Determining the Number of Factors in Approximate Factor Models

In this paper we develop some econometric theory for factor models of large dimensions. The focus is the determination of the number of factors (r), which is an unresolved issue in the rapidly growing literature on multifactor models. We first establish the convergence rate for the factor estimates that will allow for consistent estimation of r. We then propose some panel criteria and show that the number of factors can be consistently estimated using the criteria. The theory is developed under the framework of large cross‐sections (N) and large time dimensions (T). No restriction is imposed on the relation between N and T. Simulations show that the proposed criteria have good finite sample properties in many configurations of the panel data encountered in practice.     

青海省企业经营绩效评价

青海省内企业近年来发展迅速,经营状况持续改善。为了青海企业持续发展,对其进行经营绩效评价是必要的。本文首先对青海省企业总体情况做出概括,分析了青海企业规模、数量、产业分布、经济地位方面的特征。在此基础上,运用主成分分析的方法对青海53家主要企业进行了经营绩效评价的实证研究。得到了这些企业在经营、收益、规模、盈利方面的排名,最后得到综合排名。     

Knowledge extraction from a large on-line survey: a case study for a higher education corporate marketing

For a higher education public institution, young in relative terms, featuring local competition with another private and both long-established and reputed one, it is of great importance to become a reference university institution to be better known and felt with identification in the society it belongs to and ultimately to reach a good position within the European Higher Education Area. These considerations have made the university governors setting up the objective of achieving an adequate management of the university institutional brand focused on its logo and on image promotion, leading to the establishment of a university shop as it is considered a highly adequate instrument for such promotion. In this context, an on-line survey is launched on three different kinds of members of the institution, resulting in a large data sample. Different kinds of variables are analysed through appropriate exploratory multivariate techniques (symmetrical methods) and regression-related techniques (non-symmetrical methods). An advocacy for such combination is given as a conclusion. The application of statistical techniques of data and text mining provides us with empirical insights about the institution members’ perceptions and helps us to extract some facts valuable to establish policies that would improve the corporate identity and the success of the corporate shop.     

引入TOPSIS法的风险预警模型能提高模型的预警准确度吗?——来自我国制造业上市公司的经验证据

样本选取2011年和2012年我国沪深A股制造业中因财务困境陷入ST的公司和按照1:2比例配比的正常公司作为研究对象,并选取反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标以及股权结构、管理结构、公司所在地的8个定性指标,以2011年的样本作为训练集,2012年样本作为测试集,在主成分分析的基础上构建以Logit模型为基础的传统预警模型和引入TOPSIS法后的二重分类模型。结果表明,引入TOPSIS法后构建的Logit模型能显著提高模型的预警准确度:对ST公司的预警准确度能提高18.5%,对样本总体的预警准确度能提高11.1%,这说明二重分类法可以构建有效的风险预警模型。     

气候变化背景下中国低碳制造发展研究

制造业是我国经济发展的重要支柱,也是实现低碳减排的主要战场。建立低碳制造评价指标体系,结合主成分分析法和层次分析法,可对我国制造业的低碳发展进行定量的研究评价,并从制造业低碳经济、低碳技术和低碳环境三方面分析对碳排放的影响。我国的低碳制造水平整体呈上升趋势,未来,我国的制造业既要保持高速发展,同时也要向低碳经济转型,发展低碳技术,调整能源结构。     

作业成本动因选择、合并与评价的系统方法构建

目前学术界关于作业成本动因选择与合并的研究,缺乏对动因留选与留选个数的探讨,而关于对成本动因选择合并的评价的研究未见。可以通过聚类分析建立模型,得到成本动因的相关类,再结合主成分分析指导留选动因的个数,最终确定留选动因,并首次建立评价动因选择与合并优劣性的主成分分析模型。实证分析表明,此系统方法更好地解决了成本动因选择与合并的问题,相同数据下该方法比矩阵理论与距离聚类分析结果更优,作业成本管理系统的复杂性与信息成本显著降低。本文为作业成本动因的选择与合并以及评价提供了一套系统方法。     

试论如何在英语教学中发挥学生的主体作用

英语教学要想取得好的教学效果,必须充分发挥学生的主体地位。教师要根据学生的实际情况,帮助学生确立明确的学习目标,强化学生的目标意识;要按照《国家英语课程标准》,更新教师的教学理念;要加强对学生的引导,激发学生形成最佳的学习状态。     

基于主成分分析的陕西省三大区域经济差异评价

近年来,虽然陕西省的经济发展速度较快,但其经济发展水平在全国仍处于落后地位,而且其内部经济发展也极不平衡。文章首先分析了陕西省三大区域经济发展现状,然后选取三大区域的10个地级城市,构建了由10个指标组成的区域经济差异评价体系,采用多元统计中的主成分分析法,对陕西省三大区域的经济差异进行了定量评价和分析比较,将三大区域划分为四大经济发展梯度区,结果是陕北经济发展最快,有取代关中领头羊地位之势,陕南经济发展滞后。     

基于因子和聚类分析的乡镇经济发展研究

乡镇经济是区域经济的重要组成部分,其发展有其自身的特点。以河南省偃师市的16个乡镇作为样本,运用主成分和因子分析方法进行实证分析,提取出综合经济实力因子、农业发展实力因子、第三产业发展因子、工业发展实力因子4个主因子,并基于因子得分矩阵对16个乡镇进行聚类分析。结果表明:反映经济发展整体水平的综合经济实力因子和农业生产规模的农业经济实力因子处于主导地位,同时第三产业发展因子和工业发展实力因子的作用也不可忽视。对此,提出了农业的产业化发展、发展新型工业、推动乡镇企业发展、特色建镇以及乡镇的非均衡发展等乡镇经济科学发展建议。     

基于主成分分析的我国整车上市公司财务状况评价

选取23家整车上市公司的2011年中报数据,以代表企业偿债能力、获利能力、经营效率及发展能力的共10个指标为基础构建财务综合评价指标体系,应用主成分分析法对财务状况进行综合评价,对企业了解自身行业地位,及时预测、防范财务危机具有重要意义,为投资者和债权人的决策提供借鉴。研究结果表明,在各个主成分中,偿债能力和获利能力所占权重较大,对企业的财务状况综合评价影响更大。