生理学模块教学改革初探

传统教学方法对教师和学生造成束缚,而模块式教学体现了以人为本的教学思想.在生理学理论和实验课的教学过程中,我们采用了模块式教学,尤其在实验教学中,增加了设计性实验模块.模块教学的实施和考核,注重对学生能力的培养,做到学以致用,为学习者提供了思维的空间和实践的新天地,调动了他们的积极性、主动性.     

论高校“思想道德修养”课教学方法的创新——以德育课内容为主体，将音乐融入课堂教学

"思想道德修养"作为高校"两课"中的思想品德课,要提高它的教学实效,其中最重要的一个环节就是在教学方法上创新.文章从"思想道德修养"课教学的现状、音乐的辅德优势、将音乐融入"思想道德修养"课的具体方法与优势等方面探讨了提高"思想道德修养"课教学实效的新方法,即在坚持德育课主体内容的同时,以音乐为辅助手段,将德育课内容与音乐作品有机结合.这种教学方法可以在很大程度上提高教学质量.     

蒙特卡罗方法及其在辐射剂量计算中的应用

概述了蒙特卡罗方法的产生与发展,阐述了蒙特卡罗方法的基本特点,最后就蒙特卡罗方法在辐射剂量计算上的应用进行了讨论。     

教育心理学研究方法体系的发展历程与新取向

教育心理学在其独立成为一门学科时,就借鉴自然学科的研究方法初步建立起了包括研究方法论、研究方式、具体方法和技术三层次的研究方法体系。经过学科建立20世纪到50年代的发展和60年代后的完善,逐渐形成了较为完善的教育心理学研究方法体系。在新的历史条件下,其研究方法论、方式和方法表现出综合化、生态化、科学化、本土化等发展取向。     

对“资本限量决策”方法的改进

企业面临的一类投资决策是所谓的资本限量决策,文献1给出两种解法:获利指数法和净现值法。究其实质,净现值法是一种枚举法或互斥化法,该方法可以获得最优解,但当项目个数较多时,互斥化的组合方案数很大,难以实用;计算加权获利指数工作量又很大。本文提出用差量效率指标排序法予以改进。     

EXCEL的广泛应用

EXCEL电子表格处理数据的功能强大,应用简单且广泛,本文用两个例子具体阐述了EXCEL两个方面的功能。     

试论美术文化中的技术理性

无论从劳动产品的角度看,还是从社会的角度看,技术都是理性的表现;产品的生产过程,是一种技术展现的过程,即生产者的个性标记通过技术展现的过程,因此,技术本身也具有理性。理性的技术促进了人类社会的发展。     

斜腿刚构桥几何布局的优化设计

采用数学规划的方法从静力和动力两方面对斜腿刚构桥的几何布局进行优化设计。静力优化设计的优化目标是截面截面应力平方均值最小，动力优化设计的优化目标是结构自振周期平方和最小。采用了直接搜索法寻优。通过算例可知，这两种优化设计方法均可行，且均为刚性设计。     

SBR工艺特点及SBR脱氮除磷技术

介绍了序批式活性污泥法(Sequencing Batch Reactor,简称SBR)工艺的产生、发展和特点以及目前脱氮除磷研究的主要进展。     

Generalized additive models for location, scale and shape

Summary.  A general class of statistical models for a univariate response variable is presented which we call the generalized additive model for location, scale and shape (GAMLSS). The model assumes independent observations of the response variable y given the parameters, the explanatory variables and the values of the random effects. The distribution for the response variable in the GAMLSS can be selected from a very general family of distributions including highly skew or kurtotic continuous and discrete distributions. The systematic part of the model is expanded to allow modelling not only of the mean (or location) but also of the other parameters of the distribution of y , as parametric and/or additive nonparametric (smooth) functions of explanatory variables and/or random-effects terms. Maximum (penalized) likelihood estimation is used to fit the (non)parametric models. A Newton–Raphson or Fisher scoring algorithm is used to maximize the (penalized) likelihood. The additive terms in the model are fitted by using a backfitting algorithm. Censored data are easily incorporated into the framework. Five data sets from different fields of application are analysed to emphasize the generality of the GAMLSS class of models.