火力发电厂及变电所电缆防火阻燃措施

介绍了火力发电厂及变电所电缆防火阻燃措施的发展状况,对电缆防火阻燃使用的材料及具体的防火阻燃措施进行了总结,并列举了典型的施工图。     

汇付方式下的风险与防范研究

汇付方式下完全凭买卖双方之间的商业信用完成履约的行为,买卖双方就防范一方的故意或非故意风险成为防止钱货两空风险的最为紧迫的工作。电汇与票汇,钱货交接方式不同,所以两者的风险防范工作也不同。     

我国有线电视法规的法律价值内涵分析

法律价值的内涵表现为多层级性,而我国有线电视法规的法律价值追求是单一的。当前有线电视的发展过程中出现了许多新情况、新问题,法律制度在建构时需要有新的突破。对有线电视法律制度的发展历程进行梳理和比较,认为追求社会稳定、保护公民利益、保障平等竞争是市场经济条件下有线电视法规的三种价值内涵,而公平(平等)的位阶高于安全和自由。但是。保障有序的经济竞争、保护消费者的利益正是目前我国有线电视法规所缺失的。随着形势的发展,保障有线电视的平等竞争具有更加积极的意义。     

斜拉索火致损害及换索模拟计算分析

以某斜拉桥拉索火灾事故为背景,通过选取钢绞线拉索过火损伤变量模型,建立该桥的有限元模型进行模拟计算,对拉索火灾前后和换索修复前后斜拉桥的工作性能进行了比较,可为换索施工提供理论依据。     

在英语教育中构建文化语用模式

语言与文化的定性研究包括会话分析、语用学和人类学三个方面,这些研究启发我们来构建文化语用模式,探究该模式与英语教育中的文化培育之间内在的关联性,从而为重新审视英语教育提供一个新的视角。     

Lesbians Bait the Military

This article analyzes the racial and sexual politics of the “don't ask, don't tell” storyline on Showtime's series The L Word. It situates The L Word within a political economy of media industry and policy advocacy organizations to argue that the show participated in a form of “policy-tainment” by producing critique of both existing government policies and the role of racial representations in oppositional political strategies, and finally exercising influence in policy networks.     

网络主播知识产权对受众体验价值的影响机制探究

网络主播以其自身知识产权效应、广泛的受众群体、广阔的网络平台等优势,在品牌推广领域中受到了越来越多企业的青睐,对粉丝和其他受众体验价值的提升作用明显。但学界对网络主播知识产权如何影响受众体验价值的机理尚缺乏探索。文章研究了网络主播知识产权的四维结构,即口碑形象、专业素养、粉丝数量与互动情况,并以信任感与愉悦感为主要中介变量,构建了“网络主播知识产权—信任感、愉悦感—受众体验价值”的概念模型,通过实证检验,阐释了网络主播知识产权对受众体验价值的直接与间接影响机制,以期丰富网络营销研究,为相关企业开展有效的新媒体营销、提升顾客体验价值提供有益的参考。     

基于双边市场理论的卫视频道落地费研究

近年来有线电视向卫视频道收取的落地费日益上涨,日益受到业界关注。本文以双边市场理论为基础在垄断市场情况下,考虑消费者入网费受规制和不受规制的情况,分析了一次性落地费和分成式落地费问题。结果表明消费者入网费受规制或不受规制时,有线电视运营商对卫视频道商收取的总费用在两种落地费方式之间保持不变。但当消费者入网费受到规制时,有线电视运营商将不考虑卫视频道商带给消费者的间接网络外部性和品牌效应,这是导致运营商向卫视频道收取高价落地费的原因之一。     

增设破坏海底电缆和管道罪之必要性

为切实履行中国作为《联合国海洋法公约》缔约国的义务,对中国惩治破坏海底电缆和管道罪的相关法律进行探讨,指出鉴于中国履行有关国际公约的需要、中国适用国际公约的方式、刑法的扩张解释的局限性、配套法规刑事责任的缺失及现实的需要,刑法有必要增设破坏海底电缆和管道罪。     

项目网络组织协同治理绩效影响因素分析

为了能够更加准确地判断结构损伤位置和程度,本文提出了基于粒子群优化支持向量机（PSO SVM）方法对斜拉桥主梁进行损伤识别的新方法。该方法以最敏感索张力指标作为损伤识别指标,利用粒子群（PSO）算法寻找支持向量机（SVM）最优参数,建立SVM预测模型,以不同位置、不同损伤程度下最敏感索的张力指标作为SVM的训练和测试输入,由SVM的输出确定损伤位置。通过对实验室的模型斜拉桥的主梁损伤进行了仿真验证,结果表明：采用PSO算法很好地解决了采用SVM方法进行损伤识别时的参数选择随机性难题,实现了对SVM模型参数