基于排序集样本和辅助变量中位数的均值比率估计方法

排序集抽样下利用辅助变量中位数构建了总体均值的改进比率估计模型,分析了该比率估计量的偏差和均方误差,并与简单随机抽样下的比率估计比较,证明了改进后的比率估计均方误差更小。以农作物播种面积和产量为研究对象进行实例分析,研究表明,基于排序集样本和辅助变量中位数的比率估计方法可以有效提高估计精度,验证了该构造方法的可行性。     

基于潜变量的新生代农民工人力资本测度研究

新生代农民工作为城市新增劳动力的主要来源,其人力资本水平的提升,对促进供给侧结构性改革、增强经济持续增长动力具有重要意义。为了研究新生代农民工人力资本的构成、测度及现状等问题,从健康资本、经验资本和技能资本三个维度建立指标体系,构建了基于潜变量的新生代农民工人力资本的测度模型。通过问卷调查,采用偏最小二乘方法对新生代农民工的人力资本水平进行了测度,结果表明:新生代农民工健康资本对于技能资本的形成具有积极作用,健康资本通过技能资本对收入产生影响,技能资本和经验资本的差异直接导致其收入的差异,新生代农民工技能资本和经验资本仍然偏低。因此,提升新生代农民工人力资本应该突破学历教育的局限,转向适应产业发展需求的职业技能培训和技术经验的积累上。     

Harrison–Stevens Forecasting and the Multiprocess Dynamic Linear Model

This is an expository article. The Harrison–Stevens forecasting algorithm using the multiprocess dynamic linear model is a robust method for forecasting in a nonstationary time series. The purpose of this article is to help statisticians become familiar with the method.     

Bayesian variable selection for multioutcome models through shared shrinkage

Variable selection over a potentially large set of covariates in a linear model is quite popular. In the Bayesian context, common prior choices can lead to a posterior expectation of the regression coefficients that is a sparse (or nearly sparse) vector with a few nonzero components, those covariates that are most important. This article extends the “global‐local” shrinkage idea to a scenario where one wishes to model multiple response variables simultaneously. Here, we have developed a variable selection method for a K‐outcome model (multivariate regression) that identifies the most important covariates across all outcomes. The prior for all regression coefficients is a mean zero normal with coefficient‐specific variance term that consists of a predictor‐specific factor (shared local shrinkage parameter) and a model‐specific factor (global shrinkage term) that differs in each model. The performance of our modeling approach is evaluated through simulation studies and a data example.     

“和谐 X”构式认知分析

现代汉语中的“和谐X”构式固化特征较明显,能有条件进入变项“X”位的主要有名词、动词和形容词性质的成分以及一些特殊结构,从而形成了“和谐X”构式网络,共同体现着认知上对阐释对象某种参与者角色集合的凸显和角色之间互相协调的空间状态的构式义。而促使该构式形成的动因,既有构式本身发展的原因,亦有认知上的和语用上的原因。     

关于统计学基础中几个问题的探讨

在统计学基础教学中,会遇到一些问题,这些问题中,有的是概念表述不准确,有些是内容表述不透彻。这些问题的存在,使学生在学习过程中,会产生一些疑惑。针对总体与总体单位之间的关系,变量的概念,算术平均数与强度相对数的区别,区间估计问题以及描述统计与推断统计的区别问题,进行了探讨,以期起到抛砖引玉的作用。     

PPS抽样下匹配系数的构建及应用

PPS抽样时,一般认为当规模变量与目标变量的相关性越强,抽样的精度越高,但少有文献研究相关性的具体内涵以及与抽样精度的内在关联。本文提出构建匹配系数反映规模变量与目标变量的比率相关关系,并对PPS抽样下的样本匹配系数进行了构建和分析,还通过Monte Carlo模拟揭示了该统计量的良好性质。本文最后揭示了样本匹配系数在抽样精度评价时有着良好的应用效果。     

变量选择方法在医疗保险赔付评估中的应用

在广义线性模型假设下,采用Lin的医疗费用模型,运用LASSO和SCAD方法对影响医疗费用的因素进行选择,并对两种方法的有效性进行了对比分析,从而得出影响医疗保险赔付的重要因素,解决了高维变量带来的一系列问题。实例分析中,由于两种方法注重的统计性质不同,选择出的解释变量略微不同,但通过分析发现,两种结果都具有良好的解释性,反映了影响医疗保险赔付的重要信息。     

组织支持感对合作社成员满意度的影响研究——以成员参与为调节变量

以农民专业合作社的成员为研究对象,以成员参与为调节变量,情感支持和生产支持为自变量构建理论模型,检验这些变量对合作社成员满意度的影响。以SPSS18.0软件对收集到的387份有效问卷进行了描述性统计、相关性分析、信度和效度检验,应用阶层回归分析方法对各变量之间的关系进行了实证分析。研究表明:情感支持和生产支持对成员满意度均具有显著正向影响;成员参与对组织支持感与成员满意度之间关系的调节效应存在一定的差异。业务参与对生产支持与成员满意度之间关系起到显著调节作用,对情感支持与成员满意度之间关系没有起到显著调节作用;经济参与对组织支持感(情感支持和生产支持)与成员满意度之间关系没有起到显著调节作用;管理参与对组织支持感(情感支持和生产支持)与成员满意度之间关系均起到显著调节作用。     

Joint estimation of disease-specific sensitivities and specificities in reader-based multi-disease diagnostic studies of paired organs

Binocular data typically arise in ophthalmology where pairs of eyes are evaluated, through some diagnostic procedure, for the presence of certain diseases or pathologies. Treating eyes as independent and adopting the usual approach in estimating the sensitivity and specificity of a diagnostic test ignores the correlation between fellow eyes. This may consequently yield incorrect estimates, especially of the standard errors. The paper is concerned with diagnostic studies wherein several diagnostic tests, or the same test read by several readers, are administered to identify one or more diseases. A likelihood-based method of estimating disease-specific sensitivities and specificities via hierarchical generalized linear mixed models is proposed to meaningfully delineate the various correlations in the data. The efficiency of the estimates is assessed in a simulation study. Data from a study on diabetic retinopathy are analyzed to illustrate the methodology.