TESL课堂学生回答问题偏差的心理分析

学生课堂回答问题从根本上讲是一个心理过程。为什么学生英语课堂回答问题会出现偏差?这似乎与个人信息处理有关。本文从信息加工理论出发,阐述一个观点:学习者回答问题过程中受思维操作系统和情感意志系统的影响。这两个系统的某些方面会对学习者回答问题产生负面影响,由此导致学生课堂回答问题发生偏差。同时,对TESL课堂教师提问提出了一些建议。     

走出广告言辞表达的误区

〕本文着重对言辞表达不当导致广告误区的问题作出分析,并认为除语言本体的规范标准外,还必须用汉语文化精神和民族精神的尺度,去对广告言辞的是非优劣作出评判。     

从历史和理论定位的澄清看马克思主义的当代价值

要论证坚持马克思主义指导地位的必要性,须阐发马克思主义的当代价值,而这需要澄清对马克思主义在历史定位和理论定位存在的误区。其一,从历史定位看,马克思主义不是＂放之四海而皆准＂的＂唯一科学的真理＂,而是对人类文明薪火的传承和超越的具体性真理;其二,马克思主义不是＂从物质出发揭示了物质运动的普遍规律,再推广出历史发展的普遍规律＂,而是以实践为逻辑起点的＂实践的唯物主义＂理论的展开。由此看马克思主义的当代价值,体现在人类解放的精神力量,认识当代世界的思想方法,探索社会主义的理论基础以及揭示社会矛盾的批判武器等方面,从而能够在社会生活中掌握话语主导权。     

Conditional covariance penalties for mixed models

The prediction error for mixed models can have a conditional or a marginal perspective depending on the research focus. We introduce a novel conditional version of the optimism theorem for mixed models linking the conditional prediction error to covariance penalties for mixed models. Different possibilities for estimating these conditional covariance penalties are introduced. These are bootstrap methods, cross-validation, and a direct approach called Steinian. The behavior of the different estimation techniques is assessed in a simulation study for the binomial-, the t-, and the gamma distribution and for different kinds of prediction error. Furthermore, the impact of the estimation techniques on the prediction error is discussed based on an application to undernutrition in Zambia.     

Partial Identification of Economic Mobility: With an Application to the United States

Abstract

The economic mobility of individuals and households is of fundamental interest. While many measures of economic mobility exist, reliance on transition matrices remains pervasive due to simplicity and ease of interpretation. However, estimation of transition matrices is complicated by the well-acknowledged problem of measurement error in self-reported and even administrative data. Existing methods of addressing measurement error are complex, rely on numerous strong assumptions, and often require data from more than two periods. In this article, we investigate what can be learned about economic mobility as measured via transition matrices while formally accounting for measurement error in a reasonably transparent manner. To do so, we develop a nonparametric partial identification approach to bound transition probabilities under various assumptions on the measurement error and mobility processes. This approach is applied to panel data from the United States to explore short-run mobility before and after the Great Recession.     

国有企业并购重组中政府角色定位的偏差与矫正

在供给侧结构性改革中,国有企业的并购重组与混合所有制改革同步进行,达到优化产业结构、淘汰落后产能的目的。但政府存在角色定位偏差问题,仍有较强的政策指导与干预冲动。在深化供给侧结构性改革进程中,政府应将角色定位于政策指引者、信息中介者、服务提供者及监督监管者,同时强化制度创新,破除阻碍企业并购重组的旧机制,健全完善规章制度。     

供应链环境下合作预测效果的分析

本文定量分析了供应链中合作预测对需求长鞭效应的减小作用,在多节点企业所组成的供应链中,合作预测对订单量的波动和需求预测误差的波动起到积极的抑制作用。本文通过理论研究和数值分析的结果表明,供应链信息共享和合作预测能够控制需求流动现象。     

中小板ETF的价格发现能力研究

使用日内5分钟交易高频数据,通过误差修正模型和方差分解等技术研究中小板ETF与其标的指数间的价格发现,进而探讨信息传递过程。实证结果显示：中小板ETF价格与中小板P指数间存在协整关系,达到了长期均衡;价格发现能力上,中小板P指数领先中小板ETF;中小板P指数受到新信息影响所产生的冲击大于中小板ETF价格所产生的冲击,中小板P指数对预测误差方差的解释能力强于中小板ETF价格,中小板P指数为信息传递的领先指标。我国ETF市场的有效性有待提升。     

基于微观结构视角的非经常性损益噪音研究

以证监会对非经常性损益的修订为事件,选择深市2004年度披露的非经常性损益的上市公司为研究对象,采用非经常性损益的定价误差方法以及加入虚拟变量的日内收益和隔夜收益的回归分析方法,并将非经常性损益区分为非经常性收益和非经常性损失后分组进行分析,从市场微观结构角度对非经常性收益和损失的信息噪音进行研究。研究结果表明,事件日后的非经常性损失定价误差明显降低,其信息噪音降低,而非经常性收益只有最大值组的定价误差明显降低。日间收益和隔夜收益的回归结果表明,由于非经常性收益和损失造成暂时偏离价值的价格会迅速得到修正,非经常性收益和损失的信息噪音降低。证监会对非经常性损益的修订在一定程度上降低了其信息噪音,政策实施后具有一定的效果。     

区间型符号数据的因子分析及其应用

符号数据分析是一种新兴的数据挖掘技术,区间数是最常用的一种符号数据。基于误差分析理论,研究针对区间数据的因子分析方法。将区间数看作一个由中点和半径构成的有序偶,并将半径视为区间数的极限误差。对中点样本阵进行因子分析,得到因子得分的中点值。然后将半径样本阵按照误差传递公式,得到因子得分的极限误差。由因子得分的中点值和极限误差最终得到因子得分的区间值。最后以股票的市场综合表现评价问题为案例,进行了应用研究。