论免费软件经营者的法定和契约义务及其法律规制

随着互联网开放共享精神的发展、计算机软件开发技术的改进,以及软件经营商业模式的改变,免费软件越来越多地呈献给广大互联网用户,随之也带来了更多的知识产权纠纷,侵犯个人隐私以及不正当竞争行为时有发生.软件免费经营如何实现盈利,根据权利义务对等原则,软件免费是否意味着软件经营者就无需承担义务？文章主要阐述了免费软件概念、内涵、盈利途径及法律性质,并通过对免费软件经营者的法定义务、契约义务的分析论证,提出有效的法律规制建议.     

中国特色“双一流”大学建设的逻辑根据与路径选择

中国特色"双一流"大学建设有必要从学理上深入分析扎根中国大地办学的逻辑根据,从而找到有效的建设路径。为此,笔者对国外大学崛起成为世界一流大学的历史规律进行了考察,认为传承优秀民族文化是建设中国特色"双一流"大学的深层基因,回应国家战略是建设中国特色"双一流"大学的内在需求,融入民族复兴"中国梦"是建设世界一流大学的神圣使命,构建中国特色学科体系是建设"双一流"大学的强力支撑。因此,扎根中国大地建设中国特色"双一流"大学的路径选择应当是：把"立德树人"作为大学改革发展的根本任务,把传承创新民族文化作为大学改革发展的精神内核,把服务国家战略需求作为大学改革发展的根本追求,把办好人民满意的教育作为大学改革发展的自觉目标,把一流学科和一流师资建设作为大学改革发展的重要抓手。     

我国中等收入群体比重及其特征

中等收入群体的界定标准、规模和特征一直是学术界关注的焦点。在回顾和评述现有各种界定标准的基础上,建议采用全球所有国家收入中位数的67%~200%作为定义我国中等收入群体的上下限。研究发现,近些年我国中等收入群体比重在逐渐提高,从2002年的10%上升到2016年的28.9%,这主要源于我国居民整体收入水平的提高而不是收入分配格局的变化。要扩大我国中等收入群体比重,保持中高速增长至关重要,政策的重点是提“低”而不是限“高”,同时要防范现有的中等收入群体跌落为低收入群体。中等收入群体主要分布在城市地区,收入来源主要是工资性收入,储蓄率偏高,受教育水平明显高于低收入者和贫困人口。中等收入群体的标准下限附近分布着规模客观的低收入者,他们是扩大中等收入者比重的潜在来源,应是政策瞄准的主要对象。     

论社会主义协商民主的中国特色

党的十八大报告首次提出社会主义协商民主是我国人民民主的重要形式,并提出健全社会主义协商民主制度这一重大历史命题,使协商民主由民主形式上升到民主制度层面。这一转变体现了中国共产党人对社会主义民主的实践创新、理论创新和制度创新,集中体现了中国共产党人构建具有中国特色、中国风格和中国气派的话语体系的决心和使命。     

环境管制、知识产权保护与区域创新能力——基于我国省际面板数据的实证研究

文章基于政府主导视角,利用2006—2015年我国30个省级面板数据,构建多元回归模型,分析变量之间的关系.其结果显示,环境管制、知识产权保护与区域创新能力之间呈非线性关系,环境管制与知识产权保护同时实施对区域创新能力有显著的促进作用,且具有区域异质性.从企业生存角度出发,提出门槛效应假说,采用Hansen面板门槛回归模型进行检验.结果表明,在环境管制与知识产权保护共同发挥作用时,环境管制必须控制在合理的范围内.最后采用门槛效应回归方法找到了环境管制与知识产权保护对区域创新能力影响的门槛值,并提出相应的政策建议.     

中国古代调解制度探析

古代社会解决纠纷的途径多种多样,调解作为其中一种主要方式有着举足轻重的作用。在介绍中国传统调解制度的类型及特点的基础上,探讨传统调解制度对于古代封建社会的价值所在,认为其虽然存在一定的缺点,但是其有益的部分对我国当前的纠纷解决机制的完善有很大的借鉴作用。     

吉林省廉租房政策实施效果、存在问题及对策

立足于吉林省廉租房政策实施效果的全面调查数据,概述了吉林省廉租房政策实施效果,以独特的视角深入分析了廉租房政策推行过程中出现的一些亟需解决的共性问题,提出了针对性的解决对策。     

Simultaneous confidence intervals for one-way layout based on generalized pivotal quantities

In this paper, we consider simultaneous confidence intervals for all-pairwise comparisons of treatment means in a one-way layout under heteroscedasticity. Two kinds of simultaneous intervals are provided based on the fiducial generalized pivotal quantities of the interest parameters. We prove that they both have asymptotically correct coverage. Simulation results and an example are also reported. It is concluded from calculational evidence that the second kind of simultaneous confidence intervals, which we provide, performs better than existing methods.     

Quadratic Approximation via the SCAD Penalty with a Diverging Number of Parameters

The high-dimensional data arises in diverse fields of sciences, engineering and humanities. Variable selection plays an important role in dealing with high dimensional statistical modelling. In this article, we study the variable selection of quadratic approximation via the smoothly clipped absolute deviation (SCAD) penalty with a diverging number of parameters. We provide a unified method to select variables and estimate parameters for various of high dimensional models. Under appropriate conditions and with a proper regularization parameter, we show that the estimator has consistency and sparsity, and the estimators of nonzero coefficients enjoy the asymptotic normality as they would have if the zero coefficients were known in advance. In addition, under some mild conditions, we can obtain the global solution of the penalized objective function with the SCAD penalty. Numerical studies and a real data analysis are carried out to confirm the performance of the proposed method.