基于活动方法的瓶颈模型与拥挤收费问题研究

Vickrey提出的基于出行的瓶颈模型以出行作为分析单位,没有考虑出行与活动之间的相互关联.本文对Vickrey的瓶颈模型进行了拓展,提出了基于活动的瓶颈模型来研究通勤者早晨上班出发时间决策问题,模型考虑了通勤者对出行负效用与活动效用之间的权衡.在基于活动的瓶颈模型的基础上,分别研究了常数和线性边际活动效用下瓶颈动态拥挤收费和阶梯收费问题,并与传统的瓶颈模型的解进行比较.结果表明,当活动的边际效用为线性函数时,瓶颈处最优动态收费曲线不再呈分段线性关系,而是分段二次曲线;与基于活动的瓶颈模型相比,传统的基于出行的瓶颈模型将高估瓶颈处的排队延误、阶梯收费水平,以及早高峰的开始和结束时间;基于出行的瓶颈模型和常数边际活动效用下的瓶颈模型导致的最优阶梯收费是最优动态收费最大值的一半,并且刚好消除瓶颈处排队延误的一半;与线性边际活动效用下的瓶颈模型相比较,两者低估了阶梯收费能消除的瓶颈排队,从而低估了阶梯收费的效率.     

李家坝煤矿斜井开拓局部冻结关键技术研究

斜井冻结技术尚处于摸索研究阶段,国内无统一的施工规范。在李家坝煤矿斜井冻结工程实践的基础上开展应用性研究,详细阐述了斜井局部冻结的设计原则、施工关键技术,尤其是快速造孔施工及冻结管保温层施工工艺,提出了冻结管保温接头处理方式,成功应用了斜井冻结步进式投入法,解决了斜井局部冻结关键技术,为类似局部冻结工程提供了借鉴和参考。     

宽频带ADM系统分析与实验研究

实现了处理宽频带信号的自适应增量调制(ADM)及解调系统,并对该系统进行了一系列研究,实验结果与理论分析基本一致,系统在10Hz～10kHz工作带宽范围内具有良好的响应能力,其采样率、步长数和记忆比特均可变,适合不同条件下的应用要求。本研究在音乐信号处理实验上获得了满意的结果,对于语音、地震等信号的处理亦具有广泛的应用前景。     

功率步进电机细分控制的环形分配器

本文介绍了一种适合于功率步进电机细分控制的环形分配器。     

一种瞬变步长LMS自适应滤波算法

基于规一化起动、平滑递推和ＰＬＳ算法导出了一种新的变步长ＬＭＳ算法。文中分析了起动后的平稳连接和提高起始收敛速度的条件，证明了步长因子μ（ｋ）的瞬变特性及其对减小失调噪声的作用。计算机仿真效果较好，支持了理论分析。     

等式约束的一种降维运算的信赖域方法

本文给出了解决等式约束问题的一种信赖域算法。算法用Byrd和Omojokun方法计算试探步,但在计算试探步时采取了降维的方法。在不要求约束条件的梯度是列满秩的条件下证明了算法的全局收敛性。     

Exploring Strengths of Gay Men in 12-Step Recovery

The purpose of this study is to qualitatively explore the strengths of gay men in 12-step recovery for substance abuse. To advance this line of inquiry, an interview guide comprised of open-ended interview questions was used to investigate cognitive, emotional, behavioral, social, community, and spiritual characteristics among a snowball sample of urban gay men (N = 15) in Los Angeles, California.

Active participation in 12-step recovery reflected an abundance of identifiable strengths. Themes included (1) strong social support, (2) viable coping mechanisms, and (3) personal strengths that are indicative of persons experiencing high self-esteem.     

中国上市公司财务预警实证研究

在对国外公司财务预警经典研究成果进行回顾和总结的基础上,运用多元判别分析方法（MDA）和逐步判别分析（Stepdisc）等方法逐层推进构造预测模型,以经济实用为选择标准,最终建立一个预测准确率最高、变量最少的适合中国实际情况的财务危机预测模型。     

Step-wise group screening designs with errors in observations

The performance of step-wise group screening In terms of the expected number of runs and the expected number of incorrect decisions, Is considered. A method for obtaining optimal step-wise designs Is presented, for the cases in which the direction of each defective factor is assumed to be known a-priori and the observations are subject to error.     

基于高维分步投影的多重分区聚类算法

数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区,产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并,形成理想的聚类结果;依据该算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。