接触式低温固定中样品内部传热过程的分析

建立了用于电子显微镜生物样品制备的接触式低温固定法中的传热过程模型,并求得了一维常物性条件下的精确解。讨论了样品内部冷却速率的一些变化规律及其与样品初始温度和固化温度的关系,为实际的低温固定操作提供了理论指导。     

水资源跨流域配置的经济学分析

由于我国水资源空间分布不均匀的突出特点 ,大型跨流域调水工程已经成为我国国民经济可持续发展的重要支撑。文章从水资源的经济特点出发 ,结合南水北调中线工程 ,对水资源跨流域配置的市场供求、成本收益等资源经济学问题进行了分析 ,并对社会主义市场经济条件下水资源跨流域配置的利益分配机制进行了探讨     

陕西省人口迁移动向及其与经济发展的关系研究

文章从空间结构、个人特征等方面分析了陕西省人口迁移的状况及特点,研究人口迁移与经济发展的关系,指出迁移人口实际上已经构成了陕西社会经济发展的重要组成部分。人口的合理有序迁移流动,有利于陕西的社会、经济发展,有利于充裕的劳动力资源在市场环境中得到合理配置及充分利用,并就此问题提出了相关的政策建议。     

对转型期中国劳动关系影响的分析

对于转型期中国劳动关系影响的分析,学术界目前大多是从劳动关系内外部因素影响的角度来加以研究的,但却忽视了处于转型期的中国劳动关系对以上诸因素的反作用分析。转型期的中国劳动关系对劳动关系内部构成因素即企业、劳动者和政府有重大影响。     

农村弱势少年儿童教育实践研究的时代意义

探讨农村弱势少年儿童的教育实践问题,具有极其重大的社会学与经济学意义。本文从四个方面论述了农村弱势少年儿童教育实践研究的时代意义:即农村弱势少年儿童教育实践研究与中国人口素质的提高;农村弱势少年儿童教育实践研究与中国综合国力的提高;农村弱势少年儿童教育实践研究与和谐社会;农村弱势少年儿童群体的教育与全面建设小康社会。     

苏州市人口老龄化分析

基于对苏州市第四次人口普查人口年龄结构的分析,本文认为苏州市已进入人口老年型早期。文中论述了该市人口老龄化的现状、过程及趋势,剖析了过去与未来主导这一进程的不同的人口学因素,特别强调了控制人口增长对这一进程的作用。文中预测现在和今后的二十年内人口老龄化发展较缓,总抚养比较低,正届人口构成上的“黄金时期”,面临着实现经济跃升的契机。其后,人口老龄化将以空前的速度进行。抓住当前的契机也是今后从根本意义上解决好老龄人口问题所必需的。     

房价上涨对我国人口出生率的影响——基于省级面板数据的实证分析

人口数量和结构是影响我国可持续发展的关键因素,住房是人民群众安居乐业的刚需。近年来,我国人口出生率持续下降。为了实现经济高质量发展,缓解人口危机是当前亟待解决的重要问题。为了探究房价上涨对于我国人口出生率的影响,利用31个省级行政区2010—2019年的面板数据和加权最小二乘法进行实证分析,结果表明：房价上涨对人口出生率产生显著的负向影响,住房价格平均上涨1%将导致人口出生率下降0.13%~0.22%;房价上涨对人口出生率的影响在东部省份以挤出效应为主、在中西部省份是以财富效应为主。当前,通过遏制住房投资投机性需求、给予“刚需”人群购房贷款优惠、适量增加东部省份土地供给等手段,可以助力解决我国当前的人口问题。     

新能源汽车产业商业模式创新多要素联动机制研究 ———基于创新生态系统视角

基于创新生态系统理论和种群关系理论,将我国新能源汽车产业上市公司划分为不同生态位 企业种群。 运用模糊集定性比较分析法,从资源基础、企业家精神、技术创新、激励水平和环境动态性 5 个维度出发,探究不同生态位新能源汽车企业种群商业模式创新的联动机制。 研究结果表明:低生态位 企业种群存在“技术创新-激励水平”“技术创新-环境动态性”两种高水平商业模式创新联动机制;中生 态位企业种群主要通过内部资源基础和企业家精神驱动来实现商业模式创新发展;高生态位企业种群存 在“企业家精神-环境动态性”“企业家精神”“激励水平-环境动态性”三种商业模式要素联动机制。     

脉冲光源光函数的测试方法研究

本文主要探讨了脉冲光源光函数的测试方法,着重介绍了利用频谱分析仪,采用比对法测试闪光型救生衣灯光函数的过程．     

A Population Approach to Analysis of Variance Models

Several authors have contributed to what can now be considered a rather complete theory for analysis of variance in cases with orthogonal factors. By using this theory on an assumed basic reference population, the orthogonality concept gives a natural definition of independence between factors in the population. By looking upon the treated units in designed experiments as a formal sample from a future population about which we want to make inference, a natural parametrization of expectations and variances connected to such experiments arises. This approach seems to throw light upon several controversial questions in the theory of mixed models. Also, it gives a framework for discussing the choice of conditioning in models