我国知识产权学历教育及教学科研机构研究

知识产权学历教育与知识产权教学科研机构是进行知识产权人才培养、加强知识产权学术研究的重要平台和组织形式。随着我国知识产权法制的建立和健全，我国知识产权学历教育体系不断完善，其教学科研机构也逐步建立。我国知识产权学历教育和知识产权教学科研机构在培养知识产权高级专门人才、促进学术繁荣和提供社会服务等方面发挥了重要作用，但与我国知识产权法制建设的需要相比，其仍然存在一定问题，需要采取措施加以完善。     

按"城乡税制统一"原则改革我国农业税制

本文从分析我国农业税的属性和现状入手,剖析了我国现行农业税存在的不适应农村经济发展的问题,借鉴比较国外农业税制,提出了按照"城乡税制统一"原则改变城乡有别的二元税制结构、实行城乡税制一体化的创新思路。建议国家在宣布取消农业税的同时,明确农业适用于工商税制,并依法对农民免税。     

人文科学的科学性与人文性

在如何理解人文科学的性质及其定位的问题上,须克服并超越狭隘的实证主义和狭隘的人文主义的科学观。既要理解人文科学的科学性,又要理解人文科学的人文性;既要从科学经验出发去理解人文科学,理解人文科学与自然科学的统一性,又要从人文经验出发去理解人文科学,理解人文科学与艺术等人文文化的深刻关联;既要看到人文科学是科学文化的重要环节,又要看到人文科学也是人文文化的重要环节。人文科学是沟通科学与人文两种文化的桥梁和纽带。     

完善我国个人所得税制度的思考

费用扣除不合理,税率结构不科学,税收征管不力等是我国个人所得税制度存在的主要问题。应明确个税的税种归属,实行综合所得税制,调整税率结构,建立起有利于援助弱势群体的负所得税制度。     

经理股票期权的产权基础

经理股票期权这种激励机制对减少经营者的偷懒行为 ,改善企业的经营绩效有积极的作用。但如果没有有效的监控机制 ,这种激励机制的作用就会被扭曲。对经营者的监控需要足够的信息 ,有效的信息产生于充分的竞争。在公有产权为主体的情况下 ,充分信息的不可获得性和有效竞争的不可能性使有效监控成为不可能。所以 ,经理股票期权目前不仅无助于国有企业经营绩效的改善 ,或许还增加了一条国有资产流失的新渠道     

分税制以后我国财权配置问题实证研究

1994年推行的分税制是不彻底的,财权配置缺乏协调性和统一性,致使各级政府在公共产品和服务提供中责权利不对称。因此,需要调整财权配置,以保证事权和财权的统一。     

数字图书馆建设中的知识产权保护问题探讨

对数字图书馆建设中所涉及到的信息加工、组织和传播的知识产权问题进行了分析,在对中关两国在知识产权保护方面的现状进行比较的基础上,指出了我国数字图书馆建设中所存在的知识产权问题,并就我国数字图书馆建设中知识产权保护工作提出了建议和措施。     

辽代籍没法考述

籍没法是辽代法律中的一项重要制度,在司法实践中占有重要地位。它的适用范围虽然较广,但主要则是谋反、谋叛、谋害重臣等所谓“反逆”之罪。籍没对象不但包括家产奴婢,也包括家属亲属。被籍没者多成为帝王、群臣、将校的私人奴婢,其中斡鲁朵及皇室近侍杂役使用的籍没奴隶最多。为加强管理,籍没奴隶中也设官分职,其管理机构为著帐郎君院和著帐户司。辽代籍没法的上述内容,均表现出了契丹民族所建王朝的民族特色。     

Quantile regression for robust estimation and variable selection in partially linear varying-coefficient models

In this paper, we develop a new estimation procedure based on quantile regression for semiparametric partially linear varying-coefficient models. The proposed estimation approach is empirically shown to be much more efficient than the popular least squares estimation method for non-normal error distributions, and almost not lose any efficiency for normal errors. Asymptotic normalities of the proposed estimators for both the parametric and nonparametric parts are established. To achieve sparsity when there exist irrelevant variables in the model, two variable selection procedures based on adaptive penalty are developed to select important parametric covariates as well as significant nonparametric functions. Moreover, both these two variable selection procedures are demonstrated to enjoy the oracle property under some regularity conditions. Some Monte Carlo simulations are conducted to assess the finite sample performance of the proposed estimators, and a real-data example is used to illustrate the application of the proposed methods.