机械加工过程中网孔大薄板平面度工艺控制研究

分析了网孔大薄板在机械加工过程中的受力和各种变形,提出了控制加工平面度的分区均衡对称减刚工艺原则,并在实践中得到验证。     

一种基于Ferguson曲线的面积计算方法

给出了一种基于Ferguson曲线计算断面面积的算法。通过与现有算法的对比分析,说明该算法的计算精度较其它算法更高,而且计算量小,在实际工程中具有较高的应用价值。     

基于单片机的高精度超声波液位检测系统

介绍一种使用超声波进行液位检测的微机控制系统及其硬件组成及相应软件流程图。为使测量具有较高的精度,系统在测量方式上采用在容器底部放置超声波探头的回波检测法,使超声波在液体中来回传播以稳定超声波传播速度;在硬件上引入专用定时芯片8254,以提高传播时间的分辨率,同时8254的时标信号由具有较高稳定频率的多谐振荡电路产生;在软件算法上减少舍去误差。系统测量精度可准确到厘米。     

热工测量误差计算的讨论

从热工物理量的直接测量出发 ,讨论了热工测量误差计算结果不同表达法的含义及有关的问题。讲述了热工测量课与物理试验课的分析方法的不同 ,分析了不同测量方法对应的不同计算结果表达式 ,以及工程实际中热工测量误差分析可采用的方法     

提高宗地估价模型评估精度的应用研究

在实际的宗地估价过程中 ,会同时用到多种估价方法 ,其中应用地价模型对宗地进行估价 ,不失为一种科学、快捷的评估方法 ,尤其是与其他估价方法同时应用时 ,能起到相互验证和相互补充的作用。然而影响该方法对宗地地价评估结果的精度 ,关键是地价模型的预测精度。因此 ,从建立模型的源头开始 ,主要研究如何提高模型的预测精度 ,同时说明模型在实际应用中应注意的问题     

面向绿色的加工中心故障模式影响分析

本文提出面向绿色加工中心的故障模式影响分析方法,将入模糊评价与可靠性故障分析相结合,以某数控机床厂生产的加工中心主轴子系统为例介绍了其故障模式对绿色性影响了模糊评价方法,并对各子系统的影响程度进行了排序,同时分析了故障产生原因,并提出了相应的改进措施,为机电厂品可靠性及绿色性研究提供了较实用的方法。     

圆光栅刻划误差的自动校正

指出了提高圆光栅刻划精度的途径，并给出刻划误差自动校正的方法．通过对误差源的分析，找出主要误差的变化规律并导出其数学表达式，利用微机控制的专门装置，使光栅在刻划时转动一个附加角度，从而自动校正刻划误差     

精密硅片磨床的故障诊断

当精密硅片磨床处于空载和模拟工作两种工况时，在磨床多点进行位移、速度、加速度的测试。根据故障诊断的相关函数分析方法，应用ＣＤＭＳ信号处理故障诊断与振动分析系统，从理论和实验两个方面分析，推断出该设备工件台平面轴承为主要故障所在。     

中考计算机管理系统的VFP实现

对在中考计算机管理系统中用VFP实现数据录入的准确性和完整性以及条码的使用作了一些探讨 ,在实际工作中有一定的应用价值     

Statistical Modelling and Deconvolution of Yield Meter Data

Abstract.  This paper considers the problem of mapping spatial variation of yield in a field using data from a yield monitoring system on a combine harvester. The unobserved yield is assumed to be a Gaussian random field and the yield monitoring system data is modelled as a convolution of the yield and an impulse response function. This results in an unusual spatial covariance structure (depending on the driving pattern of the combine harvester) for the yield monitoring system data. Parameters of the impulse response function and the spatial covariance function of the yield are estimated using maximum likelihood methods. The fitted model is assessed using certain empirical directional covariograms and the yield is finally predicted using the inferred statistical model.