“精确”与“模糊”——浅谈数字的翻译

在汉英语言中,数字俯拾即是。本文从精确与模糊的角度出发,阐述数字一到十的应用、辨别及其翻译应遵循的原则和翻译方法,旨在唤起译者对其它数字的关注。同时,其中的原则和翻译方法对其它数字的翻译也有借鉴作用。     

折扣系数法在建立预测模型中的应用

本文针对不同观测点对预测值的不同影响,采用折扣系数法探讨了用折扣最小二乘法和折扣最小一乘法建立预测模型的方法以及用折扣系数法建立组合预测模型的方法。本文的方法不仅适合于一般趋势预测模型的建立,也可推广到一般回归预测模型的建立。这对于提高预测模型的预测精度有着重要的意义。     

ANN技术在切削加工中的研究现状

本文简要介绍了人工神经网络的特点，对人工神经网络在切削加工中的研究和应用现状进行了综述。重点阐述了利用人工神经网络对切削加工过程进行智能化监控、对切削加工过程中刀具状态进行检测以及利用人工神经网络对切削加工状态进行预测、预报等三个方面。最后对人工神经网络在切削加工中的应用前景进行了展望。     

基于可变精度粗糙集的新兴技术企业信用风险识别

针对新兴技术企业信用风险评估的必要性和现有评估方法仅局限于财务指标且指标之间高度相关的缺点,借鉴了可变精度粗糙集（VPRS）模型具有噪声数据的强适应能力和强抗干扰能力的优点,提出了一类基于VPRS的新兴技术企业信用风险识别方法,并用已上市的部分新兴技术企业对其进行实证检验,检验结果表明了该方法具有较好的识别能力。该方法首先运用VPRS理论的最新研究成果,并借助于粗糙集分析软件ROSETYA,对由训练样本组成的数据关系表进行数据补缺、离散化及属性的β约简等处理,从而导出识别规则,形成识别规则库;然后集成二叉树构建一类新兴技术企业信用风险识别方法;最后用测试样本对方法的识别精度进行检验。     

精准扶贫的元要素聚焦与整体治理路径

举全国之力开展精准扶贫,业已成为当前农村建设发展的重点工作。但从全局看,精准扶贫中仍存在政策消解现象增多、项目制扶贫的负面效应凸显、脱贫主体面临短缺与流失的挑战以及区域协同合作比较匮乏等碎片化难题。破解当前困局,需要尽快聚焦精准扶贫的元要素,既要大力联合脱贫主体,积极构建扶贫产业,同时也要促进扶贫政策耦合,加速区域协同扶贫。基于整体性治理理论,一方面,通过整体培育脱贫主体与人才,并以资源整合促进扶贫产业发展,为精准扶贫奠定坚实基础;另一方面,也要通过政策合并构建扶贫政策圈,同时统筹扶贫的区域合作治理,为精准扶贫营造良好环境。     

等维新息灰色预测模型及预测精度比较——基于我国城镇居民养老保险预测分析

本文在对我国城镇居民养老保险分析和预测中引用了等维新息灰色预测模型并与传统灰色预测模型进行了预测精度比较,最终引入了等维新息处理的灰色预测模型。等维新息灰色预测在每一步预测中,不断推陈出新对原始数据进行等维新息处理。通过对实际案例研究证实,文中提出的预测模型可以在建模过程中成功地反映数据运动规律,具有合理、有效的中长期预测功能。笔者希望通过对我国城镇居民养老保险的灰色预测分析,为今后养老保险系统的后续研究打点基础。     

关于地方高校实施精细化管理的几点思考

基于精细化管理的内涵，在对地方高校内外部环境分析的基础上，提出地方高校必须大力实施精细化管理。地方高校实施精细化管理应以提高育人价值、学术价值和社会服务价值为目的，在处理好“标准化”和“个性化”关系的基础上，实施“自上而下的思想贯彻”和“自下而上的细节研究”。     

CBN刀精车GCr15轴承钢的试验研究

本文利用正交试验法，通过用ＣＢＮ刀对ＧＣｒ１５轴承钢精车切削试验并对试验数据进行了多元线性处理，得出了在此切削条件下的切削用量三因素与刀具耐用度的Ｔａｙｌｏｒ公式，为解决难加工材料ＧＣｒ１５轴承钢的精车及实际生产提供了经验。     

多标准决策表中发现概率规则的变精度粗糙集方法

用优势关系代替不可分辨关系,本文提出了一种可以从多标准决策表中获取概率规则的扩展变精度粗糙集模型,该模型能够处理多标准决策表中可能的不一相容性,获取由偏好对象组成的概率决策规则集,并导出事例决策系统的偏好模型。研究结果表明:基于优势关系,从多标准决策表中获取的最小概率规则集,使用的条件数量较少,且导出规则的数量较少、较强。     

汉英语言文化中的模糊、精确现象与英语教学

由于对宇宙感知的角度不同,东方人和西方人在文化思维模式和语言表达方式方面存在着差异。汉语因受汉文化整体式思维的影响,允许模糊性表达。汉语的这种特征并不影响用汉语沟通。但是,如果中国学生用英语交流时无意识地使用整体式思维,这种思维模式便是误导。而一般说来,模糊与笼统在英语表达中是应该避免的。通过分析汉英语言文化中的模糊、精确现象,可以探究影响中国学生用英语准确表达的相关因素,寻求改进目前英语教学的新路子。