Search With Adverse Selection

This paper analyzes a sequential search model with adverse selection. We study information aggregation by the price—how close the equilibrium prices are to the full‐information prices—when search frictions are small. We identify circumstances under which prices fail to aggregate information well even when search frictions are small. We trace this to a strong form of the winner's curse that is present in the sequential search model. The failure of information aggregation may result in inefficient allocations.     

“双S教学法”在马克思主义理论课教学中的应用研究

“双S教学法”作为一种全新的教育理念和教学模式，与传统的教学法相比，具有开放性、探究性、实践性等特征。运用双S教学法有利于提高马克思主义理论课教学实效性。     

热搜对大学生主流意识形态认同的影响及应对

新兴技术背景下，以真实数据为基础的热搜在信息内容更新、聚合热点事件和信息反馈上相较于其他门户网站和专门类APP具有独特优势，其强大的热点信息生成和推荐机制越来越贴合用户的信息获取需求，上热搜、看热搜已经融入大众日常生活。热搜通过大数据分析、整合议程设置来推动热点事件延伸，影响舆论生成、公众价值判断和政治参与。显然，热搜是内容生产和意义生产的重要场域，作为大学生虚拟实践活动的重要平台，给大学生主流意识形态认同带来了双向影响。正向影响主要表现在通过感官体验、话语情感、议程设置、象征思维等方面提升大学生主流意识形态认同。负面影响表现在催生或加深了诸如“长尾效应”——微观对抗宏观，消解主流意识形态权威；“茧房效应”——信息聚集极化，阻碍主流意识形态正向引领；“景观效应”——虚假“仿像”，扰乱主流意识形态认同等方面。因此，在路径优化上，需要加强“长尾效应”风险防范，破除热搜信息壁垒，深刻把握“数字景观”发展规律，让主流意识形态在舆论大潮中顺势传播，于“润物细无声”中强化大学生对主流意识形态的认同。     

无人仓系统储位分配问题的优化模型与算法

考虑到无人仓系统补货阶段货架上只有部分空余储位的特点，研究了补货商品储位分配问题的优化模型与算法。以同一货架上存放的商品之间关联度之和最大化为目标建立了混合整数规划模型；结合贪婪算法和邻域搜索算法设计了求解模型的两阶段方法。第一阶段利用贪婪算法求初始可行解；第二阶段利用邻域搜索算法对初始可行解进行优化。利用一个具体算例验证了邻域搜索算法的优化效果，结果显示，通过邻域搜索算法对初始可行解的优化，可以使目标函数值至少提升27%。进一步利用多个小规模算例分析了两阶段算法的近似比和求解速度，验证了算法的快速有效性。本文的研究结果不仅解决了货架初始状态非空情况下的储位分配问题，同样适合解决货架初始状态为空的情况，因此更加符合实际场景，可以作为无人仓管理信息系统的核心模型和算法。     

搜索引擎:学术期刊编辑工作的重要工具

学术期刊编辑在编校过程中运用搜索引擎为学术期刊的编辑工作服务,可以极大地增强编辑的敏锐性与使命感,并提高编辑素质及编辑工作质量.     

Liquidity in Asset Markets With Search Frictions

We develop a search‐theoretic model of financial intermediation in an over‐the‐counter market and study how trading frictions affect the distribution of asset holdings and standard measures of liquidity. A distinctive feature of our theory is that it allows for unrestricted asset holdings, so market participants can accommodate trading frictions by adjusting their asset positions. We show that these individual responses of asset demands constitute a fundamental feature of illiquid markets: they are a key determinant of trade volume, bid–ask spreads, and trading delays—the dimensions of market liquidity that search‐based theories seek to explain.