算法来解决此问题并引入一个启发式规则来提高算法的搜索效率     

Two-stage evaluation of bank branch efficiency using data envelopment analysis

There are two key motivations for this paper: (1) the need to respond to the often observed rejections of efficiency studies’ results by management as they claim that a single-perspective evaluation cannot fully reflect the operating units’ multi-function nature; and (2) a detailed bank branch performance assessment that is acceptable to both line managers and senior executives is still needed. In this context, a two-stage Data Envelopment Analysis approach is developed for simultaneously benchmarking the performance of operating units along different dimensions (for line managers) and a modified Slacks-Based Measure model is applied for the first time to aggregate the obtained efficiency scores from stage one and generate a composite performance index for each unit. This approach is illustrated by using the data from a major Canadian bank with 816 branches operating across the nation. Three important branch performance dimensions are evaluated: Production, Profitability, and Intermediation. This approach improves the reality of the performance assessment method and enables branch managers to clearly identify the strengths and weaknesses in their operations. Branch scale efficiency and the impacts of geographic location and market size on branch performance are also investigated. This multi-dimensional performance evaluation approach may improve management acceptance of the practical applications of DEA in real businesses.     

Pricing decisions in a multi-criteria setting for product recovery facilities

Unpredictability in the arrival time and quantity of discarded products at product recovery facilities (PRFs) and varying demand for recovered components contribute to the volatility in their inventory levels. Achieving profit under such capricious inventory levels and stringent environmental legislations remains a challenge to many PRFs. This paper presents a multi-criteria decision model to determine a pricing policy that can simultaneously address two issues: stabilize inventory fluctuations and boost profits. The model considers that PRFs passively accepts discarded products as well as acquires them proactively if necessary. Under a multi-criteria setting, the current work determines prices of reusable and recyclable components to maximize revenue and minimize product recovery costs. A genetic algorithm is employed to solve the multi-criteria decision making problem. Sensitivity analysis is performed to investigate the effect of sorting yield, disassembly yield, and reusable component yield on the profits, prices, inventory levels, and disposal quantities.