影响俄语词组主从联系的几种因素及主从联系类型的划分

俄语词组中的主从联系分为一致联系、支配联系、依附联系三个类型。本文分析了影响词组主从联系的几个因素,指出它们的相互关系和在各联系类型中的分布。最后提出了主从联系类型的划分方法。     

应用EN、PCA和RBF网络评价建设项目动态联盟的候选投标项目

基于建设项目动态联盟候选投标项目评价的内涵分析,确定了候选投标项目评价的决定因素,构建了候选投标项目评价的指标体系。首先通过计算欧氏贴近度,剔除了贴近度较小的指标,然后采用主成分分析将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低RBF网络的输入维数。针对候选投标项目评价系统的非线性特征,采用RBF网络高度非线性映射能力,对某建设项目动态联盟的候选投标项目进行了评价。评价结果表明EN、PCA与RBF网络相结合的方法比PCA与RBF网络相结合的方法及单纯的RBF网络方法具有较高的精确度和较好的拟合效果。整个数据处理过程用软件完成,成本低廉、运算速度快捷,能够克服数据处理流程的复杂性,具有较好的实用性。     

基于代理人过度自信的委托-代理关系模型研究

本文研究代理人过度自信条件下的委托-代理关系以及过度自信对委托-代理关系的作用机理.研究结果表明,当代理人的效益工资和委托人的监督成本都不为0时,代理人的最优努力水平将随着其过度自信程度的增大而提高,委托人的最优监督力度将随着代理人过度自信程度的增大而减弱;当代理人没有效益工资时,代理人的过度自信在委托-代理关系中不发挥作用.另外,代理人的最优努力水平和委托人的最优监督力度都将随着委托人监督成本的增大而降低,而且前者还将总是随着代理人固定报酬和效益工资的增加而提高,后者虽然也将随着代理人固定报酬的增加而提高,但并不总是随着代理人效益工资的增加而加强.     

业绩的隐性激励与经理报酬契约的改进

本文认为经营业绩对经理有隐性激励作用是完全有可能的,将业绩的隐性激励作用引入经理的效用函数后建立了对经理的最优报酬激励模型,并通过对模型进行求解得到改进的最优报酬契约。通过分析给出了主要结论。     

公司治理与资本结构优化研究

本文从企业治理的角度研究资本结构优化问题。论述了现代企业制度建设与企业治理的关系 ;分析了企业治理中引入资本结构优化思想的必要性 ;论述了权益资本和债务资本在企业治理中的作用和运作机制 ,建立公司治理与资本结构优化的模型。     

Doubly robust weighted composite quantile regression based on SCAD-L2

In this article, a robust variable selection procedure based on the weighted composite quantile regression (WCQR) is proposed. Compared with the composite quantile regression (CQR), WCQR is robust to heavy-tailed errors and outliers in the explanatory variables. For the choice of the weights in the WCQR, we employ a weighting scheme based on the principal component method. To select variables with grouping effect, we consider WCQR with SCAD-L₂ penalization. Furthermore, under some suitable assumptions, the theoretical properties, including the consistency and oracle property of the estimator, are established with a diverging number of parameters. In addition, we study the numerical performance of the proposed method in the case of ultrahigh-dimensional data. Simulation studies and real examples are provided to demonstrate the superiority of our method over the CQR method when there are outliers in the explanatory variables and/or the random error is from a heavy-tailed distribution.     

我国外汇储备增长因素主成分分析

利用多元统计中的主成分分析的方法对影响我国外汇储备的因素进行了分析,并且利用spss软件建立了关于外汇储备的回归方程,进而解释了我国外汇储备快速增长的主要原因。     

新时代我国社会主要矛盾判断的理论内蕴

新时代社会主要矛盾判断的提出是基于党的十八大以来中国社会生产力和生产关系的总体状况，符合马克思主义关于时代问题的相关理论。新时代我国社会主要矛盾判断具有实践性、人民性、阶段性和发展性的基本特征。新时代社会主要矛盾发生转化，表明当前社会供需矛盾已经从之前的"数量短缺型"转化为"质量不足型"，转化的实质是人类社会基本矛盾在新时代的阶段性质变。新时代社会主要矛盾发生转化是中国共产党在社会主要矛盾理论上"变"与"不变"的具体体现，即矛盾具体形式的变化并没有改变供需矛盾依然是当前社会主要矛盾的实质，也没有改变我国的基本国情和国际地位，新时代我国各项政策的制定也必须从目前我国的现实出发而不能脱离这个现实，必须坚持新时代社会主要矛盾理论不动摇。新时代社会主要矛盾的特征及其解决途径决定了新时代基本方略的特征和具体内容，并为其顺利推进提供理论依据。     

论竞争中性和公有主体

借鉴马克思分析资本主义经济时区分生产领域和流通领域的方法，“只有了解了资本的内在本性，才能对竞争进行科学的分析”，同样，中国特色社会主义经济中只有了解了社会主义经济制度的本质规定，才能正确定位竞争中性。不能泛谈竞争中性，不同含义和适用范围的竞争中性，对我国公有经济的主体地位有着截然不同的影响。要在坚持基本经济制度前提下实行适合中国国情的竞争中性，让竞争中性与公有主体和谐共生。     

Sensitivity analyses for the principal ignorability assumption using multiple imputation

In the context of clinical trials, there is interest in the treatment effect for subpopulations of patients defined by intercurrent events, namely disease-related events occurring after treatment initiation that affect either the interpretation or the existence of endpoints. With the principal stratum strategy, the ICH E9(R1) guideline introduces a formal framework in drug development for defining treatment effects in such subpopulations. Statistical estimation of the treatment effect can be performed based on the principal ignorability assumption using multiple imputation approaches. Principal ignorability is a conditional independence assumption that cannot be directly verified; therefore, it is crucial to evaluate the robustness of results to deviations from this assumption. As a sensitivity analysis, we propose a joint model that multiply imputes the principal stratum membership and the outcome variable while allowing different levels of violation of the principal ignorability assumption. We illustrate with a simulation study that the joint imputation model-based approaches are superior to naive subpopulation analyses. Motivated by an oncology clinical trial, we implement the sensitivity analysis on a time-to-event outcome to assess the treatment effect in the subpopulation of patients who discontinued due to adverse events using a synthetic dataset. Finally, we explore the potential usage and provide interpretation of such analyses in clinical settings, as well as possible extension of such models in more general cases.